我一直觉得，大模型已经学过那么多东西，具身没必要全部从头再来。
看 RAX，感兴趣的是它怎么把这些能力用起来：一边试，一边改代码，把经验留给下一次任务。
做数据的人接下来要想清楚：模型已经会什么，真实世界还缺什么经验，我们最该补哪一块？
@aigc1024