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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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现在我们的基本预测是,程序员的成本会降低,但需求会大幅增加,因为软件需求会不断增长。当软件变得更便宜时,人们会购买更多的软件来解决更多问题。这是生产资本广泛提高的体现。
其次,生产资本的深层提升。
有些行业,如医疗,本质上就是模型驱动的。优秀的医生和护士都是出色的模型。随着模型的提升,科学也会取得更大的进步。
我们预测,很快每个人都将拥有副驾驶员,甚至可能是五个、六个。
有些副驾驶员足够强大,甚至能成为正驾驶员,自动帮我们完成任务。更长远来看,我们每个人都将拥有一个由副驾驶员组成的团队为我们服务。
未来的人类组织将由真人、副驾驶员和正驾驶员共同协作,co-pilot, auto pilot, team pilot is absolutely given.
5.
ChatGPT + 搜索,怎么用?
搜索里分三类搜索,第一类是找信息的。
同学们千万不要用chatGPT找信息,因为我试过好几次,你问这家公司地址在哪里,chatGPT真的会造一个地址。这种类型的搜索不适合使用 ChatGPT,因为它可能会误导用户。
🧑🏻💻
第二类搜索,我们都把它叫 transaction ,事务性或任务型搜索,例如下载文件、填写表格或拨打电话等,ChatGPT 能很好地解决这类问题;
第三类搜索,是研究型问题,如探讨“中东和平为什么这么难”等,ChatGPT 可以都可以帮你总结好,你不用看了。
其次,生产资本的深层提升。
有些行业,如医疗,本质上就是模型驱动的。优秀的医生和护士都是出色的模型。随着模型的提升,科学也会取得更大的进步。
我们预测,很快每个人都将拥有副驾驶员,甚至可能是五个、六个。
有些副驾驶员足够强大,甚至能成为正驾驶员,自动帮我们完成任务。更长远来看,我们每个人都将拥有一个由副驾驶员组成的团队为我们服务。
未来的人类组织将由真人、副驾驶员和正驾驶员共同协作,co-pilot, auto pilot, team pilot is absolutely given.
5.
ChatGPT + 搜索,怎么用?
搜索里分三类搜索,第一类是找信息的。
同学们千万不要用chatGPT找信息,因为我试过好几次,你问这家公司地址在哪里,chatGPT真的会造一个地址。这种类型的搜索不适合使用 ChatGPT,因为它可能会误导用户。
🧑🏻💻
第二类搜索,我们都把它叫 transaction ,事务性或任务型搜索,例如下载文件、填写表格或拨打电话等,ChatGPT 能很好地解决这类问题;
第三类搜索,是研究型问题,如探讨“中东和平为什么这么难”等,ChatGPT 可以都可以帮你总结好,你不用看了。
🤓 终于稍微啃完了陆奇博士的大模型内部分享材料,摘录几个印象深刻的要点和大家分享~
1.
当宇宙间智能的成本为0,世界将经历一场深刻的变革。
在1995年至1996年之间,借助个人电脑,互联网出现了一个转折点。
为何出现这个转折点以及为何产生大量的爆炸式增长?理解这个转折点有助于我们理解今天 OpenAI 所代表的新范式。
当时,大量公司应运而生,其中诞生了谷歌这样一家伟大的公司。
获取信息的边际成本逐渐变成了固定成本。请记住,任何改变社会和产业的永远是结构性改变,而这类改变往往涉及大成本。
🥸
看到这里想起王怀南老师在某期播客中谈到:
当宇宙间存在的智能,边际成本是0。可以想象另一个世界,如果能源的成本是0,所有能源的事业就毁了 —— 沙特阿拉伯居然不是富裕的国家,伊朗战争就结束了……
2.
我们每个人都是三种模型的组合。
第一,认知模型,我们能看、能听、能思考、能规划;
第二,任务模型,我们能爬楼梯、搬椅子、剥鸡蛋,我们有一大堆的任务模型。
第三,领域模型,我们可以是医生、律师、码农……
我们对社会的所有贡献都是这三种模型的组合,我们所有的价值也都是这三种模型的组合。
👨🎤
我们今天每个人不是靠我们手和腿的力量来赚钱的,而是靠脑袋。简单想一想,我们每个人,如果你没有自己的思考和见解,你的一些通用能力都能在大模型里逐步找到,未来唯一有价值的是独到的见解。
3.
OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克弗坚信,GPT-3.5 已经具有一个世界模型。虽然它的目标是预测下一个词,但这只是一个优化手段。它已经表达了世界的信息,并能够持续提高模型能力,特别是在子概念空间中进行泛化。
GPT的全称:Generative Pre-trained Transformer,T是预训练之后的Transformer,可以把信息高度压缩。
Transformer具备更好的泛化能力,就像人类在理解问题时看到了本质、掌握了规律。比如一张空间图,里头有1亿个星星,我们要拍1亿个星星的照片,数据量大到不得了,但后来我们发现,其实只要一张小照片就能看到世界。因为有些数据是不关键的,就像画一个人*神似*很关键。
4.
生产资本全面提升,每个行业的心跳都在加快。
生产资本将从两个方面得到全面提升。
首先,它能降低所有脑力劳动成本并提高产能。
浙江大学的几位学生,周末整理了第一批第三方 Plugins 「都有什么,做什么,以及它们的详细用例」共计 2 万 5 千余字,下面是一些结论:
- 约八成插件集中于购物、餐饮、旅行、住房和求职这些成熟的商业化场景,其余分布在教育、财经咨讯、内容社区和编程技术场景。
- 专业领域,例如商业分析、游戏、身体/心理健康,以及社交,家庭和育儿场景是蓝海。
- 约七成插件用于已有平台的商业导流,同质化严重,或许意味着 OpenAI 成为新的流量分发平台的雄心。
- 联网、实时信息获取和阅读网页/PDF 功能是刚需。Wolfram(数学计算)、WebPilot(网页阅读)、Speak(专业翻译)、Prompt Perfect(提示词润色)、Diagram It(流程图绘制)、AskYourPDF(PDF阅读)、CreatiCode Scratch(少儿编程)、Chess(国际象棋游戏教练)、edX(公开课学习)、FiscalNote(政策咨询与分析)等插件商业化属性弱,功能强大,值得一试。
更多详细内容,见「赛博禅心」的这篇公众号文章
1. 先把 claude 的 API 转成 OpenAI 的格式https://github.com/jtsang4/claude-to-chatgpt
2. 找到支持无限输入的客户端 ChatBox,并填写API
https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
3.模型选择 GPT4,对应就是 claude 100k
3. 随便找一篇万字长文丢进去,居然算两万多token
4. 总结成功如图
感谢两位开发者
tips
- 网页直接全选复制粘贴,有很多额外的东西也不怕。
- 总结速度真的非常快,考虑到这么多字数,速度比 bing 还快,不能不满意。
- 视频字幕,会议纪要,小说章节,都能一分钟get精髓。
- 和高情商的 Claude 闲聊一天都保持记忆