然后怪异度和风格遵循你可以自己选择，我建议都试试体验一下他们的数值高低的区别。
这里歌词可以用已经发行歌曲的歌词，也可以用你自己编的，当然你用“哈基米南北绿豆”也是可以的。
然后我们再来看一下第二种，也就是需要上传音频保持原始曲调的音乐怎么做。
第一种可以说是除了歌词都是原创，第二种就把 AI 当做一个修音师和混音师来用了，歌曲的编曲和歌词都是不变的，只是音色和编排变了。
提示词的部分跟第一部分是一致的，唯一的区别就是我们在“Custum”这边点那个“+Audio”按钮去上传原始的音乐音频，然后选择 Cover 也就是覆盖完全重新演绎，右边的 Extend 是延长的意思，有需要你也可以用。
如果你直接拿原始的音乐去上传可能发现了 Suno 是有版权验证的，他不让你混音原始的版权音乐，我们需要绕过去，这里有两个办法：
1. 你自己唱一遍原始音乐，你的声音唱他是不会限制你的，或者找别人翻唱的音频，这个版权库没有。
2. 然后就是对原始音频进行处理，比如用剪映之类的分离配乐保留人声后剪辑一下，这个不建议使用有风险🐶。
然后就是继续我们第一种方案的流程了，用 LLM 提示词生成 Suno 提示词填写到对应的位置，这里就不重复了。
需要注意的是你上传音乐之后，下面会多一个选项“Audio Influence”就是跟原始声音的相似度，这里我建议调的低一点，我们只参考音频曲调，不去复刻音色，不然会有风险。
当然如果这个音频是你唱的，你可以把这个调高点，把 Suno 当你的调音师用，估计有这个功能之后，会唱歌的美女 UP 主会越来越多了。
好了以上就是这次 Suno 的完整教程了。
AI 音乐也跟图片模型一样从纯生产逻辑变为了编辑和创作逻辑，整个自由度和准确性搞了很多。
Suno V5 可以说是音乐模型中的 banana 了。
AI 音乐从 Suno V5 开始已经走到了临界点，甚至可以说音乐行业在这一刻走到了临界点。
这里歌词可以用已经发行歌曲的歌词，也可以用你自己编的，当然你用“哈基米南北绿豆”也是可以的。
然后我们再来看一下第二种，也就是需要上传音频保持原始曲调的音乐怎么做。
第一种可以说是除了歌词都是原创，第二种就把 AI 当做一个修音师和混音师来用了，歌曲的编曲和歌词都是不变的，只是音色和编排变了。
提示词的部分跟第一部分是一致的，唯一的区别就是我们在“Custum”这边点那个“+Audio”按钮去上传原始的音乐音频，然后选择 Cover 也就是覆盖完全重新演绎，右边的 Extend 是延长的意思，有需要你也可以用。
如果你直接拿原始的音乐去上传可能发现了 Suno 是有版权验证的，他不让你混音原始的版权音乐，我们需要绕过去，这里有两个办法：
1. 你自己唱一遍原始音乐，你的声音唱他是不会限制你的，或者找别人翻唱的音频，这个版权库没有。
2. 然后就是对原始音频进行处理，比如用剪映之类的分离配乐保留人声后剪辑一下，这个不建议使用有风险🐶。
然后就是继续我们第一种方案的流程了，用 LLM 提示词生成 Suno 提示词填写到对应的位置，这里就不重复了。
需要注意的是你上传音乐之后，下面会多一个选项“Audio Influence”就是跟原始声音的相似度，这里我建议调的低一点，我们只参考音频曲调，不去复刻音色，不然会有风险。
当然如果这个音频是你唱的，你可以把这个调高点，把 Suno 当你的调音师用，估计有这个功能之后，会唱歌的美女 UP 主会越来越多了。
好了以上就是这次 Suno 的完整教程了。
AI 音乐也跟图片模型一样从纯生产逻辑变为了编辑和创作逻辑，整个自由度和准确性搞了很多。
Suno V5 可以说是音乐模型中的 banana 了。
AI 音乐从 Suno V5 开始已经走到了临界点，甚至可以说音乐行业在这一刻走到了临界点。
