链接：https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome
ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。
我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架
① Elavis Saravia 总结的框架：
- Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。
- Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
- Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。
- Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架：
另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework，这个 framework 更加复杂，但完备性会比较高，比较适合用于编写 prompt 模板。
CRISPE 分别代表以下含义：
- CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
- I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
- S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
- P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
- E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
内容整理自 Elvis Saravia 的 github
