Synvas 这个产品，并不适合 PPT 叙事，也不适合低帧率的直播展示，我其实准备打磨好了直接上线，但既然 动静搞这么大，那就先开放个 waitlist 吧 https://synvas.ai
如果非要一句解释这个产品，可以理解为 画布抽卡+剪映。
真正的目标是改变创作心流
传统视频工作流是单向的：
生成素材 → 导出文件 → 导入 NLE → 剪辑 → 再生成 → 手动替换
AI 视频画布改善了前半段：生成、连接和管理素材，但进入时间维度后，大多仍停留在排序、拼接和粗剪。
传统 NLE 擅长后半段：多轨装配、动画、转场、滤镜、调色和音频，但仍以文件和线性时间线为中心，不擅长承载大量可编程、可参数化、可分支的生成内容。
Synvas 做的就是将两者统一，将工作流变为边生成边剪辑的无缝创作循环。
———
我也不想宣传我们的画布性能有多丝滑，实际上高性能指标是为剪辑准备的，画布只是顺带受益。画布卡顿可以忍，剪辑卡顿可就没人能忍了对吧。
此处放个视频可以更便于理解
@aigc1024
如果非要一句解释这个产品，可以理解为 画布抽卡+剪映。
真正的目标是改变创作心流
传统视频工作流是单向的：
生成素材 → 导出文件 → 导入 NLE → 剪辑 → 再生成 → 手动替换
AI 视频画布改善了前半段：生成、连接和管理素材，但进入时间维度后，大多仍停留在排序、拼接和粗剪。
传统 NLE 擅长后半段：多轨装配、动画、转场、滤镜、调色和音频，但仍以文件和线性时间线为中心，不擅长承载大量可编程、可参数化、可分支的生成内容。
Synvas 做的就是将两者统一，将工作流变为边生成边剪辑的无缝创作循环。
———
我也不想宣传我们的画布性能有多丝滑，实际上高性能指标是为剪辑准备的，画布只是顺带受益。画布卡顿可以忍，剪辑卡顿可就没人能忍了对吧。
此处放个视频可以更便于理解
@aigc1024
