AI探索指南

  1. 最近刷到一种挺上头的 AI 视频玩法:让观众直接“体验另一种人生”

    最近刷到一种挺上头的 AI 视频玩法:让观众直接“体验另一种人生”。
    今天是医生,下一条可能变成消防员、空姐、程序员……通过 AI 动画把不同职业和人生场景做成沉浸式故事。
    📖 AI 辅助写脚本
    🎬 一个人也能做动画
    💰 再结合平台流量和创作者激励探索变现
    现在 AI 短视频的玩法越来越多,会讲故事的人,可能比会剪视频更重要。
    想研究这类内容怎么做,可以看看这套资料👇
    🔗 https://pan.quark.cn/s/ea414bf9a9fc

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  2. 谷歌暗藏了33个让你效率翻倍的宝藏网站——每一个都是上手就离不开的那种

    谷歌暗藏了33个让你效率翻倍的宝藏网站——每一个都是上手就离不开的那种。
    📖 破付费墙 & 免费资源
    🔗 —— 轻松绕过新闻付费墙,直接看全文
    🔗 —— 学术论文几十美元?这里免费拿,全球研究者的必备
    🔗 https://www.pdfdrive.com/ —— 免费PDF电子书,找到就是赚到
    🔗 https://www.gutenberg.org/ —— 7万本经典名著免费读,莎士比亚随便翻
    🔗 https://www.openculture.com/ —— 哈佛、MIT免费课程全在这,不花钱蹭名校
    🖼️ 图片视频处理
    🔗 —— 浏览器里的PS,专业设计师都在用
    🔗 —— 一键抠图去背景,快准狠
    🔗 —— 路人电线杆直接擦掉,AI处理效果惊人
    🔗 —— 视频抠背景,不用绿幕直接出结果
    🔗 —— 图片压缩神器,体积减半画质不变
    💻 开发者工具
    🔗 —— 代码截图变漂亮卡片,发推逼格拉满
    🔗 —— 同类产品,颜色主更丰富
    🔗 —— 终端命令逐字解释,新手救星
    🔗 —— 正则实时测试,再也不用猜了
    🔗 —— 专为开发者做的AI搜索,比ChatGPT更懂技术
    🔐 隐私安全
    🔗 —— 查邮箱有没有被泄露,很多人查完吓一跳
    🔗 —— 不明文件扔进去,70+杀毒引擎同时扫
    🔗 —— 阅后即焚消息,读完自动销毁
    🔗 —— 临时邮箱,垃圾邮件永远别来
    🔗 —— 文件分享,下载一次自动删除
    📚 学术 & AI
    🔗 —— AI帮你读论文、提炼观点,效率翻倍
    🔗 —— 搜科学共识,不是网红说法
    🔗 —— 论文引用关系可视化,找相关研究不用一篇一篇翻
    🔗 —— 论文读不懂?AI逐段解释,公式都能讲清楚
    🔗 —— 长视频不想看?粘链接直接总结核心内容
    🎧 专注 & 效率
    🔗 —— 专门为写代码设计的背景音乐
    🔗 —— 自定义白噪音,雨声森林咖啡厅随便调
    🔗 —— 模拟咖啡厅环境音,最适合创意工作的噪音
    🔧 其他神器
    🔗 —— 互联网档案馆,网页历史版本都能找
    🔗 —— 地球仪界面,点哪听哪的全球电台
    🔗 —— 查网站是自己网络问还是对方挂了
    🔗 —— 以图搜图,比谷歌图片更精准
    🔗 —— 免费产品样机,发推做图不用买模板
    这33个站点,建议一键收藏——每一个都是提升效率的隐藏武器。

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  3. 搞量化,最费时间的可能根本不是策略,而是搭基建

    搞量化,最费时间的可能根本不是策略,而是搭基建。
    指标自己写、回测框架自己造、数据流还得处理……一套下来,策略还没开始研究,时间先耗光了。
    最近看到一个 Go 开源库 Indicator,把这些基础设施直接整合了:80+ 技术指标、现成策略、回测框架,还有 MCP 接口可以接 AI 工具。
    ⚡ Go channel 做流式数据处理
    📊 回测支持 HTML 可视化报告
    🐳 Docker 快速部署
    🤖 MCP 接入 AI 做策略分析
    如果你正在折腾量化系统,这个项目值得放进收藏夹。
    🔗 https://github.com/cinar/indicator

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  4. 让 AI agent 自动分镜、动效和配乐,生成电影感产品宣传视频

    让 AI agent 自动分镜、动效和配乐,生成电影感产品宣传视频。
    一个给 Claude Code / Codex 用的 agent skill,装上之后让 AI 自己当动效导演。项目提供了 106 张镜头卡、162 种动效样式和 161 条动态样片,涵盖了产品宣传片常用的各种拍法。
    https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft

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  5. AI Agent开始真正“上手”了

    AI Agent开始真正“上手”了。
    以前让 AI 查网页、填表、订东西,总得折腾一堆自动化工具。现在有了 browse,直接把浏览器能力封装给 Agent 调用。
    🌐 网页导航、点击、输入、抓取都能做
    ⚙️ 站点技能提前封装,减少重复分析
    ☁️ 还能跑云端浏览器会
    配合 Hermes Agent,AI已经不只是“告诉你怎么操作”,而是可以自己打开网页,把事情一步步做完。
    这才越来越像真正的 Agent。
    🔗 https://browsing.ai/

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  6. 如果你经常用 AI,语音这块真的可以换个思路

    如果你经常用 AI,语音这块真的可以换个思路。
    最近发现一个开源项目 Voicebox,把语音输入、声音克隆、TTS 和 AI Agent 语音整合到了一起,而且主打本地运行。
    🎙️ 短音频即可创建声音 Profile
    ⌨️ 全局快捷键,直接语音输入任意应用
    🤖 内置 MCP,AI Agent 可以调用语音能力
    🔒 音频和数据可留在本机,不依赖云端账号
    一个工具同时解决“我说”和“AI说”,这思路挺有意思。
    🔗 https://github.com/jamiepine/voicebox

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  7. 用说的让 AI 帮你搭一个实时行情仪表盘,不用注册、不用 API key

    用说的让 AI 帮你搭一个实时行情仪表盘,不用注册、不用 API key。
    zframes 的思路是:给编码智能体装一个 skill,用自然语言描述想要的仪表盘,智能体照着组件目录生成一份 dashboard.json,由运行时渲染实时行情,全程不用手写 React。
    内置 284 种组件、29 个免密钥数据源,Hyperliquid、Nasdaq、CoinGecko、DeFiLlama、美财政部、FRED 这些都在列,股票、宏观、加密货币、衍生品、贵金属的数据都能拉。
    https://github.com/zentryHQ/zframes

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  8. OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星

    OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星
    内部将其视为第一个 AGI 时代的模型
    这个模型在科学研究方面大幅提升
    而且这个模型的智力模式非常特别
    相比其他模型,可以大幅减少推理步骤,以更少 Token 获得更高智能
    但这个模型在 coding 方面却进步很小,不如 Fable
    价格方面 10in 50out,也对齐 Fable/Mythos
    也许从外界看来,Mythos 可能是第一个 AGI 时代的模型吧
    但最让人欣慰的是,人类终于不再卷 coding,去瞄准科学的星辰大海了
    @aigc1024

  9. OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星

    OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星
    内部将其视为第一个 AGI 时代的模型
    这个模型在科学研究方面大幅提升
    而且这个模型的智力模式非常特别
    相比其他模型,可以大幅减少推理步骤,以更少 Token 获得更高智能
    但这个模型在 coding 方面却进步很小,不如 Fable
    价格方面 10in 50out,也对齐 Fable/Mythos
    也许从外界看来,Mythos 可能是第一个 AGI 时代的模型吧
    但最让人欣慰的是,人类终于不再卷 coding,去瞄准科学的星辰大海了
    @aigc1024

  10. OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星

    OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astro 群星
    内部将其视为第一个 AGI 时代的模型
    这个模型在科学研究方面大幅提升
    而且这个模型的智力模式非常特别
    相比其他模型,可以大幅减少推理步骤,以更少 Token 获得更高智能
    但这个模型在 coding 方面却进步很小,不如 Fable
    价格方面 10in 50out,也对齐 Fable/Mythos
    也许从外界看来,Mythos 可能是第一个 AGI 时代的模型吧
    但最让人欣慰的是,人类终于不再卷 coding,去瞄准科学的星辰大海了
    @aigc1024

  11. 别再只让AI写邮件、订行程了

    别再只让AI写邮件、订行程了
    真正拉开差距的,是把它当成自我认知教练——挖盲点、逼你诚实、定可执行计划。
    知名成长作家Mark Manson(《少即是多》作者)分享了6个新手就能试的用法:
    1. 用记忆功能问盲点:直接问「根据你对我的了解,我最大的盲点是什么」,让它点出你平时看不见的模式。
    2. 让AI反过来采访你:要求它连续问10个问,专门挖正在伤害你的盲点。
    3. 拆系统提示词:把提示分成「角色 + 目标 + 指令 + 输出格式 + 语气」五段,尤其要求它别讨好你。
    4. 多模型交叉验证:同一问分别丢给ChatGPT、Claude、Gemini、Grok,看哪里一致、哪里冲突。
    5. 设成高管教练:一次只问一个问,最后输出一句目标、衡量指标、翻车点和下一步行动。
    6. 当人生策略教练复盘失败:一次一问,挖出忽略的信号、错误权衡和缺的技能,最后给执行摘要和一周实验。
    输入质量决定输出质量。会给足上下文、写强提示、多模型验证的人,已经在用AI悄悄变强了。

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    Media is too big
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