超燃超牛逼，全部由AI生成

预告片：创世纪 (Midjourney + Runway)

-发布两天获得了60万View，4000个Like
-共计花费7小时 MJ生成 316 条提示 MJ放大的 128 张图像 Runway 中生成的 310 个视频 生成了 1 个带有文本的视频 预告片中使用了 44 个视频

每次理发都放佛年轻了五岁
Tony 说他们每天晚上9点上课学习学到凌晨一两点
我问学什么？
Tony 说就是学习抖音上的新发型，视频拆解，然后用假发练习，谁练会了再教给其他同事
真是与时俱进

小爱同学的红外控制老家电功能太强了…
控制空调直接说模式和温度就行
定时开关也是一句话的事

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

爷爷都能看懂的Stable Diffusion教程

启程回京了

https://dpmd.ai/introducing-rt2

🆒
机器人+大模型=？

暴风骤雨始平息

通过 ChatGPT 记录每天都饮食。然后再通过 Craft 的快捷方式记录到每日日记里。

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为什么ChatGPT不知道也要「一本正经的胡说八道」？因为，它真的不知道自己不知道，它只是想一直让对话继续下去——像不像和你唠嗑时的e人朋友？
如果你想让ChatGPT回答的更准确，可以在提问时加上”请逐步分析“，引导它像人类一样推理，它也能拥有思维链。不妨一起试一试？
#AI的神奇用法 #AI工作流

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一字不差地记住所有知识，真的是好事吗？
其实不然。人类对知识的记忆过程需要先将知识整合抽象。北京大学心理与认知科学教授吴思认为，「在抽象概念以后，你在还原时加一些细节，就有可能创造出新的东西来」，由此及彼，这就是所谓的泛化。而过于精准，反而会消弭想象的空间。
#AI工作流

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AI的崛起是否会大批量代替“能力平庸者“？人类的心智是不是比我们想象的要浅薄得多？
我们不这么认为。在漫长进化的6亿年里，人类的神经网络不断试错、更正，才有了今天我们看待事物的多样视角，这远比不假思索的回答标准答案更有价值。

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RT DIŸgöd ☀️
发小的浏览器标签页太多了经常找不到，就给她换了 Arc，结果她现在连浏览器都找不到了