AI探索指南
- 我的第一个产品:Ai播客生成器现在上线了！
地址 https://mypodmates.com/
这是一个你可以放入PDF或网页，自动生成双人对话的播客。你会看到有两个ai机器人在对你输入的内容进行聊天和讨论
✅核心内容：
1.PDF分析：目前最高支持上传15-20页，5M以内的文件
2.网页分析：上传网页链接，分析网页内容
3.问题导向：可以输入你想重点聊的话题，比如放入一篇关于苹果简介的pdf文档，想重点关注苹果的生产地有哪些，播客内容会重点围绕这部分
❌待提升：
1.目前只支持英文，多语言(包括中文)未来可能放入，主要看用户反馈，不知道中文需求多不多
2.语音生成能力待提高：现在已经找到了更好的语音生成模型和解决方案，打算先收集一下用户反馈
3.PDF更长的文件支持
由于成本问题，我自己也是今年刚毕业，没什么储蓄，所以目前新用户免费赠送2次生成音频的额度，如果有更多的使用需求欢迎付费。关于产品的任何反馈或者疑问也欢迎向我提出
最后感谢：
GitHub开源库：https://github.com/meta-llama/llama-recipes
感谢豆哥的社群技术支持@艾逗笔
感谢飞哥的社群seo支持@哥飞
还有感谢一些路上为我排忧解难的朋友，太多了就不一一艾特了。 - Bolt New 的产品和销售数据出来了！
- 4周时间，从0到400万美金的 ARR！
- 使用的 Claude API 消耗量每天翻倍式增长
- 每周有十万人持续使用
这种爆发式的增长，核心是因为它解决了一个一直以来的行业难题：
Web 是世界上使用最广泛的平台，但开发者却无法在浏览器中构建 Web 应用。
通过开创性的 WebContainers 技术和先进的 AI Coder 解决了这个问题。
Bolt 认为未来人人都是开发者，十亿级别的开发者！
一个现实的例子是，一位用户在 Upwork 上获得了 5000 美元的报价和 2-3 个月的时间来打造她的 MVP。几天后 Bolt 发布，她购买了 50 美元/月的计划，并在不到 2 周的时间内构建并推出了她的产品。
引用链接：https://www.anthropic.com/customers/stackblitz - 人形机器人什么时候来陪我散步，跟我 deep talk
- 我回来了~
因为一连贯的原因，在去年11月脱离了AI这股浪潮
甚至为了节约精力，主动切割了和这个行业的联系
期间的忙碌和疲惫尚可切磋，但时不我与的感觉可真不好受
沉舟侧畔千帆过，不是沉舟竟过千帆，而是千帆已过，你却陷于沉舟
好在还有病树床头万木春的下半场，还能有杯酒长精神的意气
重新入学，重新开始，马丁3.0
顺便，谁能告诉我，最近一年，AI最大的进展是啥？
除了字节杀入了几乎所有领域以外（这一年里最放不下我的就是字节的猎头了） 
- 过去一年半做了多个AI项目，有简单有复杂的，有面向超大规模的小白用户，也有面向垂类人群，其中prompt是非常核心的要素，也是大家在做项目时绕不开的逻辑。在此总结了做prompt方案设计的经验和教训
核心结论：
GenAI带来应用新范式，支持通过prompt生成优质的个性化结果，但大众用户不想打开键盘，也不知道填什么prompt，所以需要在保证最终效果的前提下，尽可能通过低成本的表达方式来获得用户的意图。
对话式交互是未来，但目前还无法取代传统图形化交互。
1. 交互：不要让prompt变成操作阻力
- 非必要，勿填prompt，让用户多填一个字，都是对用户规模和转化率的巨大折损；
- 如果有prompt的效果更好，那么把prompt做成选填，让专业用户有选择，又不影响小白用户的使用路径；或者首次不填，快速预览结果，后续深度使用再填
- 如果必须填，尽可能填用户不需要额外思考的，否则用户一思考，数据就掉
- 通过推荐词降低输入门槛，并保证对prompt的响应，避免拔高用户预期后但结果又不符预期
2. 信息：通过算法、或信息授权方式来获取用户意图和context背景信息，而不一定要手动输入
3. 流程：把prompt填写留在最后一步，让用户先完成简单的熟悉的操作，增加沉没成本
4. 生态：少数偏专业用户的prompt，沉淀在端内成为模板流转，服务更广大小白用户一键套用和二创。对工具产品来说，飞轮逻辑可能比漏斗逻辑更重要，因为效果比效率更重要。要站在整个平台，整个大生态去思考，从更长周期看对用户的价值，对平台的增长和商业化的价值
提示：
- 我是在一个已有的大体量的移动互联网产品中融入AI能力，用户的习惯、预期，以及业务指标护栏都会对新方案的设计做限制
- 以上交互案例是表象，数据也是表象，仅供参考，不一定能复用到其他产品
- 最重要的是，你的用户是谁，他们的需求是什么，你的产品当前处于什么领域、什么阶段，如何更好的满足他们的需求 - 刚刚国内的一个做网文的客户看了下效果，表示满意。
然后，他们公司把这个程序买下来了……
有点夸张，但是真的……
感谢AI赏饭吃，本周加鸡腿。
把我整理出来的prompt分享给大家吧：
视角：视角为上帝视角，读者知道每个人物的行为动机，和心里活动。
读者群体：15到25岁的少女或者女性群体，晋江网站的读者
文风：幽默风趣，俏皮，充满着女性的可爱和柔美
段落风格：多换行，少用长句子，多用对话推进情节，避免过多的解释
情节：可以按照你的理解增加新的故事情节，如果你觉得当前的情节不足以支撑过多的字数情节，你可以按照你的理解来丰富内容，甚至创造新的支线剧情
避免重复：不仅避免相同的句子、情节、对话、场景描述和情感表达，还要确保任何重复的信息都能有所不同地呈现，以增加故事层次感，减少冗余感。
剧情快速推进：在每一章或每一个重要场景中，确保有推动情节发展的事件或决策。减少缓慢的内心独白或背景介绍，通过角色的行动和对话来展示故事关键要素。
连贯无断层：每个情节的承接点应自然流畅，从一个场景进入下一个场景时，合理描述事件或情绪的变化，避免突然的情节转折让读者感到突兀。
起承转合清晰：在每个段落或章节中，设置小的高潮和转折，并为主要情节做好铺垫，使读者能够循序渐进地融入情节发展。
无意义的对话和场景减少：确保每一句对话、每一个场景都具有明确的情节功能（推动情节或展现角色性格）。无实质内容的对话避免出现，每一场景的描写都应紧扣情节或人物发展。
多换行、少用长句：增加视觉上的“喘息”空间，使用短句增强节奏感。在描述情绪时用简练的词汇，不冗长，保证阅读时顺畅。
语言流畅自然：选用简洁明了的现代用词，减少过多修饰，避免用过于冗杂或华丽的语言，特别是在紧张的情节或情绪描写中。
情感和情绪的准确表达：用更直接、精准的方式表达人物情绪，避免含糊或过于抽象的情感表述。情感逐步递进，增加人物情感的张力。
视觉与情境感的渲染：在环境描写中，用简洁而富有画面的文字，将场景“画”出来，使读者更容易融入。 - 文字是有力量的。
写prompt之后，才真正理解了什么是「一字千钧」。
请尊重文字，LLM会感受到。 - 阿里开源了 Qwen2.5-Coder-32B 代码模型。
代码能力超过了 4o，接近 Claude 3.5
整个系列还有 0.5B / 1.5B / 3B / 7B / 14B 几个规格。
另外提供了常见格式的量化模型。
还有一个类似 Claude Artifacts 的工具被开源，可以去玩玩。
详细信息：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family/ - Anthropic CEO 接受了 Lex Fridman 长达五个小时的访谈。里面的信息非常丰富，老哥真的实诚。
整理了一下笔记，内容包括：
- AGI 何时到来
- Scaling Hypothesis的定义以及是否结束
- Anthropic的产品策略
- LLM可解释性研究
- AI发展时间线的介绍和预测
长文内容：https://mp.weixin.qq.com/s/OClP9QhQUGAp5DHZ9zh3jQ - 感谢你
半年没涮过拖布了 
- CoRL现场有个发包包的显眼包
