AI探索指南

  1. 卧槽,这个 LLM 算法的可视化演示太强了,之前我们看到的都是 2D 的,这个是 3D 的

    卧槽,这个 LLM 算法的可视化演示太强了,之前我们看到的都是 2D 的,这个是 3D 的。
    而且他完整的展示了整个 LLM不同模块内部的运作机制和各模块之间的联系。
    你还可以看 GPT-3 和 GPT-2 这种不同规模的 LLM 在架构和模块上的区别。

    来玩玩看。https://bbycroft.net/llm

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  2. 睡不着觉,分享一个最近很喜欢的 AI 搜索产品,尤其适合程序员同学们:devv.ai

    睡不着觉,分享一个最近很喜欢的 AI 搜索产品,尤其适合程序员同学们:devv.ai
    之前用 Perplexity 没有感受到 aha moment,用这个感受到了,回答又快又准
    其实它效果好的原理也很简单:中文互联网可见内容的质量太低了,而 devv.ai 会把用中文翻译成英文在英文互联网上搜索,再用中文回答你

  3. 【Z沙龙同学发言】

    【Z沙龙同学发言】
    情绪在我们的产品中起什么作用呢?
    - 我认为情绪是个体智能的一部分,如一个agent,是伪随机数的发生器(random number generator)它可以产生许多变量,并由此产生复杂性。
    - 在群体智能中,情绪可以作为信号,用来协调智能体的行为。因此情绪是类人AI的必经之路。如果我们简单地用一个模型去训练我们的AI,那就像是将一个复杂的表达式简化,这显然是不准确的。
    (本段为Z沙龙同学发言,不代表智谱公司必然认同该观点。自由发言,整理如上。)🌊https://mp.weixin.qq.com/s/96q7tGGVpQwY9Jxgea1CgA

  4. 这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思,可以生成干净可维护的前端组件代码

    这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思,可以生成干净可维护的前端组件代码。
    交互也很有意思,你只需要在代码对应位置加一个标签在里面写上对组件的要求,他就可以生成对应的前端组件,你可以继续在标签里输入内容对生成的组件进行修改。
    当你修改好之后加个属性,组件就会被创建。
    你也可以利用Coffee编辑现有的React组件。这个很有用。
    项目地址:https://github.com/Coframe/coffee

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  5. 1)所有的现存外包场景都有机会用 ai 的方式和组织结构重做一遍,并扩大 n 倍

    1)所有的现存外包场景都有机会用 ai 的方式和组织结构重做一遍,并扩大 n 倍

    2)大多的双边平台都有机会被 ai 改造,非标服务可被 ai 标准化,生成式内容可把双边平台变成单边即可成立并快速起量

    3)大多的复杂产品和交互形态都有机会被 ai agent 简化成聊天类产品交付,大幅降低使用门槛

    👆 我们看到的三大类潜在的 ai 创业机会

  6. 相信大家都发现了,AI时代成为创作者的捷径就是汇(ban)编(yun)优秀的推文,推上也有不少人靠制作某个话题的推文组合收获很多粉丝,不需要才华,只要靠勤奋高效即可

    相信大家都发现了,AI时代成为创作者的捷径就是汇(ban)编(yun)优秀的推文,推上也有不少人靠制作某个话题的推文组合收获很多粉丝,不需要才华,只要靠勤奋高效即可。

    工欲善其事,必先利其器,今天就为爱发电,把我的Python脚本“自动抓取指定推特列表或帐号最新X分钟内并用GPT筛选发邮件”分享出来,并附上手把手教程,非技术专业人员(我也不是)都能轻松跑起来:

    注册GitHub帐号,打开https://github.com/etrobot/sumTweets/ 点击folk即可克隆我的项目到你的账号,然后在settings里面加入三个secret,分别是OPENAI_API_KEY,MAILPWD,MAILTO,以及六个Environment Vars,分别是MAIL,SMTP,NITTER,MINS,TARGET,INFO,具体含义见下图,填完后在Action中添加main.yml,复制https://raw.githubusercontent.com/etrobot/sumTweets/main/.github/workflows/main.yml 粘贴提交即可开启!

    你可以选择各式各样的主题,比如电动车、奢侈品……账号和列表靠自己筛选,在环境变量里面修改target和info即可~ 希望大家能借助这个Python脚本成为各个细分领域的大(juan)咖(wang)!