AI探索指南
- 这也是语言模型的基本原理
Cellier@undefined: 看最好的东西，用最好的东西，临摹最好的东西，抄最好的东西… 最终成为最好的东西。
这是做设计、视觉… 最基本的共识。 - 第一次触发 Telegram 的付费弹窗
原来群主在群里用自己的身份说话要花钱的
我感觉非常不合理。。并拒绝付费 - MidJourney Prompt Helper —— MidJourney 提示词生成
链接：https://prompt.noonshot.com/midjourney
要让人工智能生成的图片满足预期，就要想好提示词怎么写。这款工具可以输入自己的创意，上传带风格的图片、设置各种参数，生成对应的 MidJourney 提示词。 - 从春节到现在这一个多月，基本把所有的时间都投入到了AI的工作和学习上，别说看剧看电影了，看YouTube 看b站看书的时间基本都被压缩没了，抖音小红书京东淘宝更是基本没打开过。虽然AI这件事也还蛮有趣的，但感觉有点被掏空了…
（今天看场开心麻花换换脑子。 - 看duolingo的游戏化增长经验，真正有用的是
- 连胜机制
- 排行榜
- 推送 - 大部分的LLM测试还是比较浅层的，真正涌现的人类般的能力需要仔细体会。
开源的10B左右模型作为写作助手是没问题的，玩法也可以很多，但是上限也比较低。
作为geek群体来说，还是应该用最好的。 - RT Tinyfool
其实很早以前的小说，冯骥才的神鞭，后来被改编成电影，就讲过类似的故事。神鞭是个受欺负的穷人后来学会绝技可以用鞭子战斗，打败了很多坏人。然后一次被枪打断他的辫子。他就沉沦了一段时间，最后他也学会了枪。重点不是辫子和枪，而是人。可惜很多年，很多人还没明白。
陈双叶: 大部分所谓经验其实不值钱，特别是通过年龄就能获得的。 - 一个人看病，最麻烦的不是医院各种流程繁琐花时间，而是你需要手术，没人能陪护你，没谁能靠谱。
别人也都有别人的事情，也许以后能授权机器人陪护。
既然没有人，那就用机器替代吧。 - RT 看热闹并偷着乐的体制内寄生蛆，推特第一爱锅爱裆正能量💙🔞
这个世界因为一些执着的勇士，才显得不那么低劣。 - RT 你们🇺🇦
快速测了一下LLaMa，用的4B的模型，文件4个G。本地跑速度极快（3060显卡），m2的mac也极快（我没测，只有一台乞丐版m1）。水平比GPT3差一点，明天测一下13B的那个数据。
这个的意义在于能够离网本地跑，如果能把私人的数据向量化喂给它，做一个个人信息资料和信息助手，应该前景可以。 - new Bing 的 AI 回答增加了「一键分享」功能。
Chatbot 生成的回答，右上角会有分享按钮（聊天模式下需鼠标悬停在答案上），点击后会有一个小弹窗，里面生成了这个回答的图片，还生成了这个回答的短链接。
弹窗下面可以一键分享到 facebook、Twitter、Pinterest 和邮件。
「一键分享」这活儿干的有点糙，点击按钮后居然还要等个1、2秒，生成的图片很简洁没水印没 logo 但也挺丑。
微软这么干当然是为了倒流啦。我用 Chrome 打开这个分享的短链接，只会跳转到 Bing 搜索，给你展示什么是 new Bing。
用 Edge 浏览器打开分享链接，才会跳转到「聊天模式」，显示「共享内容」。 - 自动驾驶的问题最后会不会是被大模型解决的？
- 一家几乎只有机器人的公司，比如全自动驾驶出租车队，如无特别立法，应该是不需要交社保的。
