AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  1. AI探索指南

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  2. AI探索指南

    中秋国庆 · 双节盛典正式开启

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    中秋国庆 · 双节盛典正式开启
    六大豪礼齐发·狂欢火力全开

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    这个双节，不止热闹，更有豪礼相伴

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  4. AI探索指南

    ComfyUI 玩家可以直接抄作业了，MiniMax H3 的“导演台”有人做好了

    ComfyUI 玩家可以直接抄作业了，MiniMax H3 的“导演台”有人做好了。
    ComfyUI_MiniMaxH3_Director 把 MiniMax H3 常用玩法整理成现成工作流，导入 ComfyUI 就能直接用。
    不用自己从零搭节点、调流程，更像是给 AI 视频生成做了一套可视化导演台，特别适合想快速折腾 H3 工作流的人。
    https://github.com/huangserva/ComfyUI_MiniMaxH3_Director

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  5. AI探索指南

    想系统学 AI Agent，这本开源书可以从头啃一遍

    想系统学 AI Agent，这本开源书可以从头啃一遍。
    《AI Agents - The Definitive Guide》把 Agent 开发从原理一路写到实战，12 章内容配了 35 个 Jupyter Notebook，代码全部开源。
    从 CoT、ToT、ReAct，到多 Agent 协作、记忆系统，再到评测、成本核算等真正落地时会碰到的问，都有对应代码可以直接跑。
    https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide

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  6. AI探索指南

    推荐一个剪映党很值得装的工具：capcut-cli，直接让 Claude Code / Codex 在终端里帮你剪视频

    推荐一个剪映党很值得装的工具：capcut-cli，直接让 Claude Code / Codex 在终端里帮你剪视频。
    它是非官方的 CapCut / 剪映命令行工具，最大的亮点是直接读写本地草稿。Agent 剪完以后，打开剪映，视频、字幕、音频等轨道还是可编辑的，可以继续手动精修。
    玩法也很爽：原始视频丢进去 → 自动删除静音空白 → Whisper 生成字幕 → 自动套字幕样式 → 生成剪映草稿。
    最后你只需要打开剪映检查一下，再自己点导出。
    AI 负责干脏活，剪映负责最后精修，这才是 Agent 剪视频比较舒服的玩法。
    GitHub：https://github.com/renezander030/capcut-cli

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  7. AI探索指南

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  9. AI探索指南

    Claude Code 最新版本上线了一个特别讨厌的功能，频繁的给其他正在运行的 session 发消息！还老是搞错，除了浪费 token 并没有太大价值……

    Claude Code 最新版本上线了一个特别讨厌的功能，频繁的给其他正在运行的 session 发消息！还老是搞错，除了浪费 token 并没有太大价值……
    默认打开我都没找到哪里关掉！

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  10. AI探索指南

    使用 today ai 的 aha moment 与 concern 是同步出现的

    使用 today ai 的 aha moment 与 concern 是同步出现的。
    案例是，它关注到我有研究过 infra，然后发现了相关新闻，就整理了下推送给我。
    这种设计真的蛮好的，但我的 concern 是：
    1）成本。
    不知道它要在后台做多少工作，才能推出这么一条信息。这部分成本如果由公司承担，长期负担太重；由用户承担，又很容易被 challenge 是不是存在浪费。（延伸一下，这种产品的定价也蛮难的。
    2）信息源的质量。
    公开数据太容易被污染了，远没有企业、个人、订阅这些渠道的置信度高。这或许可以通过一些机制解决？但缩小搜索范围，可能又会影响到产品体验。
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    A 股玩家可以收藏了，这个开源项目有点猛

    A 股玩家可以收藏了，这个开源项目有点猛。
    一个本地面板直接搞定：全 A 选股 + 实时盯盘 + 策略回测 + AI 复盘。
    内置 18 种策略，MA、MACD、RSI、KDJ 一键扫全市场；回测连 T+1、手续费、滑点、止损都算进去，盘后还能自动扒出连板梯队、概念轮动、炸板翘板。
    更爽的是，日 K 不填 Key 也能用，AI 还能接 DeepSeek、通义、Ollama。
    🔗：https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel

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  12. AI探索指南

    Glass失败了，因为用户不知道该怎么用，以及能用来干嘛

    Glass失败了，因为用户不知道该怎么用，以及能用来干嘛。Vision Pro卖不动，因为用户觉得它只是一个更贵、更重的家庭娱乐设备。
    但如果用户已经习惯在手机上用Muse了，那AI眼镜就不再是一个新东西，只是一个更便捷的交互入口。你不必学习如何上手使用，不必主动解锁屏幕，不必从一堆App中找到你要使用的那个。
    当这个迁移完成的时候，Meta就不再只是个靠广告生存的应用公司了。
    当下苹果和Google是既得利益者，它们需要保护现有的入口，但扎克伯格没有什么可失去的。
    因为对他来说最坏的结果是继续做应用层，跟今天没有任何区别，而最好的结果是成为下一个平台级入口。
    这才是Muse真正的战略意义，它是Meta在AI时代的一个支点。通过这个支点，扎克伯格想撬动的不仅是AI助手市场，还有下一代计算平台的控制权。
    这场战争，才刚刚拉开序幕。
    @aigc1024

  13. AI探索指南

    扎克伯格真正在赌的是你的下一个终端不再是手机

    扎克伯格真正在赌的是你的下一个终端不再是手机
    Meta的Muse火了之后，所有人都在讨论它能替你做什么，但几乎没人问一个更根本的问。扎克伯格为什么这么着急地推一个免费的AI助手，还同时在做AI眼镜、AI电子宠物？
    过去20年硅谷有一个没有明说的共识，手机只是计算史上的一个阶段性形态，并不是终点。真正的下一代平台应该比手机更小、更贴身、更主动，大概率是眼镜、手表、耳机、戒指这类可穿戴设备，它们才是未来的入口。
    这个共识从Google Glass时代就开始了，到Apple Watch、AirPods、Vision Pro......每一代产品都在往这个方向试探，但没有人真正做成。因为一个硬件入口要成立，前提是生态内有足够多的服务，且服务足够聪明，聪明到不需要你再掏出手机。
    这也是扎克伯格在焦虑的，他在PC互联网时代错过了，尽管Facebook很成功，但操作系统是微软和苹果的。他在移动互联网时代也错过了，就算Instagram和WhatsApp风靡全球，但操作系统是Google和苹果的。每一次平台更迭，真正制定规则的人都是做操作系统、做硬件、做入口的，Meta永远只能做有限游戏内的玩家。
    扎克伯格不想在AI时代再错过一次，所以他做了Muse。Muse不止是一个AI助手，也是一个操作系统的雏形。它有自己的浏览器、文件系统和终端，能替你操作几乎所有数字服务。你无需打开应用和点击屏幕，跟它简单交代一声就行。
    你现在在手机上用Muse只是暂时的，Muse真正该待的地方是眼镜。
    试想当你戴着一副配有摄像头、麦克风和扬声器的AI眼镜，你看到什么Muse就能看到什么，你听到什么Muse就能听到什么，你说句Muse就能在后台替你处理，这时你还需要再掏出手机打开各种应用吗？
    这才是扎克伯格真正想要的入口，他做了20年应用层，做到全球最大，但一直在别人的地盘上做生意。
    如果眼镜能成为下一代计算平台，Muse能成为下一代操作系统，扎克伯格就第一次掌握了底层入口。他可以决定用户怎么交互、开发者怎么接入以及数据如何流动，从遵守规则的人变成制定规则的人。
    所以对大多数人来说Muse是免费的，扎克伯格并不急于通过Muse赚钱，他要的是用户习惯。他希望人们能习惯跟一个AI助手对，习惯让它替你做事，习惯不再频繁亲手操作应用。当这个习惯建立起来之后，AI眼镜只会让你更方便地使用。
    这是一个非常聪明的策略，硬件是最难卖的，尤其是新形态的硬件。Google

  14. AI探索指南

    逆向工程是不是也开始进入 AI Agent 时代了？

    逆向工程是不是也开始进入 AI Agent 时代了？
    x64dbg 很多人都知道，Windows 平台经典的开源调试/逆向工具。
    现在有人给它做了个 x64dbg MCP Server，可以把调试能力直接开放给 Claude Code、Codex 这类 Agent，让 AI 调用 x64dbg 辅助分析程序、下断点、读内存和执行调试操作。
    以前得自己盯着汇编一点点啃，现在连逆向都开始 Agent 化了。
    x64dbg：https://x64dbg.com/
    GitHub：https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server

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  15. AI探索指南

    让 AI 编码智能体搭出来的应用真正上线——域名、托管、数据库、登录、邮件、支付，全部跑在用户自己的账号上，之后可以整体交接或拆除

    让 AI 编码智能体搭出来的应用真正上线——域名、托管、数据库、登录、邮件、支付，全部跑在用户自己的账号上，之后可以整体交接或拆除。
    https://github.com/mikehasa/golive-skill

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  16. AI探索指南

    一个数据咨询公司老板说，他一年半里经手和旁观的所有AI项目，成功率是0%

    一个数据咨询公司老板说，他一年半里经手和旁观的所有AI项目，成功率是0%。
    不是AI不行，是公司得失心疯了🤣
    他见过高管从没用过ChatGPT，转头就给一家营收20亿美元的公司写了套全押AI的战略；见过老板把不用AI、却是全公司业绩最好的人开掉；见过工程师被"token排行榜"考核——花的钱越多越优秀，于是他们让大模型自己跟自己空转对装样子，然后回去看Netflix，一个没被抓。真正被开的，只有那些公开质疑这套的人。
    他说这已经变成一种"分布式的枪毙式治理"：谁先说真，谁先被同僚打死。

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  18. AI探索指南

    我去，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！

    我去，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！
    让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。
    简直吊打前几天的 GPT-6 Astra 的结果
    后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。
    然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。
    @aigc1024
    Media is too big
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