推荐一份AI 报告:《The State of the AI Economy》,
Exponential View 昨天刚发的……
https://co926i0b3r.feishu.cn/file/PMT3b10EkoqzEvxgGY2cViCCnOq
框架上报告把 AI 经济拆成了几个部分来看:
真实需求、
宏观影响、
资本开支、
token 消耗,
以及产业链里的价值分配。
报告的主线很清楚,甚至就是当下市场最大的共识:AI 的收入增长是真实存在的,而且速度很快;但与此同时,支撑这轮增长的数据中心、芯片、电力和云基础设施投入也非常巨大,大到碰触了很多人类世界的物理极限。
我喜欢这份报告,是因为它提供了一个相对完整的观察框架。它没有只看收入,也没有只看投资,更没有只看某几个明星公司,报告把收入、折旧、融资、token 价格、模型能力、应用层和基础设施层放在一起看;(这个框架其实我也一直在用,钱一直都是成年世界最赤裸裸的标准)
它最后留下的问也很关键:如果 AI 变得越来越便宜,能不能带来足够多的新使用量,覆盖前期巨大的基础设施投入?(所谓的贾维斯悖论)这可能是判断这一轮 AI 繁荣能走多远的核心问。
推荐给关心 AI、科技公司、资本开支和产业周期的朋友。
图表爆炸多,读起来有点累,但很适合用来校准自己对 AI 经济的判断以及拿来放在自己的PPT里🐶。
@aigc1024
Exponential View 昨天刚发的……
https://co926i0b3r.feishu.cn/file/PMT3b10EkoqzEvxgGY2cViCCnOq
框架上报告把 AI 经济拆成了几个部分来看:
真实需求、
宏观影响、
资本开支、
token 消耗,
以及产业链里的价值分配。
报告的主线很清楚,甚至就是当下市场最大的共识:AI 的收入增长是真实存在的,而且速度很快;但与此同时,支撑这轮增长的数据中心、芯片、电力和云基础设施投入也非常巨大,大到碰触了很多人类世界的物理极限。
我喜欢这份报告,是因为它提供了一个相对完整的观察框架。它没有只看收入,也没有只看投资,更没有只看某几个明星公司,报告把收入、折旧、融资、token 价格、模型能力、应用层和基础设施层放在一起看;(这个框架其实我也一直在用,钱一直都是成年世界最赤裸裸的标准)
它最后留下的问也很关键:如果 AI 变得越来越便宜,能不能带来足够多的新使用量,覆盖前期巨大的基础设施投入?(所谓的贾维斯悖论)这可能是判断这一轮 AI 繁荣能走多远的核心问。
推荐给关心 AI、科技公司、资本开支和产业周期的朋友。
图表爆炸多,读起来有点累,但很适合用来校准自己对 AI 经济的判断以及拿来放在自己的PPT里🐶。
@aigc1024