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很有科技感
接入ChatGPT的人机器人Ameca再亮相，未来要做老人护工，酒店客服 |CyberDaily

Ameca人形机器人又亮相了
她在伦敦机器人展览会上展示了
自己的“语言天赋”
有GPT-4加持下的Ameca
仿佛有了智能生命，她被寄予厚望
未来，要服务老人、担当护工
充当酒店客服....
集齐GPT4、NewBing、GoogleBard、Claude的AI神器保姆教程

GPT4被封号了，怎么办？用这个集齐4大巨头神器的AI工具，免费又好用，不用来回切换窗口。
在华师大校园里看到菜鸟驿站的送货机器人🤖
以5公里左右的时速行走并显示“赶路中”
遇见行人还会主动避让
没有什么比处理各种流程更令人觉得自己一无是处，从念书时开始——转移户口、办签证、认证学分，随着年纪增长一路上升为办税、开对公户头、转手大件资产。每一件，哪怕只是最轻微的拉扯，都够令人魂飞魄散，提前三天已经一边做功课一边绝望，不知有多少铁壁在那里等着你去碰，一边碰一边努力不在意柜台里经办人那冷冷的、俯瞰的微笑。这样的职业，全部被机器人替代掉也无妨，机械的微笑只怕还经心些。

一天苦战，回家路上和猫猫人说：“我想正常人不是这样的，这总是我们的问题。”
“因为正常太难了。”
人类智慧和知识工作者，现代社会的基石。
人工智能则是对人类智慧的增强。
每个人都将拥有自己的AI导师
每一个组织的管理者，也可以借助AI做出更好的决策
我们可以生活在一个美好的AI时代。 https://a16z.com/2023/06/06/ai-will-save-the-world/?utm_source=bensbites&utm_medium=newsletter&utm_campaign=why-ai-will-save-the-world
a16z 的文章写的很好，但估计会被封。。
美国人一写到中国，就变得有点想多了。。
陆川导演的 Vision Pro 体验
包含了一段沉浸式的 AIGC
苹果早就把AI的最佳应用场景想清楚了

/imagine 一个场景，用MJ生成一副画，然后将它延展为360环绕，再生成立体的人物，配上真实立体的空间音频

Midjourney 让你在旅途中看风景
Vision Pro 则是让你浸入风景 https://m.nbd.com.cn/articles/2023-06-06/2859686.html
十多年前参加活动被赠送了一本《卓有成效的管理者》。
当时还没加入公司，只是自己做软件卖钱的黑莓独立开发者
也没有兴趣去看这本书，搬家的时候扔掉了
今天看到英文全名，原来是讲自我管理的
原理很朴素很根本：
管理者的表现和团队成员的表现成正比
如果想要提升团队成员表现，就先提升自己的表现
创业真的就还蛮难的。
AI探索指南
一个人群，两个世界。
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一个人群，两个世界。
AI 现在的困局：
本质上交互体验是类似私聊的，A1
监管对AI的要求是类似新闻的，A4
这就是为什么只有本地跑的LLM才能是理想的AI。

这个困局，可能是因为人类的私聊是一个相对的底线，还有人还在争取这一点点的自由。
但是和AI的私聊的自由还没有人去争取。
以现在全球对AI监管的力度和趋势
只有单机的LLM才能成为自由的数字生命
人是喜新厌旧的，如果创造一个人的成本很低了，人要的就不是一个人，而是不断地换人。🤦

goldengrape @goldengrape@mathstodon.xyz: 微调LLM+向量记忆索引+text to video+control net+deepfake换脸+声音克隆+LLM微调情绪标签，最后再加个高清VR。
你可以复活/创造任何人，让它到你身边。

以上都是现有技术，虽然都还不够好，但却以指数速度进步中
推上的 AI 内容越来越不新鲜
变成了不断地反刍那些被嚼烂的东西
噪音变多，信号变少
需要清理一下信息源了

Alexandr Wang: the problem with ai twitter these days is that there are no new ideas

regurgitation on regurgitation on regurgitation

ai going mainstream has opened the floodgates of noise, with remarkably little signal…
简单看了一下OpenAI官方出品的「GPT最佳实践」，差不多就是另一种意义上的「职场基础沟通指南」，能和同事好好沟通的人大概率也能用好GPT。

OpenAI在文中给出的六条建议：

- 写清楚说明（Write clear instructions）
- 提供参考文本（Provide reference text）
- 将复杂任务拆分成更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）
- 给GPT时间「思考」（Give GPTs time to "think"）
- 使用外部工具（Use external tools）
- 系统地测试更改（Test changes systematically）

🔗 https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices
Before
After
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