AI探索指南

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  2. AI探索指南

    推荐一个最近很火的 Codex Skill：Ian Xiaohei Illustrations

    推荐一个最近很火的 Codex Skill：Ian Xiaohei Illustrations。
    专门解决 AI 写文章最头疼的「配图」问。
    它会先理解文章里的核心观点、流程和隐喻，再自动生成一套“小黑怪诞风”正文插图：白底、黑色手绘线稿，再配一点红橙蓝中文批注。不是那种一眼 AI 味的 PPT 信息图，辨识度非常高。
    特别适合公众号、博客、Notion、知识型内容和方法论文章，一篇文章还能自动规划 4-8 张配图。
    目前 GitHub 已经 8.7K+ Star，做自媒体的强烈建议收藏。
    https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations

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  3. AI探索指南

    让大语言模型不直接画图或建网格，而是通过可执行的 Blender Python 代码参与建筑设计，并用自动渲染回看循环反复修正

    让大语言模型不直接画图或建网格，而是通过可执行的 Blender Python 代码参与建筑设计，并用自动渲染回看循环反复修正。
    https://github.com/lukapiskorec/craftbot
    CraftBot 是一个建筑师 AI Agent 研究项目，读取设计任务书并摄入文档、图像等领域资料做 grounded 推理，直接输出在 Blender 里程序化建楼的 Python 脚本，再由脚本派生平面图、剖面、立面、BIM 模型与工程量清单。

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  5. AI探索指南

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  8. AI探索指南

    自从上次在公司内部做了一次AI培训后，

    自从上次在公司内部做了一次AI培训后，
    公司立马下了文件，鼓励全员“学AI用AI”，
    我们总裁还特意拉了一个“AI学习群”，
    然后群里一些“积极分子”就经常分享一些AI的教程文章和视频，
    作为群里的“顾问”，我把群免打扰了。
    最近休陪产假，居然发现群里在商量公司的“全员Token计划”，
    居然还能聊这个，看来是真的进步了！
    意思就是，给平常在用AI的员工一些激励，
    最开始是商量着直接给员工“AI专项补贴”，
    每人凭着token账单在OA申请补贴，然后觉得这种方式很繁琐，OA系统又得改，所以否掉了。
    然后又打算每个部门一个Team账号，大家都可以用，
    但又觉得可能有些部门用的少，对模型的需求也不一样，每月Token用不完，造成浪费，最后也给否掉了。
    我一看，这不就是要买一个适合团队的中转站吗！
    一个API，全员都可以用，模型任意切换，Token用多少算多少，
    不过好像大部分中转站，都是面向个人和小团队的，
    我们公司三百多号人，保守估计，至少要保证200人可以用上！
    发现之前用过的接口AI好像最近就上线了一个企业订阅包，
    别说，还真的适合我们公司这个“全员Token计划”！！
    几乎满足国内中小企业对AI聚合API平台的所有要求！
    1、一个 API 调用国内外主流模型；
    2、国内可以直连；
    3、官方资源 SLA 99.5%；
    4、最多支持200个团队席位；
    5、支持企业开票和24小时技术支持；
    按照我们公司那些人的使用量，一个月五千块钱的Token应该就足够！
    如果采取个人补贴的方式，5000块也就只能覆盖二三十个人的费用。
    而且，他们还推出了一个低价福利专区，同样的模型，非官方线路，价格更低！！
    我把具体费用情况，和大概介绍发到了群里，且看他们能不能接受吧。
    不管公司用不用，我个人用的挺好。

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  9. AI探索指南

    还在研究海外短视频还有哪些新机会？

    还在研究海外短视频还有哪些新机会？
    最近这条方向可以关注一下。CapCut 海外创作者生态还在持续扩展，模板、AI 创作、创作者计划都在不断完善。
    📱 手机就能开始
    🎬 模板+AI工具降低制作门槛
    🌍 面向海外内容市场
    🚀 新手也值得提前研究
    如果你本身就会剪视频，这个方向可以先了解起来。
    🔗https://pan.quark.cn/s/9d5ff1ef37c1

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  10. AI探索指南

    最近从 Ghostty 切到 Otty，用了一段时间，体验挺不错

    最近从 Ghostty 切到 Otty，用了一段时间，体验挺不错。
    它是 Typora 团队推出的新终端，设计很有 Typora 的味道，同时针对 AI Coding 做了不少优化，像 Claude Code、Codex 这些 Agent 都有原生支持。
    来「表态」看看大家现在都在用什么终端。
    如果你已经换到了 Ghostty、Warp、Otty 这些新终端，欢迎聊聊为什么。
    如果你还坚持 iTerm2、Windows Terminal 这些老牌经典，也想听听它们还有哪些地方让你舍不得换？
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    最近看了Anthropic CEO Dario Amodei 一些访谈，越看越像嘴炮，尤其是他的很多夸张言论和预测，比如什么Claude将创造几十万亿经济产出，什么美国未来失业率会在AI冲击下达到近20%

    最近看了Anthropic CEO Dario Amodei 一些访谈，越看越像嘴炮，尤其是他的很多夸张言论和预测，比如什么Claude将创造几十万亿经济产出，什么美国未来失业率会在AI冲击下达到近20%。
    潜台词意思就是Anthropic的市值ipo的时候2万亿是完全合理的，未来还有很大增长空间。
    实际上目前市场上几款主流的AI大模型没有任何护城河，很多功能，其他家1-1.5年内就追上来。这种级别护城河都还远不如指数评级机构MSCI，或者医疗服饰FIGS强。
    目前的AI，以及未来5年内，根本达不到完全取代人类员工的程度，很多工作如果按照完整工作流，即使靠AI，实操过程中总是有弱连接(weak inks)卡住，需要人类去上手解决（拍板、对接、纠错、收尾），而价值和稀缺，依赖度也会在此过程中像人类员工迁移。
    这里我也做两个预测：
    1. Anthropic 2035-2040年之间的市值，会被SpaceX碾压很多倍。
    2. 美国失业率不会像Amodei说的那样5年后飙升到20%，甚至连15%都不会。

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  13. AI探索指南

    💿你见过一个把 Claude 模型发展历史做成“黑胶唱片 + 可视化星系”的网站吗？

    💿你见过一个把 Claude 模型发展历史做成“黑胶唱片 + 可视化星系”的网站吗？
    它的核心概念叫 “A long-playing record of Claude”--- 一张记录 Claude 演进的长篇唱片。
    页面把每一个 Claude 模型画成一颗“行星”，并按照模型发布时间排列在类似黑胶唱片的轨道上：最外圈从 2023 年 3 月开始，越往中心时间越接近 2026 年 9 月。而且行星大小不是随机的，作者说明是按照模型能力来决定尺寸——能力越强，视觉上通常越大。
    交互方式也完全围绕“唱片播放器”来设计：你可以拖动唱针、点击某颗模型行星、滚动切换唱片 Side，或者用左右方向键在不同模型之间移动。也就是说，它实际上是在用一种很有趣的方式让你“播放”Claude 的模型时间线。
    作者 Ann Nguyen 自己形容它是把“把 Claude 的整个模型家族谱，设计成了一张银河系风格的黑胶唱片”，里面甚至还有连接线来表示不同模型之间的继承关系。
    所以你可以把它理解成：
    Claude 家族谱 × 模型时间线 × 黑胶唱片 × 星系可视化。
    快去探索一下Claude这颗在宇宙里不断演化的星球吧。
    🔗：https://www.bubbbly.com/app/claude-galaxy.html

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  16. AI探索指南

    🚀 英伟达亲自下场做长视频生成了

    🚀 英伟达亲自下场做长视频生成了。
    NVlabs 开源的 LongLive 2.0，直接瞄准 AI 视频“越长越难生成”的痛点。
    🎬 支持超长视频生成
    ⚡ 单张 H100 推理最高约 45.7 FPS
    🧠 支持多镜头、连续提示词和实时生成
    🔥 还加入 NVFP4、并行推理等优化
    AI 视频正在从“生成几秒素材”，往“实时拍长片”进化。
    🔗 https://github.com/NVlabs/LongLive

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  17. AI探索指南

    还在到处翻研报、看行情、追资讯？

    还在到处翻研报、看行情、追资讯？
    最近发现一个挺实用的开源投研看板：Vibe-Research。
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    🔗 https://github.com/simonlin1212/Vibe-Research

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