AI 真的太贵了
本文所述内容均来源于真实事件，但隐去具体名称实属无奈之举，并非故意制造阅读障碍，还望大家理解。
AI 行业有个吊诡的事儿我一直想不明白，最近有了点思路了，不吐不快。
前几天，一个朋友买了某大模型公司的模型套餐。每月 700 块钱的档位。模型确实很不错，用起来也舒服。结果花了两天就把一个月的额度用没了，没想到会这么贵。
昨天，另一位朋友，又试了一个某大厂的 AI 套餐，每月 200 块钱的档位，总共用了 3 次，一周 7 天额度就用没了，特别离谱。
而相比之下，海外的某两家头部模型公司，他们的 30 美金和 100 美金套餐都非常耐用。
这些事儿让我开始有点恍惚。现在国内的 AI 套餐，为什么这么贵呢？
昨天还看到一个辛酸的段子，还没迎来监管，行业就没了：
图片1
虽然中国消费者也是愿意为 AI 花钱的，但是花钱也要听个响的，现在跟猪八戒吃人参果似的，一口吃下去，还没咂摸出味儿呢，就没了。
怪不得大家都说，AI 真的太贵了。
大家都在说中国的人力成本低，电力便宜，模型推理也更极致。可最后落到真实用户手里的价格，似乎一点也没有便宜啊。
更让我想不明白的是，国产模型大部分还都是开源的，开源就意味着不仅是自己可以部署，各种云厂商都能部署，实际是不存在资源问的，那为什么普通用户感受到的仍然是高价格和低额度？
把这笔账算清楚
模型的成本要素很多，显卡，研发，推理，运营，销售，但我们暂且抛开其他，先从推理成本和模型毛利入手，用一个简单的模型算一算把账算。
前几天某圣说他们把价格降了四倍，只收 60% 的毛利，回本周期是 10 个月。
这个信息非常有价值，让我们来计算一下数字这个是怎么来的。
假设一个东西卖 10 元，成本是 1 元。它的毛利是 9 元，毛利率是 90%。
如果价格降到原来的四分之一，售价就变成 2.5 元。成本仍然按 1 元计算，新的毛利率是：
(2.5 - 1) / 2.5 = 60%
价格降了四倍，毛利率依然有 60%。
对， 60% 就是这么来的，也就是说，如果倒推的，原来的毛利率就是 90%。
而 90% 毛利，10 倍成本定价，恰好是诸多模型厂商和云厂商讳莫如深的标准毛利率。
坐拥 90% 毛利率，把利润花到销售、运营、推广，让自己产生竞争优势，让 2B 企业和应用公司去买单。
也就是说，在某圣降价之前，所有的人都是以 90% 的毛利率，10 倍成本的定价在卖模型，而 90% 是什么
本文所述内容均来源于真实事件，但隐去具体名称实属无奈之举，并非故意制造阅读障碍，还望大家理解。
AI 行业有个吊诡的事儿我一直想不明白，最近有了点思路了，不吐不快。
前几天，一个朋友买了某大模型公司的模型套餐。每月 700 块钱的档位。模型确实很不错，用起来也舒服。结果花了两天就把一个月的额度用没了，没想到会这么贵。
昨天，另一位朋友，又试了一个某大厂的 AI 套餐，每月 200 块钱的档位，总共用了 3 次，一周 7 天额度就用没了，特别离谱。
而相比之下，海外的某两家头部模型公司，他们的 30 美金和 100 美金套餐都非常耐用。
这些事儿让我开始有点恍惚。现在国内的 AI 套餐，为什么这么贵呢？
昨天还看到一个辛酸的段子，还没迎来监管，行业就没了：
图片1
虽然中国消费者也是愿意为 AI 花钱的，但是花钱也要听个响的，现在跟猪八戒吃人参果似的，一口吃下去，还没咂摸出味儿呢，就没了。
怪不得大家都说，AI 真的太贵了。
大家都在说中国的人力成本低，电力便宜，模型推理也更极致。可最后落到真实用户手里的价格，似乎一点也没有便宜啊。
更让我想不明白的是，国产模型大部分还都是开源的，开源就意味着不仅是自己可以部署，各种云厂商都能部署，实际是不存在资源问的，那为什么普通用户感受到的仍然是高价格和低额度？
把这笔账算清楚
模型的成本要素很多，显卡，研发，推理，运营，销售，但我们暂且抛开其他，先从推理成本和模型毛利入手，用一个简单的模型算一算把账算。
前几天某圣说他们把价格降了四倍，只收 60% 的毛利，回本周期是 10 个月。
这个信息非常有价值，让我们来计算一下数字这个是怎么来的。
假设一个东西卖 10 元，成本是 1 元。它的毛利是 9 元，毛利率是 90%。
如果价格降到原来的四分之一，售价就变成 2.5 元。成本仍然按 1 元计算，新的毛利率是：
(2.5 - 1) / 2.5 = 60%
价格降了四倍，毛利率依然有 60%。
对， 60% 就是这么来的，也就是说，如果倒推的，原来的毛利率就是 90%。
而 90% 毛利，10 倍成本定价，恰好是诸多模型厂商和云厂商讳莫如深的标准毛利率。
坐拥 90% 毛利率，把利润花到销售、运营、推广，让自己产生竞争优势，让 2B 企业和应用公司去买单。
也就是说，在某圣降价之前，所有的人都是以 90% 的毛利率，10 倍成本的定价在卖模型，而 90% 是什么
