AI探索指南

  1. 请问下大家,现在AI是否发展到了我交给他一个学习任务,他就会去互联网上找各种资料来学习,学完了之后能把学习结果存储为知识库

    请问下大家,现在AI是否发展到了我交给他一个学习任务,他就会去互联网上找各种资料来学习,学完了之后能把学习结果存储为知识库。

    然后我可以让他基于学到的知识,来回答我的相关问题,或者完成相关任务。

    举个例子,有一个新出的编程框架,我让他去学习之后,他就能够基于这个编程框架去写代码,也能够回答我的关于这个编程框架的任何问题。

    注意,我说的不仅仅是 finetune ,因为目前 finetune 做不到我说的。

  2. 付费API: hunyuan-pro, hunyuan-standard, hunyuan-vision等

    AI探索指南
    这可能是全网最全的AI白嫖攻略|GPT-4omini 发布之际聊一聊那些免费的 AI API 之前做了 https://freeaihunter.com/?ref=jk 最近把他们的各自特点总结归纳一下,通过一篇文章详细介绍下他们的免费和付费的 API 情况。 详情原文直达:https://mp.weixin.qq.com/s/v3TDDqJK4CZptKQO6-c6JA 以下是一些简介: 【SiliconFlow (硅基流动)】 免费API: 11个文本生成模型,2个向量模型,8个图片生成模型 付费API:…
    付费API: hunyuan-pro, hunyuan-standard, hunyuan-vision等
    特点:

    提供一个免费模型和多个付费模型
    付费模型价格中等,适合不同规模的应用
    提供多种特定功能模型,如角色扮演、函数调用、代码生成等
    大多数产品提供10万tokens的免费额度

    【百度文心】
    免费API: ERNIE Speed系列, ERNIE Lite系列, ERNIE Tiny系列
    付费API: ERNIE 4.0 Turbo系列, ERNIE 4.0系列, ERNIE 3.5系列等
    特点:

    提供多个免费和付费模型选择
    付费模型价格从0.004元到0.12元/千tokens不等
    提供多种第三方模型的调用服务
    某些模型提供限时免费使用,每天有固定的调用次数限制

    【科大讯飞星火】
    免费API: Spark Lite, Spark Pro-128K (免费包), Spark Pro (免费包), Spark Max (免费包), Spark4.0 Ultra (免费包)
    付费API: Spark Pro-128K, Spark Pro, Spark Max, Spark4.0 Ultra (多种套餐)
    特点:

    提供多种免费试用包,适合个人和企业用户
    付费套餐从简享包到大容量套餐,满足不同规模需求
    所有套餐都采用固定的一年期限
    最高级别套餐的QPS上限为50

    【阿里千问】
    免费API: Qwen1.5-32b-chat, Qwen1.5-110b-chat (限时免费)
    付费API: Qwen1.5-7b-chat, Qwen1.5-14b-chat, Qwen1.5-72b-chat, Qwen-Turbo, Qwen-Plus, Qwen-Long, Qwen-Max系列
    特点:

    部分高性能模型提供限时免费使用
    付费模型价格从0.001元到0.12元/1,000 tokens不等
    提供多种规格的模型,适应不同应用场景
    最近对部分模型进行了降价,提高了性价比

    https://freeaihunter.com/?ref=j收集了当前市场上可用的免费和低成本大语言模型API服务,涵盖了多家主流AI模型提供商,因为我自己也是重度用户,分享给所有开发者和企业了解并选择适合自身需求的API服务。

  3. 这可能是全网最全的AI白嫖攻略|GPT-4omini 发布之际聊一聊那些免费的 AI API

    这可能是全网最全的AI白嫖攻略|GPT-4omini 发布之际聊一聊那些免费的 AI API

    之前做了 https://freeaihunter.com/?ref=jk 最近把他们的各自特点总结归纳一下,通过一篇文章详细介绍下他们的免费和付费的 API 情况。

    详情原文直达:https://mp.weixin.qq.com/s/v3TDDqJK4CZptKQO6-c6JA

    以下是一些简介:

    【SiliconFlow (硅基流动)】
    免费API: 11个文本生成模型,2个向量模型,8个图片生成模型
    付费API: 多种高性能模型,如Qwen系列
    特点:

    提供大量免费和限时免费模型
    包含文本、向量和图像生成多种能力
    新用户可获得14元免费额度
    付费模型价格从¥0.70/1M tokens到¥4.13/1M tokens不等

    【Google Gemini】
    免费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (免费版)
    付费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (付费版)
    特点:

    免费版有严格的使用限制,适合小规模测试
    付费版提供更高的使用限额,适合大规模应用
    提供多模态输入能力,包括文本、图像、视频和音频
    GCP - Vertex AI提供低成本的图像识别服务

    【Groq (GroqCloud)】
    免费API: 所有模型都有统一的免费使用限额
    付费API: 未提供具体价格信息
    特点:

    统一的请求限制:每分钟30次,每天14,400次
    提供多种模型选择,包括gemma、llama3、mixtral等
    包含语音转文本功能
    不同模型的令牌处理能力有所不同

    【火山引擎 (字节跳动)】
    免费API: 5个开源模型,包括Llama3、Mistral等
    付费API: Doubao系列、GLM3、Moonshot系列等
    特点:

    所有付费模型提供50万tokens的免费额度
    价格较为低廉,适合大规模应用
    提供多种上下文长度的模型,从4K到128K不等

    【Coze.cn (扣子)】
    免费API: 所有API目前免费使用,但有使用限制
    付费API: 暂无
    特点:

    完全免费,但有QPS、QPM和QPD限制
    支持自定义工作流
    适合小规模应用或测试使用

    【腾讯混元】
    免费API: hunyuan-lite

  4. Coatue重磅报告:空间大模型与通用机器人

    Coatue重磅报告:空间大模型与通用机器人

    Coatue关于具身智能的这篇新报告阐述的非常清晰

    制约这一代智能机器人的核心卡点就是“Data Scarcity” 如果具身智能公司不能有效的找到经济的方式规模化获取高质量的学习数据 只能重蹈之前L4自动驾驶公司的覆辙

    同时 在场景上 我并不看好工业应用场景

    在这个方向上特斯拉独一无二 遥遥领先

  5. 昨天,我朋友告诉我,她在腾讯元宝的帮助下成功挑选了油烟机,我都惊了

    昨天,我朋友告诉我,她在腾讯元宝的帮助下成功挑选了油烟机,我都惊了。。。🤪👻

    让AI帮忙挑家电,说实话,我没想过,也没看过。关键是对比小红书,这纯纯不受广告打扰…

    我觉得,她这个对话框架也能复用到其他事情上去,所以总结分享下

    她是这么引导元宝的,分下面几步:
    1️⃣明确需求:她告诉元宝,新家需要购买抽油烟机和烟灶,但不知道咋选,让它调研下油烟机的关键指标。
    2️⃣深入询问:在元宝调研后,她进一步追问哪些指标是最核心的,最值得关注的。
    3️⃣市场调研:在有了关键指标后,她让元宝进行市场调研,了解电商平台上烟灶一体机的价格和热销品牌。
    4️⃣结果反思:对结果不满意的时候,她要求元宝反思调研逻辑,不要搜索外部资料,先分析生成结果,判断逻辑是否正确。
    5️⃣补充观点:根据元宝的思考,她补充自己认为的关键点,并询问元宝的思考过程。
    6️⃣最终选择:最后,她要求元宝根据调研结果、需求和预算推荐合适的产品,比如中高端产品、吸油烟能力、自清洁功能和静音效果吧啦吧啦。
    7⃣️推荐产品:让元宝从中挑选出一款性价比最高的,并附上原因。
    8⃣️最后,她根据元宝的推荐,在京东下单了……

    突然想到,这个口要是被电商平台的人看到了,是不是得在这放儿放个领取优惠券,立即下单啥的🤣🤣🤣

  6. 最近借助 AI 做了 2 件有意思的事:

    最近借助 AI 做了 2 件有意思的事:

    1. 公司要换办公楼地址,选了 10 个地址,为了科学地确定选哪个地址,用 AI 写代码,调用高德的 API,算出全公司所有人到这 10 个地址的通行时间,然后再计算出总共用时和通行中位数,那么就从员工的角度对这 10 个地址进行了排序。

    2. 公司需要为低龄的学生准备一些背单词的素材,有单词列表但没有例句,创建一个 AI,设定好用户角色,然后让 AI 给出每个单词的例句,2000 个单词,原来需要耗费老师好几天,现在 30 分钟内就搞定了。

    在公司内部找到一个很好的应用场景,然后一直在这个场景里做事情,突然有些新鲜的事情,觉得很兴奋,晚上都加班折腾。

  7. 📢 发点干货

    📢 发点干货

    Claude 3.5 进阶秘籍 | 5大绝招助你成为AI达人👩‍🎓

    图1. Claude官方宝库:针对商业和个人任务优化的提示词,助你事半功倍。💼✨

    https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library

    图2. 码农福音!最新Claude 3.5编程提示,实现无缝规划、代码审查和安全检查。🖥️🔒

    https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1e39tvj/sonnet_35_coding_system_prompt_v2_with_explainer/

    图3. Claude发布的超强“提示词评估工具”,让你在开发者控制台轻松优化提示,效果倍增!🚀💯

    https://www.anthropic.com/news/evaluate-prompts

    图4. 经过实验证明的“角色提示”法则威力无穷,让Claude更懂你。 🎭🧠

    https://llmindset.co.uk/posts/youre-an-expert-claude-workbench/

    图5. 开发者新宠:刚在GitHub上推出就已获得数千个Stars,Claude Engineer命令行工具震撼登场。🌟⌨️

    https://github.com/Doriandarko/claude-engineer

  8. 前几天刚说完 AutoGPT 类似 LLM 的 ComfyUI

    前几天刚说完 AutoGPT 类似 LLM 的 ComfyUI。

    今天就可以在Comfy上跑完整的Agents了。

    SaltAI Language Toolkit 这个插件在Comfyui上提供了 LLM agents 的实现节点。

    而且这个插件之前就支持了RAG的能力。

    你可以在Comfy里做一个AI搜索出来。也可以完成多个Agents的自动对话

    插件地址:https://github.com/get-salt-AI/SaltAI_Language_Toolkit/tree/main

  9. 合成数据,和你想的不一样

    合成数据,和你想的不一样

    很多人问过我一个问题:筱萌你不是做AI的吗为什么要去做训练数据。我只是苦苦笑道:没办法,我想要做的AI,买不到训练数据。

    买不到,那就自己创造吧。

    很多人听到【合成数据】第一反应是假数据,是悖论。

    写了一篇5000字人人都看得懂的白话文科普,让我这个做因数据所苦许多年的局内人从【训练数据】和AI的本质关系视角带你瞧瞧【合成数据】为什么才是链接未来的阶梯。

    在文章里我有没有夹带私货?
    有,作为卓印的co founder,不夹,不符合我的立场,更何况一切认知和研究都和卓印这件事儿脱不了干系。只是,我的认知并非凭空虚构,均是基于可查的事实,这货我夹带的并不心虚。👹

    你说训练数据是脏活累活,可在我眼里,那是构成未来的🧩。

    scaling law是否是智能涌现的最佳路径都不妨碍【合成数据】不仅是必经之路,更已是捷径。

  10. 听说大家都在搞什么入口?那咱也做一个玩玩

    听说大家都在搞什么入口?那咱也做一个玩玩。

    一个小小的Chrome浏览器插件 New Portal,会根据你输入的问题,自动判断你当前需要使用Google还是ChatGPT。

    在我日常的使用中,两者都是缺一不可的,当问题通用或实时的时候,我会去用Google,而当问题比较具体和个性化的时候,我会去用ChatGPT。

    那么为什么不把它们统一放在一个输入框上呢?每次在浏览器新建一个标签页,就能填入任何问题,接着让New Portal把你传送到目的地。

    🔗https://www.newportal.pro
    欢迎从这进去后下载插件体验。

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