AI探索指南

  1. 感觉Personal AI这波又回归了移动互联网的肌肉记忆,看用户量,而不是看ARR,所以创投圈的中登们都很兴奋,之前让他们去卖Token实在是太难受了,技能和市场根本对应不上

    感觉Personal AI这波又回归了移动互联网的肌肉记忆,看用户量,而不是看ARR,所以创投圈的中登们都很兴奋,之前让他们去卖Token实在是太难受了,技能和市场根本对应不上。
    而且AI时代的用户量,量级单位又低了不止一个档位,Threads当初是达到了1亿的MAU,扎克伯格才好意思在财报上主动披露,否则哪儿够看啊,但Muse才刚50万日活,Meta就按捺不住激动全世界嚷嚷了。
    文艺复兴了兄弟们,市场究竟是否需要Personal AI不重要,重要的是那么多流离在外的P8、P9,他们刚需Personal AI啊。
    @aigc1024

  2. 大家都在盛赞 Opus 5.5 一句出产品宣传片

    大家都在盛赞 Opus 5.5 一句出产品宣传片
    一个文本模型,直接用纯代码的方式来做视频
    这些产品宣传片以前在供应商那里的报价是上万的
    效果还没有 Opus 5.5 的好
    而很多视频 Skill 也完全没有存在的必要了
    都被一个模型直接吃掉
    让我感慨的是,把一个功夫用到极致竟可以触类旁通
    这真是有点武侠小说里打通任督二脉的味道了
    @aigc1024

  3. 想系统学大模型,中文教材终于有一套质量不错的了,你知道吗?

    想系统学大模型,中文教材终于有一套质量不错的了,你知道吗?
    浙大团队开源了一本《大模型基础》,GitHub 已经拿下 16K+ Stars,六章 PDF 可以直接免费下载。
    从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG,每章还整理了相关论文,想继续深入也有现成路线。
    比较有意思的是,每章都用不同动物作为示例背景,把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新,后续计划加入大模型推理加速、AI Agent 等内容。
    https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

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  4. 让 AI 画流程图终于不用反复调半天了,这个 Skill 确实好用,你想试试吗?

    让 AI 画流程图终于不用反复调半天了,这个 Skill 确实好用,你想试试吗?
    推荐开源项目 Archify,专门给 AI Agent 增强架构图、流程图生成能力。你只需要描述业务逻辑,它就能帮你把复杂流程整理成清晰、专业的图。
    特别适合拿来画系统架构、业务流程、技术方案、数据流。
    https://github.com/tt-a1i/archify

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  5. 上次我说让 AI 很难跳出既定框架,有网友说是我提示词没写好,所以我最近换了一种写法,还真的有效果,简单来说就是让它基于要达到的目标,跳出框架,重新思考会有什么不一样的做法

    上次我说让 AI 很难跳出既定框架,有网友说是我提示词没写好,所以我最近换了一种写法,还真的有效果,简单来说就是让它基于要达到的目标,跳出框架,重新思考会有什么不一样的做法。
    上次我在 AI 帮我翻译完视频后,我给它提问:
    > 如果跳出当前架构,让你基于功能重新设计当前的翻译流程,你会采取什么不一样的做法?
    还别说,真的给了我一些不一样的思路。
    但是我看完觉得可能不太靠谱,不过口说无凭,那咱们用数据说吧。
    我让它去开个 Worktree (因为还有其他任务再跑,不好开分支)去验证下:
    > 用一个worktree去验证你的方案,然后对比当前方案,看是否在不牺牲质量的前提下有更好性能。
    等它验证完,发现并没有预期那么好,但是也不是完全没价值,可以部分借鉴它的方案。
    有个小插曲,其实一开始我没看懂它的意思,也不知道是好还是不好,然后我去开了个 sidechat(/btw),让它给我详细的解释了一下:
    > 解释一下新的方案:值得做吗?是部分改进当前还是完全改进?具体怎么改进,请通俗易懂的给我解释一下,最好结合具体的例子
    听它解释完我才明白,然后把解释的内容重新给它让它基于这些信息去实施了,对于提升质量还是有帮助。
    至于为什么要用 sidechat,是因为这类解释的事情没必要放到主上下文,只是了解一下,除非后续需要用到一些聊出来的信息。
    ---
    简单总结一下:
    1. 让 AI 根据目标跳出框架去思考,给出新的方案还是有帮助
    2. AI 给的方案不一定靠谱,还是得要有人工验证,最好是有数据为准,不能全盘接受
    3. 一些当前任务无关的问可以问 sidechat

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  6. 海德格尔说,关怀分为两种

    海德格尔说,关怀分为两种
    - 代庖式,把对方操心的事拿过来,替他办了。让对方变成被照顾的对象,继而依赖或者被支配。
    - 先行式,不替他操心,而是走在他前面照亮,让他看到那件事本就该他操心,让他成为能操心自己事的人。
    如果有机会,宁可做个后者这样的产品。
    毕竟能干活的助手,太多了。
    @aigc1024

  7. 2026世界杯官方指定投注平台

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  10. 软件工程应该没有说不要轻易重构,重点是告诉你科学的重构,告诉你重构之前要写好测试

    软件工程应该没有说不要轻易重构,重点是告诉你科学的重构,告诉你重构之前要写好测试。
    AI 确实让重构更容易成本更低,但是做事的方式没变,不要盲目重构,先写好测试,哪怕是 AI 写。
    AI 真正擅长的是验证出错后的反复自我纠错,所以良好的测试覆盖对 AI 尤其重要。

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  11. 老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

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  12. 中秋国庆 · 双节盛典正式开启

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