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机器人编程公司门前。
一款chatGPT桌面端应用,能够将对话记录导出为图片 pdf和md。

用起来十分丝滑~🥰

(不知道作者在黄即没有∠(`ω´*)

link: https://github.com/lencx/ChatGPT
RT Jiayuan
基于 Toolformer 这篇论文的灵感,在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型,可以用来控制外部应用和 API。

因为现在数据量还比较少,所以效果还比较一般,仅能处理一些基础的操作,后面会针对性优化一下,可以看成是 mini 版的 Adept AI。

Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$,AGI is the future

Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍,mind blowing

这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了,不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。

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RT 宝玉
测试了一下生成代码的效果惊人,我要用起来了!
Cursor现在还是免费,而且集成了GPT-4

Aman Sanger: Want to code using GPT-4? We made an IDE built for programming alongside it

Try out the public beta here:

https://cursor.so
这周太疯狂了
在各种意义上
加速AI在中国的落地
就靠这一周一周的加班了
GPT 4到底有多强?文心一言和ChatGPT比还有多少差距?非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力?作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者,我们从自身需求出发,总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品(类 ChatGPT 产品)准备的测试集。

扫描小程序码可以打开查看全部300个测试prompts,以及GPT4,GPT3.5,百度文心一言(0317)的回答。这里面每一个模型的回答我们都只是取第一次回答,因此可能和你测试的结果有所不同。

Z-Bench 1.0 从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发,共提供了 300 个 Prompts,我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集,而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例,以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力,提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

我们难免会漏掉一些场景,或是出现很多专业角度看比较业余的内容,未来,我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善,并且及时予以公布。

欢迎大家扩散,拍砖,感谢!
五天前写的时候,也没想到这么快会变成现实,GPT4,谷歌文档全家桶,文心一言,微软office全家桶都来了。https://mp.weixin.qq.com/s/0q8zS8x5-j7NMZf9EyZi_Q
控制名为 AI 的魔法,关于将 AI 绘画融合于工作流的案例和经验。

分享一篇今天写的文章,里面包含了我通过 AI 在画风、角色、应用 3 个纬度上的探索,总共涵盖了大概 8 个尝试的 demo.

呕心沥血之作,希望大家帮我读读赞赞转转😃
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