投资日记#43
发现大模型改变了很多行业，包括量化基金，以前是啃代码，现在有LLM agent之后，会诞生很多交易机器人——如Bobby AI，如AlgobuilderX。

我研究中一再觉得数据是算法的底座，而要获得除了表面可爬的数据以外来做预测——可爬数据比如点击率，转化率进行观察规律，还要能够构建模拟的用户交互行为，有点类似能够手动创作乌托邦的意思，不知道目前大模型是否能够做到fine tuning 以外的功能。

目前我看到的很多用户数据的积累都是通过提供功能A换取用户分享数据，以此来开发功能B这个路径。