然后我们继续回到应用 Tab，新建应用，添加模型和选择我们刚才开通的两个 MCP 服务。
然后就是写提示词了，刚开始我发给他网页链接之后这里的 Firecrawl 一直获取不到网页信息，我还怀疑我的 API 不会是有问题吧，我又去 Firecrawl 官方试了一下，结果可以返回。
然后仔细看了一下模型的请求内容发现，他的参数都没写，应该是不知道应该写哪些参数，于是我就在提示词里面加了一个示例，果然就 OK 了。
如果你要用的话可以参考我的提示词。
之后我们输入一篇文章测试，就可以看到 MCP 正常返回了网页的 Markdown 格式内容，并且自动将总结结果记录到了 Flomo 里面。
上次我在我的 MCP 教程里面说过：
过技术的民主化与易用性之间总是存在矛盾。一方面我们希望技术足够开放和灵活，另一方面又希望它足够简单直观。
这种矛盾在每一项新兴技术发展初期都会出现，但随着生态的成熟，这种矛盾终将被解决。
没想到解决的这么快，就在我写完这段话一周后，太离谱了，这就是 AI 速度朋友们。
如果你也对 MCP 感兴趣原先苦于高门槛没办法尝试的话，我推荐你现在试试。
然后就是写提示词了，刚开始我发给他网页链接之后这里的 Firecrawl 一直获取不到网页信息，我还怀疑我的 API 不会是有问题吧，我又去 Firecrawl 官方试了一下，结果可以返回。
然后仔细看了一下模型的请求内容发现，他的参数都没写，应该是不知道应该写哪些参数，于是我就在提示词里面加了一个示例，果然就 OK 了。
如果你要用的话可以参考我的提示词。
之后我们输入一篇文章测试，就可以看到 MCP 正常返回了网页的 Markdown 格式内容，并且自动将总结结果记录到了 Flomo 里面。
上次我在我的 MCP 教程里面说过：
过技术的民主化与易用性之间总是存在矛盾。一方面我们希望技术足够开放和灵活，另一方面又希望它足够简单直观。
这种矛盾在每一项新兴技术发展初期都会出现，但随着生态的成熟，这种矛盾终将被解决。
没想到解决的这么快，就在我写完这段话一周后，太离谱了，这就是 AI 速度朋友们。
如果你也对 MCP 感兴趣原先苦于高门槛没办法尝试的话，我推荐你现在试试。
