gent 不知疲倦地测试代码
AI 写代码越来越便宜，但测试和维护仍然费时。未来可以让多个 Agent 持续生成测试、发现 Bug、提出修复建议，向软件公司按月收费。
这三个场景的共同点是：调用量大、任务重复、对成本敏感。 推理越便宜，商业化空间就可能越大。
当然，这不意味着 DeepInfer 一开源，普通人就能马上靠它赚钱。技术优化还需要传导到实际的 API 价格和部署成本，客户也未必愿意买单。
对普通人来说，未必需要自己研究推理框架，更值得做的是重新看看自己熟悉的行业：
有哪些过去太贵、太麻烦、不值得用 AI 做的事情，现在开始值得做了？
下一轮 AI 创业机会，也许就藏在这些刚刚跨过盈亏平衡点的业务里。
@aigc1024
AI 写代码越来越便宜，但测试和维护仍然费时。未来可以让多个 Agent 持续生成测试、发现 Bug、提出修复建议，向软件公司按月收费。
这三个场景的共同点是：调用量大、任务重复、对成本敏感。 推理越便宜，商业化空间就可能越大。
当然，这不意味着 DeepInfer 一开源，普通人就能马上靠它赚钱。技术优化还需要传导到实际的 API 价格和部署成本，客户也未必愿意买单。
对普通人来说，未必需要自己研究推理框架，更值得做的是重新看看自己熟悉的行业：
有哪些过去太贵、太麻烦、不值得用 AI 做的事情，现在开始值得做了？
下一轮 AI 创业机会，也许就藏在这些刚刚跨过盈亏平衡点的业务里。
@aigc1024
