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生成带文字的图片,目前还是 https://ideogram.ai/ 最稳
哈哈 我就知道Visual Electric一个AI画图应用做一个白板就是为了这个拼贴功能,现在终于来了。
你现在可以把生成图片的内容抠出来放到另一张生成的图片上选中两张或者多张图片重新进行生成。
比如视频里把宇航员抠出来换到了另一个背景里。

产品体验:https://visualelectric.com/
AI探索指南
❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」 AI 不断在重塑各种商业场景, 来自a16z的一份报告分析《AI x Dating》,剖析了从报纸分类广告到在线约会网站再到应用程序,每一个新平台都会催生出一些帮助人们寻找爱情的产品。 人工智能正在推动新一轮的重大转变。 首先,我们为什么需要新的约会产品?如今的约会应用程序感觉就像旨在让你保持单身,因为它们经常都不起作用。 他们(算法)不给你最好的匹配,因为他们想让你留在池子里,最终绝望到只能升级高级付费版本。或如一些女性用户评价那样: “这就像是申…
试想一下,人工智能媒人可以获取你的信息(如测验、写作、社交媒体)和数百万其他人的信息,为你推荐最匹配的对象。

它可以为你安排约会,并在约会后与你聊天,以获得反馈并完善未来的推荐。

我们已经能看到各路新玩家,以下是当今这些领域的几家初创企业(不完全统计,图1):

1/ 资料评估 -RoastD、PhotoAI.me、GlowUp
2/ 发短信 -Rizz 、SwoonChat
3/ 教练 -Meeno、Maia、Pi
4/ 牵线搭桥 -KeeperMatch、Snack Dating、Cuffed、Mila
❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」

AI 不断在重塑各种商业场景, 来自a16z的一份报告分析《AI x Dating》,剖析了从报纸分类广告到在线约会网站再到应用程序,每一个新平台都会催生出一些帮助人们寻找爱情的产品。

人工智能正在推动新一轮的重大转变。

首先,我们为什么需要新的约会产品?如今的约会应用程序感觉就像旨在让你保持单身,因为它们经常都不起作用。

他们(算法)不给你最好的匹配,因为他们想让你留在池子里,最终绝望到只能升级高级付费版本。或如一些女性用户评价那样:

“这就像是申请一个招聘广告上写着‘现在招聘’的工作,但实际上并不招人。”(图 2中的 Andy)

除了无休止的指尖划过,还有其他选择吗?

线下媒人提供一系列经过精心策划的配对,但价格昂贵,许多人无法接触到。有趣的是,而 「与我约会」公开文档(例如 图 3 Chris Olah)越来越受欢迎,但很难得到发行。

我们不认为在线约会会消失——它是情侣见面的第一大途径。但人工智能将重塑这一过程。

一开始,它将作为匹配和信息发送的副驾驶(Copliot),但最终可能会消灭现有的应用程序。

以下是当今人工智能在约会中的一些应用案例:

1/ 个人简介评价 🪄

制作一份好的个人简介很难。哪些照片是你最好的?如何有趣地描述自己?(场景见图 4)
人们如此渴望得到反馈,以至于提交个人资料供公众审查。人工智能可以提供一种更私密(和数据驱动)的选择。

2/ 发送信息 📧

善于发短消息是一种技能,并不是每个人都具备这种技能。有几十种名为 rizz 的应用程序(见图 5)可以制作开场白或回复建议,让对话继续下去。

最终,它们将更加符合你的谈话风格。

3/ 教练 🤺

你如何知道一段关系是否朝着正确的方向发展,如何获得信息反馈,如何调解分歧?

如今,人们会向朋友发送文本截图,或在 r/texts 和 r/relationship_advice 等网站上寻求建议。(图 6)

不带偏见的人工智能显然也能帮个忙...

4/ 牵线搭桥 💑

如今的约会应用程序效率低得令人难以置信--没有人愿意浏览成千上万的个人资料,发送普通的信息,进行糟糕的约会。

有数据显示(图表7 来自一位Tinder 用户的行为 )显示了浪费了多少时间和精力:127k 次刷屏,4 次约会
写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM,并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程🧵

首先需要去Ollama的网站下载安装包,https://ollama.ai/ 下载完之后直接安装然后打开就行。

之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令,选择一个你需要的复制那个命令,找到你电脑里终端这个软件,然后粘贴刚才的命令,然后回车。比如:ollama run mistral
Github 地址:https://github.com/jmorganca/ollama

之后就能看到开始有进度条在走了,我们需要等待模型下载完成。
模型下载完成之后就会自动加载,当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。

现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件,进到设置里面,选择第三方插件,浏览社区插件市场,搜索Ollama然后安装就行。

安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置,这里可以自定义操作,他这里预置的都是 Llama2 的命令,我们需要自定义成我们的mistral模型。
很简单就是复制他下面的命令,然后在新增命令这里起个别的名字填上就行,比如Explain selection-mistral,然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行,比如mistral。

然后就是使用了,回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏,搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral,直接回车,就会看到出现了一个笔的图标,稍微等一会就可以看到输出的内容。

OK 教程到这里就结束了,Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩,可以找感兴趣的试试。
关于chatgpt注册和升级Plus的文档新增了两项内容。
①关于注册openai的账号的方法。
1、如果你已有账号,容易封号的邮箱说明。
2、如果你没有账号,安全注册账号的步骤

②、GPT4限购破解方式​
web端破解限购的方式来了,升级GPT4绕过排队方法。
方法一:跳转链接
方法二:控制台命令行
方法三:iOS订阅方式

飞书链接:https://e7m0rt4uzw.feishu.cn/docx/Ao6yd0sR2oQidrxJVAmcBgJpnwc

也整理了省流总结
空谷他们开发的 Lobehub 昨天突然在推上爆了。
在 Open AI 套壳的开源项目里面他们的视觉表现和体验确实是独一份的。界面非常漂亮,同时交互细节打磨的也很成熟。
也支持了 GPT-4V 视觉模型交互和 TTS 。同时还有生态非常好的 Agents 插件市场。
未来还会支持几个DALL-E 和 MJ AI 画图能力。
顺便 SD WebUI 都在用的Lobe theme主题也是他们做的。

项目地址:https://chat-preview.lobehub.com/welcome
小西说:第一产业农业是“伺候庄稼”的,第二产业工业是“伺候机器”的,第三产业服务业,是“伺候人”的。

那么接着,第四产业就要来了,是“伺候机器人”的。
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