让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章，并逐一完成翻译，现在到第十篇了，暂时还没偷懒。

理论上这个任务有更高效的方式，比如写个爬虫爬下100篇文章，再调用LLM批量翻译就好了。

不过现在用的是Claude Code+Chrome MCP的方式去做，有两个好处：
1）更简单，直接表达最终需求，agent该有这个能力去直接执行才对
2）可以执行其他类型的任务，比如像公众号等对爬虫有限制的网站，用浏览器MCP不会受限，你自己能浏览的，AI也能看；
3）Claude Opus 4.1的翻译能力不错，你不需要花额外翻译API的费用。