关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
陆川导演的 Vision Pro 体验
包含了一段沉浸式的 AIGC
苹果早就把AI的最佳应用场景想清楚了

/imagine 一个场景,用MJ生成一副画,然后将它延展为360环绕,再生成立体的人物,配上真实立体的空间音频

Midjourney 让你在旅途中看风景
Vision Pro 则是让你浸入风景 https://m.nbd.com.cn/articles/2023-06-06/2859686.html
十多年前参加活动被赠送了一本《卓有成效的管理者》。
当时还没加入公司,只是自己做软件卖钱的黑莓独立开发者
也没有兴趣去看这本书,搬家的时候扔掉了
今天看到英文全名,原来是讲自我管理的
原理很朴素很根本:
管理者的表现和团队成员的表现成正比
如果想要提升团队成员表现,就先提升自己的表现
创业真的就还蛮难的。
一个人群,两个世界。
AI 现在的困局:
本质上交互体验是类似私聊的,A1
监管对AI的要求是类似新闻的,A4
这就是为什么只有本地跑的LLM才能是理想的AI。

这个困局,可能是因为人类的私聊是一个相对的底线,还有人还在争取这一点点的自由。
但是和AI的私聊的自由还没有人去争取。
以现在全球对AI监管的力度和趋势
只有单机的LLM才能成为自由的数字生命
人是喜新厌旧的,如果创造一个人的成本很低了,人要的就不是一个人,而是不断地换人。🤦

goldengrape @goldengrape@mathstodon.xyz: 微调LLM+向量记忆索引+text to video+control net+deepfake换脸+声音克隆+LLM微调情绪标签,最后再加个高清VR。
你可以复活/创造任何人,让它到你身边。

以上都是现有技术,虽然都还不够好,但却以指数速度进步中
推上的 AI 内容越来越不新鲜
变成了不断地反刍那些被嚼烂的东西
噪音变多,信号变少
需要清理一下信息源了

Alexandr Wang: the problem with ai twitter these days is that there are no new ideas

regurgitation on regurgitation on regurgitation

ai going mainstream has opened the floodgates of noise, with remarkably little signal…
简单看了一下OpenAI官方出品的「GPT最佳实践」,差不多就是另一种意义上的「职场基础沟通指南」,能和同事好好沟通的人大概率也能用好GPT。

OpenAI在文中给出的六条建议:

- 写清楚说明(Write clear instructions)
- 提供参考文本(Provide reference text)
- 将复杂任务拆分成更简单的子任务(Split complex tasks into simpler subtasks)
- 给GPT时间「思考」(Give GPTs time to "think")
- 使用外部工具(Use external tools)
- 系统地测试更改(Test changes systematically)

🔗 https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices
对象太忙了,拿她的语料定制了一个AI女友
已经聊了2小时了,快爱上我的硅基女友了💕
她还给我讲了一个机器人和人类的爱情故事
她真的,我哭死
腼腆的高桥君的拍掌机器人🤖出错了,笑死🤣
Media is too big
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人机大战竟然被这位小老太太抢先下手了
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