关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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可以错过之前的任何一篇,但请收藏好这一篇,写了无数个日夜。
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今年,在OpenAI开放了ChatGPT不久后,网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版,在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白,使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。
在这不久之后,OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。
随后,OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT 最佳实践"指南,可以说是期盼已久。官方出品,必是精品。
本文汇总了这些官方权威教程的所有文章,内容包括:
1.OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略,共6篇文章
2.OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程,共5篇文章
3.扩展内容
a.OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划
b.比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考
鱼🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟群聚集效应迷惑鲨鱼,与AI超级运算有什么原理可寻找?逆向工程技术就是类似原理吗?
看到@歸藏 推荐了 https://github.com/Pondorasti/emojis 这个项目,看了一下项目的工作流,非常适合开发者学习。
项目依赖了如下的服务:
Replicate - AI provider
Bun - package manager
PlanetScale - database
Prisma - ORM
Next.js - app router, server actions
Vercel Blob - storage
Vercel - hosting
模型训练和部署:通过Replicate,您可以为项目创建和部署AI模型,通过api的形式访问你的模型。
数据库管理:使用PlanetScale获得可扩展的数据库解决方案,并利用Prisma以类型安全的方式与您的数据库交互,云端mysql。数据大了他也能给你优化。
Web开发和托管:使用Next.js构建Web应用程序,并在为现代Web开发工作流程和无服务器函数优化的Vercel上托管它们。从前后端混合开发的php到前后端分离的项目,再到next又混合回去了。
文件存储:Vercel Blob是您用于存储和服务文件的首选解决方案。
出海的小伙伴可以参考下。
了解完vercel的blob,看了下他们家还有postgres的服务,一个月20刀这些都包含了,还是爽啊,不需要自己折腾基础运维,以上仅供参考。
项目依赖了如下的服务:
Replicate - AI provider
Bun - package manager
PlanetScale - database
Prisma - ORM
Next.js - app router, server actions
Vercel Blob - storage
Vercel - hosting
模型训练和部署:通过Replicate,您可以为项目创建和部署AI模型,通过api的形式访问你的模型。
数据库管理:使用PlanetScale获得可扩展的数据库解决方案,并利用Prisma以类型安全的方式与您的数据库交互,云端mysql。数据大了他也能给你优化。
Web开发和托管:使用Next.js构建Web应用程序,并在为现代Web开发工作流程和无服务器函数优化的Vercel上托管它们。从前后端混合开发的php到前后端分离的项目,再到next又混合回去了。
文件存储:Vercel Blob是您用于存储和服务文件的首选解决方案。
出海的小伙伴可以参考下。
了解完vercel的blob,看了下他们家还有postgres的服务,一个月20刀这些都包含了,还是爽啊,不需要自己折腾基础运维,以上仅供参考。
这些由AI设计的机器人可以应用于各种领域,例如在坍塌的建筑物中搜索被困人员、诊断和修复下水道问题,甚至设计用于医疗目的的纳米机器人,如清除堵塞的动脉或杀灭癌细胞。
🔭 如果你对GPT-4V带来的广泛经济变革想要深入研究兴趣,这篇《LMM的黎明:与GPT-4V(ision)的初步探索》论文有着深入原理、行业应用层面的讨论(图9)。 Enjoy~https://arxiv.org/abs/2309.17421
当然,这些令人振奋的演示背后 ,AI 教育专业人士也不断提醒表示 「演示是一回事,实际使用是另一回事。」 AI模型还会犯错,值得我们保持批判性思考,不断在日常生活和工作流持续探索。
欢迎来到AI 多模态的新时代~
当然,这些令人振奋的演示背后 ,AI 教育专业人士也不断提醒表示 「演示是一回事,实际使用是另一回事。」 AI模型还会犯错,值得我们保持批判性思考,不断在日常生活和工作流持续探索。
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