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V84.两年20亿!对谈机器人明星创业者:从清华博士到巴黎时装周? - 大小马聊科技 机器人的三个时代:本田的ASIMO,波士顿动力,宇树/特斯拉机器人。 第一个时代:本田ASIMO那个时代它主流的运控方法叫ZMP(Zero Moment Point)零力矩点的方法。 我们怎么分辨一个机器人它是用ZMP的算法控制的,还是用别的方法控制的? ZMP 有一个很突出特点,就是它走路一定是要左脚迈出去之后,它身体要往左倾一下来保持稳定,然后又在卖身体往右倾去保持稳定。这套方法其实是一个很古典的一个机器人的控制算法,…
波士顿动力其实从出发点来说,实际上是接了DARPA美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency)当时的单,最早是为了美军在战场做补充用的,实际上他是在为一个terminator终结者方向在做,和ASIMO作为服务型机器人还是挺不同的。

第三个时代:今天由宇树、特斯拉或者说像新一代机器人公司主导的这样一个时代。

这个时代有两大特点:

1、机器人硬件本体,它的架构几乎今天所有在售的相对来讲便宜一点的,或者说卖得多的人形机器人都是用的这种当年 MIT 方案的准直驱关节。这个事情的起源在于当时 MIT 的Sangbae Kim教授他们组的Benjamin Katz自己硕士论文里面的MIT Cheetah Mini机器人开源了,他们当时是用了一个 6 速比的一个减速器,配上了一个国产的一个无框力矩电机,然后做了一个准直驱的关节,也就是说基于电流来去推算最终输出的力矩,配上一个相对来讲不那么高减速比的减速器,这个其实算是开启了一个机器人新的一个时代。

MIT Cheetah Mini证明了准直驱的关节,或者说 low gear低速高扭矩档位,然后准直驱力控的关节是能够实现非常非常好的运控性能的,这个算是硬件上它代表了一个时代,就是今天我们这些机器人公司的时代。

然后软件算法上来讲的话,其实在由 MPC,然后转向基于 learning-based control 崛起,我认为它的起源在于苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)机器人系统实验室(Robotic Systems Lab, RSL)的Marco Hutter团队在机器人学习与控制领域的一系列研究工作,连续在《Science Robotics》等期刊发表多篇论文。

今天这个时代的人形机器人公司基本上满足两大特点:
1、关节基本上全都是准直区的。
2、运动控制算法基本全都是 learning-based 的。所以今天我们也看到波士顿动力也成立了自己的叫BDAI,即波士顿动力人工智能研究所(Boston Dynamics AI Institute),以一个非常低的工资在招聘一些美国的优秀的毕业生,大家如果要去就是基本上纯为了信仰,那他们的硬件方案还挺有意思,他们应该是基于这种,就是 Torque sensing 的一个actuator(基于扭矩传感的执行器),是其机器人硬件方案的关键组成部分,就是还是带力传感器的不完全准直区的方案。他们的硬件方案我觉得是比较先进的,但是也比较高成本且可靠性相对差一些的。

以上内容出自【大小马聊科技】84 集。
 
 
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