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AI时代,我们应该如何记笔记/日记?分享我的几点思考:

1. 数据要完全本地化

未来每个人将拥有各自的个性化AI助理,你的笔记/日记能够让它更懂你。但请不要相信任何在线云笔记服务,你的笔记是你最重要的隐私,也是每一个AI公司最渴望得到的财富。

推荐使用Logseq或者Obsidian,在手机上也可以通过捷径或Telegram Bot来快速记录文字或语音。通用的markdown文本格式在将来也有助于顺利导入到各种AI服务。

2. 将“种子”与“养料”分开

借用当下很流行的“数字花园”概念,由自己产生出的灵感和想法,是“种子”,它们需要结合你日积月累所收集的、来自外部的“养料”(例如各种网络文章、书籍摘录),才能成长为花园内的植物。在不久的将来,AI 助手将能够为你的“种子”提供无穷无尽的养料,但请永远保护好自己的“种子”,因为只有种子才能决定最终植物长成的样子。同时,这也能帮助我们陷入一种新的“知识的诅咒”——那些你的 AI 助理所掌握的知识,并不代表你也掌握。

3. 不要纠结于整理和分类

碎片化的笔记不再是困扰,Notion里的Database,AI会帮你瞬间生成;需要手动建立的双向链接,AI也会全自动搞定。我们只需要持续记录,持续播种,然后每天在花园里逛逛~

期待这样的“第二大脑”早日到来。
ChatGPT 的长期留存有 30%以上,非常恐怖。这些人为什么每天用呢?好像没有人调研。
试了一下用 Stable Diffusion 画版画,用到了一个很冷门的 LoRA小模型,先让 ChatGPT 帮我想场景描述,然后直接复制到 SD 里开始画。输出的画面很稳定,可以假装是个版画大师了
RT madawei
这种感觉真的好难受😣

“你不知道我说中文的时候能有多聪明的落差”😂
这几天试了3个用 ChatGPT 总结视频的插件,这是唯一我自己能用的一个。其他的都搞不定登录授权。

铁锤人: 当你在观看长视频时,你是否感到疲惫,希望可以快速了解视频的主要内容,而无需花费大量时间观看整个视频?那么我们的Chrome插件就是为你而设计的!

项目地址:

安装视频:

http://dist.ziphttps://github.com/lxfater/BilibiliSummary/releases/download/v1.0.0/dist.ziphttps://github.com/lxfater/BilibiliSummaryhttps://www.bilibili.com/video/BV1xv4y1Y7Fk/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=246776eb028c0472258dfba9f3913fef
体验还不错,大概率是加了语句再发给 ChatGPT 的。可以一试:https://ai-toolbox.codefuture.top/

可以预见的是,大众点评刷单、小红书刷笔记都会变得很容易。AI 检测要提上这些公司审核部门的日程了。
之前很火的「周报生成器」据说是下架了,还没来得及体验,结果周末朋友神秘兮兮地发给我一个网址说是又偷偷上线了,功能还更多了:
https://ai-toolbox.codefuture.top/tool/restaurant-commentater
正好周末出去吃饭踩雷了一家餐厅,立刻试了里面的「点评小助手」,好使,这样的店我一个多余的字也不想给他打,以后写评价就靠这个小助手了,大众点评别怪我,坏话都是AI说得!
chord.ooo 这个产品挺酷的,通过总结各大网站和 reddit 等论坛来回答你的任何问题。如果你问“跑步适合什么耳机“,它相当于机器生成的 Wirecutter,或者说脱水总结版的 smzdm / zhihu / xhs。因为它是连网的 LLM,所以总结的内容、给的引用基本正确*。有一个特别好的功能是机器告诉你相关的考虑条件,比如你让它推荐财经播客它会说你得考虑播客的内容和长度:有的播客报新闻,有的采访创业者,有的长有的短。你让它推荐包,它会让你思考你需要的容量、材质是否防水。这个功能大幅降低提问门槛,因为“一上来就把自己需求说清楚“挺难的。

从产品角度,好奇:1)消费者中有这个意愿看浓缩文字的比例是多少。是不是远远少于更喜欢看“信息密度低“但”娱乐程度高“博主视频的人?2)产品目前还是最适合人与人之间偏好高度一致的情况。是不是将来等个人 AI 成熟了,个人 AI 习得了你的偏好(而且是根据你过往行为学习的,不是根据你自己说的),推荐就会更加个性化,不会每个人看到的页面都一样?

从商业角度,好奇:3)Wirecutter 这种编辑推荐、依靠链接赚钱的网站,被 NYT 收购前年收入大概 $30-50m。如果这类总结性网站被普遍使用,会大幅冲击现在的社交媒体广告业吗?那整个线上推广的产值岂不是缩小很多?(当然,这是假设问题 1 里面有足够多人喜欢脱水版。)

从生产关系角度,好奇:4)社交平台是把用户、创作者创造的价值拿去了大半,最近几年创作者拿到更多,但用户还是分不到任何。GenAI 相当于把平台创造的价值也拿去了大半,创作者现在不是给平台打工,而是他们和平台一起给大语言模型打工。大语言模型生成的内容和任何一个人写的都不一样,所以权利归属完全模糊。不过,有钱买芯片训练大模型的也是某几家平台公司,所以终局是这几家公司交更多税?
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