众所周知，搜索是 Agent 最基础的能力之一。模型的知识停在训练截止那天，那之后的事全靠检索补回来。
但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent，快没人做搜索了，甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini，其搜索效果都越来越差。
如果真的要给 Agent 接起来会发现，光有网页的搜索结果其实很不够用。
比如 Agent 要处理的很多信息其实不是网页。汇率现在多少，股票今天涨跌多少。这些答案可能网页里都不能及时出现。
Agent 是个推理系统，Context 决定了一切。要提高 Agent 的信息检索能力，就得从 AI 搜索结果这一端做提升。
搜索这块，海外基本以 Google 为中心，但很少有人直接对着 Google 用，一般都会包一层。薄的像 Serper、SerpAPI，把 Google 的原始结果整理成 JSON 交给你；厚的像 Tavily、Exa、Brave Search API，会自己做召回和排序，Exa 还自建了索引。国内也有几家，博查、豆包搜索，智谱和阿里云也都开了搜索 API。
我这次以 Serper 和豆包搜索为例，做了一轮综合评测。选 Serper 是因为它够薄，基本等于直接看 Google 的原始结果；选豆包搜索是因为它是国内这批里刚正式开放、可控参数给得最全的一家，这里只是作为示例，你可根据自己的业务类型自行选择任意搜索。
https://mp.weixin.qq.com/s/wXRwJbZ0-M5EeOrAdEITTg
@aigc1024
但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent，快没人做搜索了，甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini，其搜索效果都越来越差。
如果真的要给 Agent 接起来会发现，光有网页的搜索结果其实很不够用。
比如 Agent 要处理的很多信息其实不是网页。汇率现在多少，股票今天涨跌多少。这些答案可能网页里都不能及时出现。
Agent 是个推理系统，Context 决定了一切。要提高 Agent 的信息检索能力，就得从 AI 搜索结果这一端做提升。
搜索这块，海外基本以 Google 为中心，但很少有人直接对着 Google 用，一般都会包一层。薄的像 Serper、SerpAPI，把 Google 的原始结果整理成 JSON 交给你；厚的像 Tavily、Exa、Brave Search API，会自己做召回和排序，Exa 还自建了索引。国内也有几家，博查、豆包搜索，智谱和阿里云也都开了搜索 API。
我这次以 Serper 和豆包搜索为例，做了一轮综合评测。选 Serper 是因为它够薄，基本等于直接看 Google 的原始结果；选豆包搜索是因为它是国内这批里刚正式开放、可控参数给得最全的一家，这里只是作为示例，你可根据自己的业务类型自行选择任意搜索。
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@aigc1024
