刚发现一个 Nano-Banana 精选案例库，收录了 110+ 个实战案例，做 AI 图像的朋友们可以省去无数试错时间。
它不只是简单的效果展示，每个案例都附带完整的输入图 + 输出图 + 提示词，可以直接上手复现。
覆盖的场景非常全：
人物编辑：换装、换发型、换妆造、表情迁移
创意合成：照片变手办、线稿上色、草图变实景
实用修复：老照片修复、去水印、图片增强
设计辅助：产品包装、材质转换、风格迁移
多图融合：场景重构、构图参考、元素组合
他们还开源了 Nano-consistent-150k 数据集，这是针对「人物身份一致性」专门设计的，同一个人在 35+ 种编辑任务下都能保持稳定。这对做图像生成或多模态模型的人来说，参考价值很高。
案例都是从 Twitter 和小红书等自媒体平台精选出来的真实应用，不是 Demo 级别的玩具效果。
找提示词灵感，学习图像编辑思路，了解多模态能力边界，一个库解决三个需求。
Star 一下不亏，说不定下次做项目就能用上
https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images
@aigc1024
它不只是简单的效果展示，每个案例都附带完整的输入图 + 输出图 + 提示词，可以直接上手复现。
覆盖的场景非常全：
人物编辑：换装、换发型、换妆造、表情迁移
创意合成：照片变手办、线稿上色、草图变实景
实用修复：老照片修复、去水印、图片增强
设计辅助：产品包装、材质转换、风格迁移
多图融合：场景重构、构图参考、元素组合
他们还开源了 Nano-consistent-150k 数据集，这是针对「人物身份一致性」专门设计的，同一个人在 35+ 种编辑任务下都能保持稳定。这对做图像生成或多模态模型的人来说，参考价值很高。
案例都是从 Twitter 和小红书等自媒体平台精选出来的真实应用，不是 Demo 级别的玩具效果。
找提示词灵感，学习图像编辑思路，了解多模态能力边界，一个库解决三个需求。
Star 一下不亏，说不定下次做项目就能用上
https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images
@aigc1024
