它默认会读取平台的前三个或者 5 个搜索结果,如果你觉得少的话可以在提示词要求他读取更多信息。
AutoGLM 给出了详细的结果京东的优惠和拼多多的价格都有,还有大致的评价。
除了我们正常人这种需要跨多个 APP 进行信息整理和决策的任务以外,我还有一个场景就是帮爸妈设置手机。
比如,我妈想看某个剧集的话,光是找到这个剧,然后点到对应的集数都要越过很多的障碍,有了 AutoGLM 我们完全可以直接把这些加到收藏或者已经观看那里让他继续看就行。
在测试的时候,AutoGLM 做正常人的操作是没啥问题的,但是由于国内几大巨头的反爬机制非常强大。
AutoGLM 最需要克服的反而是各种无限弹出的验证码和强制下线等操作。
手机 Agent 化目前来看从模型能力和用户需求上都是不可避免的发展方向,模型能力现在完全可以胜任了,剩下就是生态建设了。
希望国内的 AI 公司和几个互联网巨头早日磨合出一个安全又稳定的手机 Agent 运行环境,毕竟不只是人可以创造价值,Agent 也可以,而且 Agent 的时间是无限的。
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