关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
我总结了从去年11月到现在我看过蛮有意思的讯息、公众号、新闻、飞书等内容，都是我经过沉淀后也觉得蛮有意思值得收藏、反复回看的信息。
这里分享给大家：https://f7rdq2pzot.feishu.cn/docx/FkE4dk067o02pqxg3QOcyTs6nee
阅读此文你可以获得：
- 对整个AIGC现在的一些初步认识，一些宏观格局，一个残缺的地图
- 找到自己感兴趣的领域和文章
- 休闲时光，随便看看AIGC动态
里面涵盖了行业思考、海外动态和未来方向三个板块。虽然现在不是很全面，但我打算之后看到什么文章往里面放一放～
好棒，也很喜欢@昊然同学 的表达，意图到呈现，输入到输出的简单逻辑，极限思考的探索价值最大集
1.框选并进行价值判断，工具的高效体现在，这个世界创造更多「人」的美好价值时又多了5mins
2.AI设计系统，不止是创造了「表面意图」的人与人的设计协作（共同编辑），更重要是，因为人与AI的高效协作，提升了团队协作管理效率（同套设计工作语言，同步反馈和同步确认）
-毕竟拉齐团队认知，除了同步喂海量信息，还在于协同的过程不断复盘纠偏再确认
3.AI布局，正常输出
——3个功能，最fancy肯定是「框」，但最性感自我感觉是「AI设计系统」，给协同团队管理带来了有无限想象，这才是人和AI协作的爽点所在，无限想象
用户出发，一直是做教育行业的永远的需求和体验回归，@Motiff 不仅看到了设计师，还深刻做了设计师团队的用户旅程，有种飞书刚发布的时候走组织管理的协同理念了
不过更创新，因为不仅是走简单的「汉化」，而是更深一层的组织创新，很妙，很期待。
Prompt 的本质：通过 *明确的指引* 来促使 LLM 生成高质量内容。
一切他法皆为此来:
- 结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达
- Few-shots：通过示例明确预期结果
- 限制模块：明确指出不希望看到的内容
- 工作流模块：明确工作流程和步骤
一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。
诸如 CoT、ToT、GoT、AoT 等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。
- let's think step by step
- Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
- 多个角色分别进行输出, 然后进行投票, 得分高者获胜输出
- Take a deep breath, let's think step by step
这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。
然而，Prompt 的核心依旧是 *明确的指引* 。高级技巧可以作为加分项，但不属于 Prompt 的本质范畴。
一切他法皆为此来:
- 结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达
- Few-shots：通过示例明确预期结果
- 限制模块：明确指出不希望看到的内容
- 工作流模块：明确工作流程和步骤
一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。
诸如 CoT、ToT、GoT、AoT 等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。
- let's think step by step
- Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
- 多个角色分别进行输出, 然后进行投票, 得分高者获胜输出
- Take a deep breath, let's think step by step
这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。
然而，Prompt 的核心依旧是 *明确的指引* 。高级技巧可以作为加分项，但不属于 Prompt 的本质范畴。
单一提示词可以生成完整科幻小说，并提供电子书格式了。
github上这个生成科幻小说的项目，我在Colab上跑了好几遍。但因为没有gpt-4 32k等原因，最后都没有完全跑出来。
不过，在工程师的帮助下，我把每一步产出的内容，都给打印（print）下来了。
总体来讲，效果算不上特别惊艳，但任务分解的思路和过程中用到的提示词里，确实有不少可以借鉴的。
比如，不断让ChatGPT扮演更高级的角色（如世界级的大师、前一个的老师），如何在前一个的基础上优化已有内容。#AI工作流
我本想自己去扒一遍里头比较不错得提示词，今天发现宝玉老师已经扒完并汉化了，同步过来：
github上这个生成科幻小说的项目，我在Colab上跑了好几遍。但因为没有gpt-4 32k等原因，最后都没有完全跑出来。
不过，在工程师的帮助下，我把每一步产出的内容，都给打印（print）下来了。
总体来讲，效果算不上特别惊艳，但任务分解的思路和过程中用到的提示词里，确实有不少可以借鉴的。
比如，不断让ChatGPT扮演更高级的角色（如世界级的大师、前一个的老师），如何在前一个的基础上优化已有内容。#AI工作流
我本想自己去扒一遍里头比较不错得提示词，今天发现宝玉老师已经扒完并汉化了，同步过来：
