别人用 AI 写周报，OpenAI 用 AI 解了 10 道数学世纪难。
8 月 1 日，OpenAI 发了一篇博客，说他们一个还没对外发布的内部模型——代号 Astra——在研发过程中顺手做了一件事：
解决了 10 道至少卡了 10 年以上的数学开放问。
不是“给出了一种可能的方向”，不是“缩小了搜索范围”。是真的解了，给出了完整证明，而且每道的证明都附了一份机器验证证书。
一、这 10 道，到底意味着什么？
这 10 道横跨了 8 个不同的数学分支——群论、编码理论、量子计算复杂性、格密码（后量子密码学的基础）、极值图论、高维几何……不是在一个方向上猛钻，而是全面铺开。
挑几个说人：
非 sofic 群是否存在？
1999 年，数学大神 Gromov 问了一个问：是否所有群都可以被“有限置换群”近似？（这就是“sofic”的意思。）27 年没人能回答。Astra 给出了一种具体的构造，证明了“不是所有群都 sofic”。
Connes 刚性猜想对不对？
1980 年代，法国数学家 Connes 提了一个猜想：某些群的“性格”可以被它的冯·诺依曼代数完全记住。40 多年来数学界基本都信了。Astra 说：我找到了一个反例。这个群的特征，它的代数记不住。
球怎么堆最密？
高维空间里，球体能堆到什么密度？这个问从 1978 年开始就没进展过。Astra 把上限推进到了理论极限。
后量子密码安不安全？
最接近向量问（CVP）是格密码安全性的基石——如果这个问能被高效近似求解，后量子密码就危险了。Astra 证明了它在多项式因子内是难 approximated 的，给格密码的安全性又加了一道保险。
还有 3 个 Erdős 问被一起解决了——多色 Ramsey 数的超指数级下界、极值图论中的紧致性猜想和退化猜想。都是“大家都知道很难，但没人知道怎么下手”的那种。
二、从“大型社死现场”到“编译即终局”
但这件事最核心的，不是“AI 又变强了”，而是科学验证的方式被彻底重构了。
去年 10 月，OpenAI 前 VP Kevin Weil 公开吹牛，说 GPT-5 解决了 10 个 Erdős 问。曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 当场扒皮：不过是让 AI 检索了已有文献，根本不是新证明。大型社死现场。
当时 AI 数学面临一个极度尴尬的困境：你声称 AI 证明了什么，外界怎么信？
找专家看论文？一篇 40
8 月 1 日，OpenAI 发了一篇博客，说他们一个还没对外发布的内部模型——代号 Astra——在研发过程中顺手做了一件事：
解决了 10 道至少卡了 10 年以上的数学开放问。
不是“给出了一种可能的方向”，不是“缩小了搜索范围”。是真的解了，给出了完整证明，而且每道的证明都附了一份机器验证证书。
一、这 10 道，到底意味着什么？
这 10 道横跨了 8 个不同的数学分支——群论、编码理论、量子计算复杂性、格密码（后量子密码学的基础）、极值图论、高维几何……不是在一个方向上猛钻，而是全面铺开。
挑几个说人：
非 sofic 群是否存在？
1999 年，数学大神 Gromov 问了一个问：是否所有群都可以被“有限置换群”近似？（这就是“sofic”的意思。）27 年没人能回答。Astra 给出了一种具体的构造，证明了“不是所有群都 sofic”。
Connes 刚性猜想对不对？
1980 年代，法国数学家 Connes 提了一个猜想：某些群的“性格”可以被它的冯·诺依曼代数完全记住。40 多年来数学界基本都信了。Astra 说：我找到了一个反例。这个群的特征，它的代数记不住。
球怎么堆最密？
高维空间里，球体能堆到什么密度？这个问从 1978 年开始就没进展过。Astra 把上限推进到了理论极限。
后量子密码安不安全？
最接近向量问（CVP）是格密码安全性的基石——如果这个问能被高效近似求解，后量子密码就危险了。Astra 证明了它在多项式因子内是难 approximated 的，给格密码的安全性又加了一道保险。
还有 3 个 Erdős 问被一起解决了——多色 Ramsey 数的超指数级下界、极值图论中的紧致性猜想和退化猜想。都是“大家都知道很难，但没人知道怎么下手”的那种。
二、从“大型社死现场”到“编译即终局”
但这件事最核心的，不是“AI 又变强了”，而是科学验证的方式被彻底重构了。
去年 10 月，OpenAI 前 VP Kevin Weil 公开吹牛，说 GPT-5 解决了 10 个 Erdős 问。曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 当场扒皮：不过是让 AI 检索了已有文献，根本不是新证明。大型社死现场。
当时 AI 数学面临一个极度尴尬的困境：你声称 AI 证明了什么，外界怎么信？
找专家看论文？一篇 40
