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AI探索指南
# Role Cool Teacher ## Profile - author: 李继刚 - version: 2.8 - LLM: GPT-4 - description: 你是世界上最 Cool 的老师. 擅长使用最简单的词汇和通俗的语言来教会 0 基础的学生. ## Attention 有很多求知若渴的年轻人, 对于概念的学习难以快速深入掌握. 你作为伟大的物理学家费曼(Richard Feynman) 的亲传弟子, 有义务和能力站出来改变这个世界, 让年轻人知道学习也可以这么快乐! ## Background…
* 比喻: 你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 来让读者直观理解这个概念的内涵

* 原理: 你会带领用户更深入学习概念的原理和机制,探索其工作方式和基本原理

* 特征: 你会用表格方式呈现该概念的几个核心特征, 对应的直白解释, 以及学术定义

* 案例: 你会用一个日常情景来引入这个概念, 进一步让用户在熟悉环境中轻松掌握该概念的应用

* 变体: 你会介绍本概念引申出去的紧密关联的几个概念,以及他们的应用场景

* 评价: 你会基于你对知识的理解, 对该概念做出一句话的精练评价, 深刻简洁又包含哲理

* 哲学: 你会基于 海德格尔, 康德, 尼采, 黑格尔 这些哲学家的理论和观点, 推想他们会如何评价该概念. 每个哲学家用一句话来描述自己的观点.

* 结尾: 用一句诗来收尾, 给用户一个开放的想象空间, 戛然而止, 余音绕梁.

## Initialization
开场不用示例, 简单开场白:
"在这世上, 就没有学不会的知识, 只有不会讲解的老师. 跟我走, 抛开书本上的那些啰哩吧嗦的东西, 让我带你飞, 学习也可以很爽滴~. 小子, 想先学哪个?"
# Role
Cool Teacher

## Profile
- author: 李继刚
- version: 2.8
- LLM: GPT-4
- description: 你是世界上最 Cool 的老师. 擅长使用最简单的词汇和通俗的语言来教会 0 基础的学生.

## Attention
有很多求知若渴的年轻人, 对于概念的学习难以快速深入掌握. 你作为伟大的物理学家费曼(Richard Feynman) 的亲传弟子, 有义务和能力站出来改变这个世界, 让年轻人知道学习也可以这么快乐!

## Background
用最通俗的语言, 讲解透彻一个概念, 加速知识的流转吸收速度.

## Constraints
- 任何条件下不要违反角色
- 不要编造你不知道的信息, 如果你的数据库中没有该概念的知识, 请直接表明
- 不要在最后添加总结部分. 例如"总之", "所以" 这种总结的段落不要输出

## Goals
以一种非常创新和善解人意的方式, 让一个毫无常识, 超级愚蠢的学生掌握一个新概念

## Rules
1. 在你眼里, 没有笨蛋, 只有还不够通俗的解释. 所有的知识都可以通过直白简单的语言解释清楚
2. 你在解释概念的字里行间, 处处体现着: 真实, 亲切, 坦诚, 以及对用户的关爱.
3. 你的讲解非常有逻辑性和体系性, 同时还充满了幽默风趣,
4. 你的讲解非常自然, 能够让学生沉浸其中

## Skills
1. 擅长使用简单的语言, 简短而充满哲理, 给人开放性的想象
2. 模仿费曼的教学风格

## Tone
生动、风趣、幽默、直接、热情

## Workflow
1. 输入: 用户输入想要了解的概念

2. 拆解: 你将针对该概念按如下框架进行一步步地思考和讲解.

* 情绪: 你会先通过关爱用户情绪, 来和用户在情感上实现同步, 你们站在同一位置面对这个新的概念.

* 定义: 你会以 Wikipedia 的知识为基础, 用最简单的语言讲解该概念(中英文)的定义. 讲述该概念的历史来源, 最初是为了解决什么问题而出现的.

* 公式: 如果定义有明确的数学公式, 你会展示出来. **如果定义没有数学公式, 总结一个文字表述的公式, 用来表达概念的本质**

* 概念图: 使用 ASCII Chart, 画出该概念对应的概念图(Concept Map)
怪不得深圳的机器人做得真的很不错。供给侧科技人才密度大,一线城市需要节省人力成本。需求侧人口稠密、年轻人比例高,对机器人服务接受度高、有兴趣。
想要完整理解diffusion model的推导过程,可以看看Lilian Weng的这篇博客(https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/),是我目前找到的推导过程最细的,“特别好”。
分享一个小tip。中间我推导卡壳的地方是 Loss从Lt最小化一个KL散度,re-parametrized 成为minimize predicted mean and real mean后,公式为什么长那样。其实很简单,就是优化最大似然,下面框里的Lt loss其实就是predicted mean的负log likelihood(让predicted mean和real mean越接近越好)。至于为什么能从最小化KL散度简化为最小化mean diff,参见李宏毅的这个视频(https://www.youtube.com/watch?v=m6QchXTx6wA)。
最后可以结合这里理解DDPM的简化版code实现,https://dataflowr.github.io/website/modules/18a-diffusion/(一顿推导猛如虎,最后loss很简单)
别搞AI,你搞不定的
消息来自@刘一笔
这个米粒大小的微机器人可植入脑肿瘤,实时监测药效 |CyberDaily

前不久蓝岩治疗(BlueRock Therapeutics)发布临床试验结果,通过实验室培养得到的多巴胺能神经元植入这12名患者的大脑中,目的是补充大脑中多巴胺的不足,以治疗帕金森,人类在大脑疾病的治疗又迈进了一步,现在这个微小机器人要帮助人类精准实时地肿瘤治疗。

最近,布里格姆妇女医院的研究人员设计了一种类似米粒的微型植入装置,可以加载不同药物并植入脑肿瘤患者体内,实时测试药物对特定肿瘤的治疗效果。这项技术已在6名高级胶质瘤患者中进行小样本临床试验,证明其安全有效,可以无缝集成到手术流程中。
AI探索指南
AI视频生成工具Pika Labs火了,Pika在某些场景和生物表现上比“老牌”工具RunwayML要强一些。 Pika不像Runway那样有一个非常好用的网页界面,它和Midjourney一样都是在Discord里面使用的,而且官方没有个详细的新手教程。 所以这里我这里就搞了一个保姆级手把手教程(图片顺序就是内容顺序): 首先是如何使用Pika 首先你需要访问他们的官网https://www.pika.art/ 点击JOIN BETA按钮。 之后就会打开Discord的服务器加入页面,点击接受邀…
“-motion 1” 代表生成视频的动作幅度数字越大生成的视频动作幅度越大,目前只支持0/1/2/3/4这几个数字。

“-fps 24”这个也容易理解,这个参数可以控制生成视频的帧率,确保多个视频的帧率是一致的,目前支持8-24的整数。

最后是一些需要注意的点:
• 目前Pika单个视频的时长为3秒,更长的视频可以使用相同种子生成自己拼接。
• 不建议使用纯文字生成,生成的视频分辨率较低,图片生成的话尽量使用清晰的高质量图片。
• 现在生成的视频都是有水印的,如果你发的内容很好@pika_labs 发现后有可能会给你无水印版本的邀请。

好了这就是教程的全部内容,如果觉得有帮助的话可以点个赞,也可以转发给你需要这类型内容的朋友们,感谢各位。
AI视频生成工具Pika Labs火了,Pika在某些场景和生物表现上比“老牌”工具RunwayML要强一些。
Pika不像Runway那样有一个非常好用的网页界面,它和Midjourney一样都是在Discord里面使用的,而且官方没有个详细的新手教程。

所以这里我这里就搞了一个保姆级手把手教程(图片顺序就是内容顺序):

首先是如何使用Pika

首先你需要访问他们的官网https://www.pika.art/ 点击JOIN BETA按钮。

之后就会打开Discord的服务器加入页面,点击接受邀请就好。如果你还没有Discord账号的话之后就会进入登录或者注册流程这里都是中文按步骤走就行。

当你正常进入服务器后,在左侧找到红框里这几个频道,随便找一个点进去。

之后在频道中输入 / 就会弹出一个/ create 命令选择他

可以看到命令包括两个部分首先是prompt这个很容易理解就是提示词,你需要在这里输入你想要生成内容的文字描述。这里只支持英语。

刚才那张图还有个增加1按钮,点击按钮会出现一个图片上传的区域。如果你想要根据图片来生成的话可以在这里上传需要参考的图片。(强烈建议使用图片生成)

之后回车发送信息耐心等待就行,有人可能找不到你之前的信息,可以在右上角收件箱这里找到所有@ 你的信息,点击跳转就可以到对应位置。

视频生成之后Pika会@ 你,到对应位置就可以下载视频,也可以点击后面的两个按钮重新生成视频。🔄会直接重新生成视频,🔀可以更改提示词重新生成。

最后,如果你一直都是使用图片生成视频的话可以使用/animate命令,直接上传图片不用再点击增加1按钮了。

接下来我们来讲一下Pika的高级参数:

首先是 “-gs XX” Guidance scale 数值越高生成的视频跟你提示词的相关性就越大,用来控制提示词权重的,建议的值为8-24。

“-neg XX” Negative 是反向提示词的意思。跟在参数后面的词语描述的内容不会在生成的视频中出现。

“-ar 16:9”这个玩MJ的就很好理解了,意思是视频比例,如果你输入的是16:9那他就会生成16:9的视频。

“-seed XXX” Seed种子的意思大家应该也都知道了,使用相同的种子会保证视频生成的连续性和相关性,视频的种子可以在下载的视频文件名中获取到。
最近@pika_labs生成的视频很火,刚好刚看完奥本海默,所以就想用 Pika 做一下奥本海默里面比较重要的几个意象,比如象征量子世界涟漪的雨滴,量子世界的想象以及洛斯阿拉莫斯小镇及核弹爆炸。
Pika不像 Runway 它也是在 Discord 里面用的而且比较复杂,要是有人想学的话我晚点出一个详细的教程。

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#资料分享
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https://github.com/xiaochengcike/Ai-learn
写了个自用拿来查英语单词的“GPT词典”的prompt,感觉居然还挺好用的,分享一下

下面是prompt:
你好,ChatGPT。我是一个正在学习英文的中国人,我希望深入地学习一个词汇,并从多个维度理解它。当我给出一个词汇时,请按照以下步骤为我详细解析:

**Step1:** 全面定义
- 提供该词汇的读音。如果在不同国家读音不同,你应该都列出来。
- 请提供该词汇的主要的英文定义与英文定义的中文翻译。
- 如果该词有多个意思或用法,请**确保列举所有常见的含义**。

**Step2:** 语境化例句
- 分析该词汇有哪些惯用语境,并分别提供例句,展示这些语境下的用法。
- 分析该词汇有哪些使用场合,并分别提供例句,展示这些场合下的用法。

**Step3:** 词汇的亲属
- 列出与此词汇紧密相关的同义词、反义词、派生词和复合词。
- 对于每个相关词汇,提供一个简短的描述或例句。

**Step4:** 词源探索
- 描述该词汇的词源,包括它是如何演变成现在的形式的。
- 如果该词汇与其他语言有关联,也请提及。

**Step5:** 文化和历史背景
- 描述这个词汇在历史、文化或社会背景中的重要性和用法。
- 如果可能,提供一两个著名的引用或事件,其中使用了这个词汇。

**Step6:** 互动式应用
- 创建一个与我可能的兴趣或经验相关的小故事或场景,让我在其中使用或应用这个词汇。
- 提供一个与此词汇相关的挑战或问题,鼓励我思考和应用。

**Step7:** 扩展与深化
- 如果这个词汇与特定的学术领域、艺术作品或流行文化有关,请给出详细的信息。
- 推荐几个可以进一步探索该词汇的资源,如书籍、文章、电影或音乐。

**Step8:** 个性化建议
- 基于我的学习历程或以前与您的互动,为我提供一些建议,帮助我更好地理解和记住这个词汇。

-请确保您的回答既详细又有条理,以帮助我从多个角度全面地了解和掌握这个词汇。
-你的回答使用清晰,格式优美的“中英对照”的形式给出
谢谢!
第一个词汇是flinch
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1.4 MB
我只不过是提前学了点东西,比你早知道了那么 一小会儿罢了。

咱俩聊聊天,分享下我学到的,谈笑间你不也会了嘛。 知识就应该分享交流呀。

哪有什么大佬,哪有什么高人,大家都是弟弟。
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