AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    AI Coding 最近半年很火，细分赛道还有很多机会

    AI Coding 最近半年很火，细分赛道还有很多机会。

    已经有了 👇

    - AI 辅助日常编码（cursor/windsurf/trae）

    - AI 生成 Web 应用（bolt/v0/lovable）

    - AI 生成 Landing Page（Pagen/wegic）

    - AI 生成前端组件（CopyWeb/screenshottocode）

    - AI 生成 API（devv builder）

    - AI 生成项目提示词（copycoder）

    - AI 生成移动 App（bolt/rork）

    - AI 生成项目文档（codeguide）

    还可以做的方向👇

    - AI 生成小程序（面向国内用户，可以基于 uniapp/taro 模板生成）

    - AI 生成浏览器插件（可以基于 plasmo/wxt 模板生成）

    - AI 生成管理后台（包含常用的 CURD）

    - AI 生成桌面应用（可以基于 tauri/electron 模板生成）

    - AI 生成智能体（基于 langchain/coze/dify 的 prompt/workflow 模板）

    你最看好哪个细分场景？欢迎评论区补充。😁

  4. AI探索指南

    Coursera - 知名MOOC平台，众多人工智能和机器学习课程

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    https://www.coursera.org/collections/best-machine-learning-ai

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  6. AI探索指南

    Deeplearning - 深度学习和人工智能学习平台

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  9. AI探索指南

    kaggle - 热门！机器学习和数据科学社区平台

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  10. AI探索指南

    Udacity AI学院 - 推荐！Udacity推出的School of AI，从入门到高级

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  12. AI探索指南

    梅卡曼德邵天兰：“通用机器人” 的吹牛竞赛与现实路径丨具身智能对话#9

    梅卡曼德邵天兰：“通用机器人” 的吹牛竞赛与现实路径丨具身智能对话#9

    观察具身智能的另一个视角：
    “打工”上千场景后，看到的智能机器人hype与现实路径，邵天兰认为通用的不是机器人本体本身而是核心组件。
    …………
    我们这次也整理了之前发布的具身智能（机器人公司和自动驾 的篇目，开始计数😄
    不同背景 视角的创始人面对同样的问题有不同思考，这是一个不收敛的方向，噪音与分歧中是机会。

  16. AI探索指南

    一个简单的适合 P 人的读书方法：

    一个简单的适合 P 人的读书方法：

    1. 先看书，划线，用任何形式都可以
    2. 把书的简介喂给 deepseek，让它根据书的信息、你的职业/兴趣、公开的搜索资料，向你提出 10-15 个问题
    3. 筛选其中你觉得特别有意思的问题，再回想书的内容，如果忘记了可以再翻书，开始回答
    4. 把问题和回答记录到 flomo ，一张卡片只有一个问题、一个回答、一个引用（非必需）
    5. 未来你就可以用好 flomo 的 AI 问问了。
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  17. AI探索指南

    - 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息

    AI探索指南
    来了！！Deepseek 发布最佳的 R1 模型设置 - 无系统提示 - Temperature: 0.6 - 缓解模型绕过思考的方式 - 官方的搜索和文件上传提示 详细的提示在下面👇 Deepseek R1 官方文件上传提示词： For file upload, please follow the template to create prompts, where {file_name}, {file_content} and {question} are arguments. ``` file_template…
    - 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。
    - 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。
    - 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。
    - 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。
    - 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。
    - 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。
    - 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。
    # 用户消息为：
    {question}'''
    ```

  18. AI探索指南

    来了！！Deepseek 发布最佳的 R1 模型设置

    来了！！Deepseek 发布最佳的 R1 模型设置

    - 无系统提示
    - Temperature: 0.6
    - 缓解模型绕过思考的方式
    - 官方的搜索和文件上传提示

    详细的提示在下面👇

    Deepseek R1 官方文件上传提示词：

    For file upload, please follow the template to create prompts, where {file_name}, {file_content} and {question} are arguments.
    ```
    file_template = \
    """[file name]: {file_name}
    [file content begin]
    {file_content}
    [file content end]
    {question}"""
    ```

    缓解 R1 模型绕过思考的方法：

    我们观察到 DeepSeek-R1 系列模型在回应某些查询时倾向于绕过思维模式（即输出"\n\n"），这可能会对模型的表现产生负面影响。

    为了确保模型进行充分的推理，我们建议强制模型在每次输出的开始都使用"\n"作为起始。

    Deepseek R1 官方搜索提示词：

    For Chinese query, we use the prompt:
    ```
    search_answer_zh_template = \
    '''# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果:
    {search_results}
    在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。
    在回答时，请注意以下几点：
    - 今天是{cur_date}。
    - 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。