AI探索指南

斯坦福大学上周发布重要报告，来自以人为本人工智能研究所 HAI的2023年度AI指数报告。 共 386页长 ，挑选了其中一些要点。报告地址： https://aiindex.stanford.edu/report/ （阅读体验很友善） 1️⃣ 新技能的需求增加 AI专业技能需求激增，在美国有统计数据的产业领域 （除农业、林业、渔业和狩猎业外），与人工智能相关的工作岗位数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。 2️⃣ 投资持续 2022 年，人工智能领域的私人投资为 919 亿美元，是…

大多数与人工智能相关的课程都是作为计算机科学 (CS) 课程的一部分提供的。2021 年，北美 CS 学士新毕业生总数为 33,059 人，是 2012 年的 4 倍。美国大学新毕业的计算机科学博士生中，专攻人工智能的比例从2020年的14.9%和2010年的10.2%跃升到2021年的19.1%。更多的女性正在进入这个领域。计算机科学学士学位毕业生中的女性比例上升到 22.3%，延续了过去十年的更广泛趋势。

8️⃣ 开源的AI
人工智能相关的 GitHub 项目总数稳步增长，从 2011 年的 1,536 个增加到 2022 年的 347,934 个。

9️⃣ 训练模型的高环境成本
具有超大规模参数的AI模型会排放大量碳排放。最严重的是 GPT-3，产生了502吨的碳排放。