AI探索指南

  1. AI探索指南
    https://rewind.ai 这是我认为最棒的AI产品!最好的应用场景!不接受反驳。 体验好棒啊!卧槽,兴奋!可以语义化搜截图和 AI 对话,对话的话,要联网。还可以跳转回到手机某个时刻,“时光机器”! 这特么!可以让 GPT-4 直接根据自己的截图和浏览记录,把我做过的事情全部总结出来了! 在个人设备上算力变强的未来,离线化小模型的应用绝对不在话下,苹果快点儿跟进呀! https://www.threads.net/@dsiroker/post/CvKaaAftunh/?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==
    Fm0iYIXQCm12Z11EDqLzEXIBxP7_v3.jpg
    774.4 KB
    FjFejpveeyAJEW4BsXDqx8HCj-WSv3.jpg
    663.8 KB

  2. https://rewind.ai 这是我认为最棒的AI产品!最好的应用场景!不接受反驳。

    体验好棒啊!卧槽,兴奋!可以语义化搜截图和 AI 对话,对话的话,要联网。还可以跳转回到手机某个时刻,“时光机器”!

    这特么!可以让 GPT-4 直接根据自己的截图和浏览记录,把我做过的事情全部总结出来了!

    在个人设备上算力变强的未来,离线化小模型的应用绝对不在话下,苹果快点儿跟进呀!

    https://www.threads.net/@dsiroker/post/CvKaaAftunh/?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

  3. 1X(OpenAI投资的机器人公司)

    1X(OpenAI投资的机器人公司)
    官宣了其最新研发的
    人形机器人Neo近况🤖🦿🦾
    看上去So dope:

    身高> 167cm
    重量> 30kg
    举重> 70公斤
    承载> 20kg

    速度(步行)4公里/小时
    速度(跑步)12公里/小时

    目前正在开发中。
    更多信息即将推出
    具身智能进入爆发阶段。

    📚延伸阅读:
    📖《微软要用ChatGPT控制机器人 | CyberDaily》https://mp.weixin.qq.com/s/5B5fI1zZpV2Ha9pt730KTg
    📖 《当GPT-4进入Ameca:硅基智能体有了“生命” | CyberDaily》https://mp.weixin.qq.com/s/O_LWr30awB71JxyYIjLQVg

  4. AI探索指南
    Stability AI正式发布了我们期待已久的SDXL 1.0。👇下面是模型的介绍和使用方式。 SDXL的特点: SDXL有两个模型组成第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色,并且比其前身具有更好的对比度、光照和阴影。 SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如何使用SDXL 1.0: 首先你可以在Github上下载开源的模型文件,前几天Web UI已经支持了SDXL模型:https://github.com/Stability…
    lqunGiD6r0yl_1dVOfKl13dXEM4uv3.png
    5.9 MB
    lmCejxGC7KwOsoOBlK4qETlbfNo-v3.png
    7.6 MB
    lvj-eOPW7FSXYOC2GipvDPRbnoPiv3.png
    6.3 MB
    lgI3_GksFL0ixzU7Q4Lf0sgsJhRtv3.png
    6.7 MB
    lrFSJVjmr12bOdcfeSmKUP_H_XCMv3.png
    6.8 MB
    lrdhouS_wxIgm4A8xg53Bd4OMdgGv3.png
    6.4 MB

  5. Stability AI正式发布了我们期待已久的SDXL 1.0

    Stability AI正式发布了我们期待已久的SDXL 1.0。👇下面是模型的介绍和使用方式。

    SDXL的特点:

    SDXL有两个模型组成第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色,并且比其前身具有更好的对比度、光照和阴影。

    SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。

    如何使用SDXL 1.0:

    首先你可以在Github上下载开源的模型文件,前几天Web UI已经支持了SDXL模型:https://github.com/Stability-AI/generative-models

    如果你想要立即体验的话可以在clipdrop线上尝试:https://clipdrop.co/stable-diffusion

    也可以在stability API调用相关接口:https://platform.stability.ai/docs/release-notes

    最后在dream studio也可以在线体验SDXL:https://dreamstudio.ai

    祝各位玩的愉快。期待大佬们的新丹和ControlNet的支持。

  6. 学习和实践想有效果其实最怕笨功夫,一个领域其实都用不了一万小时定律,只需要扎扎实实投入300-500小时基本上都是质变

    学习和实践想有效果其实最怕笨功夫,一个领域其实都用不了一万小时定律,只需要扎扎实实投入300-500小时基本上都是质变。(要知道这个时间可以一周6练每次1小时持续1-1.5年,没有基础的人做到身材体态都是焕然一新。)
    基本上你理解这个领域的专家的专业表达没有明显障碍,能够掌握这个领域前沿优质的信息源,后续只要花时间维护基本可以跟进这个领域的最新状态。
    下面聊聊我是怎么学习的相关领域的:
    在ChatGPT出来后,我其实一窍不通的,我的知识还停留在吴恩达的深度学习年代(CNN和RNN懂的都懂),对于17年出现的Transformer是完全不了解咋办?无所谓,随便找一个信息源就行,以科技日更自媒体为例,
    1.随便看一周的主要推送,看看他们引用的信息源在哪,这一步下来基本多少知道几个一手信息源了。这一步的进阶是通过信息源给出的prompt(线索)进一步挖掘形成信息源网络或者自己整理一个小数据库。
    2.随便找一个教程或者搜索一下相关讲解科普进行学习,以我为例,在古早时期关注了李沐(15年知乎),那我就可以借助他的“专家品味”先跟着论文导读学一遍把难度降下来再看论文。这一步的进阶是能够独立阅读论文并逐步能够跟进最新论文的能力(英文跟着AK你懂的,再专业你就可以像刷贴吧一样刷arxiv了,不过这个需要全职的精力自己酌情。)
    3.通过1.2有了这两方面的信源还不够怎么办?也就是不知道哪些不知道怎么办?其实通过多轮对话就可以解决:
    哪里的科技最前沿:硅谷;硅谷什么媒介最流行:播客;播客哪个是头牌(之一):lex fridman。
    那好,lex做了五年多播客接近400期,我一期期啃下来基本掌握了硅谷核心圈的精华,即使有遗漏的人也在这几百人的一二度人脉里影响不大。其实这个是苦功夫得自己去做,因为AI哪怕帮你总结摘要好了你自己不花时间其实就没有"工作量证明“,而大脑的机制就是你不花时间(注意力)的东西大脑是不会实质上重视的,哪怕人工高质量给你总结了也没有用。
    这个听起来很夸张其实一期也花不了几分钟,通过longchain摘要加上播客人工大纲,再二次摘要和回原文精听感兴趣的个别问题其实一期最多20分钟。400期也就100多小时就完成了,而这个带给你的是脑子中的“硅谷活地图”是AI取代不了的。(当然这个还有很多细节就不展开了。)
    其实这三条线只是我学习的媒介类线索主要掌握最新资讯,这三条线每个花100多小时其实还不到500小时,但做完你已经比99%的人了解更深了。当然,还有其他的信息线来补充不过这个就下次再聊吧。