！非常好的文章，使我的GPT4旋转。

Claude 官方发布的一篇博客，很实用，链接🔗https://www.anthropic.com/index/prompting-long-context

下面是我用ChatGPT4的web browsing功能把这篇博客通过特定的prompt转换成的一本「执行手册」，可以简单参考一下，具体信息建议还是从原文链接看：

基于您的要求和提供的文章内容，以下是一份详细、具体、逻辑清晰且可操作的执行手册，形式为Markdown文本：

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# Claude模型长文本回忆优化执行手册

本手册旨在指导用户通过特定步骤和方法，优化Claude模型在处理长文档时的回忆能力。

## 一、目标定义

- 评估和优化Claude模型在长文档上下文中正确回忆特定信息的能力。

## 二、准备阶段

### 2.1 数据源选择

- 选择一个公开可用的、日常发布的政府文档，作为测试的基础数据源。

### 2.2 文档分段与问题生成

- 将选定的文档分成多个部分。
- 使用Claude为每个部分生成五个选择题，每个题目包含三个错误答案和一个正确答案。

## 三、多选题生成策略

### 3.1 避免过于明显的问题

- 确保问题不应包含答案。

### 3.2 避免模糊的短语

- 避免使用模糊的短语，如“此文档”或“此段落”，而应明确指定问题所指的段落。

## 四、评估与测试

### 4.1 模型选择

- 使用Claude Instant 1.2模型进行测试。

### 4.2 回忆能力测试

- 在不同情境下测试Claude的回忆能力，例如仅提供Claude用于编写问题的确切段落，评估Claude能否正确回答自己生成的问题。

## 五、提示策略

### 5.1 Base策略

- 直接要求Claude回答问题。

### 5.2 Nongov Examples策略

- 提供与政府文档无关的两个正确回答的常识性选择题示例。

### 5.3 Two Examples策略

- 提供两个与文档上下文中的其他部分有关的正确回答的选择题示例。

### 5.4 Five Examples策略

- 同上，但提供五个示例。

## 六、优化提示

### 6.1 使用

- 在测试各种提示策略时，同时测试是否使用，在其中指示Claude提取相关引用。

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1.2 MB

每次向chatGPT提问都让我觉得它比我更像一个欣欣向荣的懂得说点察言观色的好话的人类，我才是机器人🤖

和淘宝的合作项目打卡～！淘宝叫我 Midjourney 大师诶 😌😌🥰🥰

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