刚试了下 GPT App 新上的 Work 模式，我的第一反应是：我的 Hermes 好像可以下岗了。
之前我为什么折腾 Hermes？
核心就一个原因：随时随地都能把 Agent 召唤出来干活。
不管人在外面还是躺在床上，手机发一句，它就在云端开始干活。调研、写文章、跑任务、监控信息，不需要守着电脑，这个体验确实比本地 Codex 好很多。
Codex 虽然能力强，但以前有一个很大的限制：必须依赖本地电脑运行。
所以当时的分工很明确。开发用 Codex，日常任务用 Hermes。
但现在 Work 模式出来之后，这个分工被打破了。
我刚实际试了一圈，浏览器截图、成文投递公众号草稿箱、邮箱监控这些事情，基本都没什么问。它既能像 Hermes 一样在云端在线干活，需要开发的时候，又可以回到 Codex，直接进入本地项目和代码仓库。
相当于一个入口，把云端和本地都打通了。
更关键的是成本。
Work 模式跟着每个月 20 美元的会员就能用。Hermes 如果想保持云端在线，需要额外买服务器，还要自己配置模型 API，调用多了还得继续付钱。
钱其实还是小事，真正麻烦的是维护。
服务器出问了要管，API 额度要管，各种工具和权限也要自己配。折腾的时候很有意思，但真正进入日常使用后，就会发现自己到底是想用 Agent 干活，还是想天天维护一个 Agent。
如果现成的 Work 模式体验更好、成本更低，还不需要自己维护，那对大多数人来说，确实没有太大必要继续折腾。
所以我现在越来越觉得，openclaw、Hermes 这类通用 Agent 产品，很可能就是一个过渡态。
它们提前验证了一件事：大家真正需要的，不只是一个能对的 AI，而是一个可以随时召唤、能调用工具、能持续把事情做完的 Agent。
但当 GPT 这种平台自己把这些能力补齐以后，独立通用 Agent 的空间就会被迅速压缩。
当然，openclaw Hermes 也不是完全没价值。
如果你需要完全自托管、深度定制、接很多私有系统，或者让 Agent 长时间无人值守地跑任务，它依然有优势。
但对我这种使用场景来说，已经没必要了。
日常工作上 Work，写文章、做图、调研、截图、监控都在里面完成；真正做开发，就回到 Codex，直接在本地干活。
这一下，真的闭环了。
@aigc1024
之前我为什么折腾 Hermes？
核心就一个原因：随时随地都能把 Agent 召唤出来干活。
不管人在外面还是躺在床上，手机发一句，它就在云端开始干活。调研、写文章、跑任务、监控信息，不需要守着电脑，这个体验确实比本地 Codex 好很多。
Codex 虽然能力强，但以前有一个很大的限制：必须依赖本地电脑运行。
所以当时的分工很明确。开发用 Codex，日常任务用 Hermes。
但现在 Work 模式出来之后，这个分工被打破了。
我刚实际试了一圈，浏览器截图、成文投递公众号草稿箱、邮箱监控这些事情，基本都没什么问。它既能像 Hermes 一样在云端在线干活，需要开发的时候，又可以回到 Codex，直接进入本地项目和代码仓库。
相当于一个入口，把云端和本地都打通了。
更关键的是成本。
Work 模式跟着每个月 20 美元的会员就能用。Hermes 如果想保持云端在线，需要额外买服务器，还要自己配置模型 API，调用多了还得继续付钱。
钱其实还是小事，真正麻烦的是维护。
服务器出问了要管，API 额度要管，各种工具和权限也要自己配。折腾的时候很有意思，但真正进入日常使用后，就会发现自己到底是想用 Agent 干活，还是想天天维护一个 Agent。
如果现成的 Work 模式体验更好、成本更低，还不需要自己维护，那对大多数人来说，确实没有太大必要继续折腾。
所以我现在越来越觉得，openclaw、Hermes 这类通用 Agent 产品，很可能就是一个过渡态。
它们提前验证了一件事：大家真正需要的，不只是一个能对的 AI，而是一个可以随时召唤、能调用工具、能持续把事情做完的 Agent。
但当 GPT 这种平台自己把这些能力补齐以后，独立通用 Agent 的空间就会被迅速压缩。
当然，openclaw Hermes 也不是完全没价值。
如果你需要完全自托管、深度定制、接很多私有系统，或者让 Agent 长时间无人值守地跑任务，它依然有优势。
但对我这种使用场景来说，已经没必要了。
日常工作上 Work，写文章、做图、调研、截图、监控都在里面完成；真正做开发，就回到 Codex，直接在本地干活。
这一下，真的闭环了。
@aigc1024
