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现在每天几乎都需要用到翻译,分享我常用的两款翻译插件:

Bob
https://bobtranslate.com/
一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件,这是我每天使用频率最高的一款软件之一。它的优势在于可通过OCR翻译界面中任何地方的文字,我也常用它来提取图片中的文字。

沉浸式翻译
https://immersive-translate.owenyoung.com/

我一直用它的chrome插件,前几天也支持了Safari,而且同时支持 iOS 和 macOS,解决手机翻译的问题,已上架 App Store,作者限时免费:https://t.co/c75Rnp892c
刚刚和 @goocarlos 吃饭聊天,他们用开源的方式把LLM 中间层的做得更简单更好用,成为联结模型和应用的交通枢纽。有团队做这件事真的蛮好,很多基础的设施没必要大家都做一遍,眼下的应用层要诀正是速度第一。

GooCarlos: 这次来北京的印象还挺好的,见到的大多数人都非常职业,也给
http://Dify.AI
看了下介绍,现在的作品都是研究生的作品,明天就是最后一天了,没看的抓紧吧…
好消息是后天开始本科的毕业季展览就开始了,持续一个月,到时候再去一次。

orange.ai: 中央美院的毕业季太赞了,不知不觉逛了三个小时,特别是三层和四层,一边逛一边买,根本停不下来。

人类艺术丰富多彩,物理的质感真实而亲和,相比之下AI绘画还是局限了一些。
有家老北京的牛肉面开起来连锁了,非常非常难得,牛肉炖得软烂入味。蓑衣黄瓜也非常地道的北京味道。不输台湾的牛肉面。
中央美院的毕业季太赞了,不知不觉逛了三个小时,特别是三层和四层,一边逛一边买,根本停不下来。

人类艺术丰富多彩,物理的质感真实而亲和,相比之下AI绘画还是局限了一些。
第一周只有1000个付费用户,你只需要1000个铁粉就够火遍全球了。kk诚不我欺也。

宝玉: 传说中的1分钟1美元的虚拟AI女友CarynAI,还只能通过语音,这是对网红Caryn Marjorie的几千小时的视频中训练出来的聊天机器人,1美元/分钟,第一周就赚了7.2万美元。

它背后的AI公司是Forever Voices,已经训练了很多虚拟AI角色,比如Steve Jobs、Kanye West、Donald Trump和Taylor…
https://twitter.com/i/web/status/1657504134759698433
央美的毕业展排了好多人
后面的俩女生说还行,比环球影城少
高智商的AI遍地开花
高情商的AI凤毛麟角
RT Poe
100k context windows now available on Poe: we are excited to start a beta test for Claude-instant-100k! This bot is currently available to all Poe subscribers, initially on web only. It can understand message history as long as a 200 page book. Examples in thread below.
Ai觉醒日报 5月12日
尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。
(只是demo,实际并不是这么用的)

在这里我使用了3个插件:
1. WebPilot:用于上网搜索信息
2. Diagram It:用于画流程图等
3. Kraftful:用于给出设计和开发产品的建议

我做了两个尝试:

1️⃣提示工程的方式
写一个相对详细的prompt,指导GPT应该做什么,以及做事情的先后。(图片见评论)

2️⃣GPT鼓励师(或pua)的方式
只写目标,没有过多的要求,在过程中鼓励或pua它。(图1-9,以及评论区)

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使用1️⃣提示工程的方式,在一开始觉得输出的质量不是很满意,于是没有深入尝试,只和它沟通了几回合。

相反,只作为2️⃣GPT鼓励师,不给它设限,它的输出效果反而更好了,于是我在这种情况下进行了更多的尝试。

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当然,使用1️⃣提示工程的方式,它的回答的内容会更接近我prompt中要求的,但是我的prompt写得不是很详细或专业,限制住了它的手脚,就相当于我的prompt给它降智了。

这也是我认为,当你在某方面不如GPT-4的时候(不是指实际不如,而是指你的prompt包含的信息中体现不出来你的专业),你不要写太长的prompt来把它拉到和你一样的水平。

正如乔布斯说的:「不要雇用聪明人,然后告诉他们去做什么;而是要让他们告诉我们,应该做什么」。

我在自己编写代码的过程中,对于那些有最佳实践的技术方案,GPT-4做得比我好多了,我会把GPT-4当成一个聪明的人(当然在没有现成方案的时候,或需要更多定制的时候,GPT-4的表现就会变差了。)

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使用2️⃣GPT鼓励师的方式,可以看到输出的质量明显变得更加专业了,但是因为少了prompt的约束,它在一开始都只是在纸上谈兵,并没有真正把事情做完(不过纸上谈兵的部分还是指的学习的)。

后面,在我的pua下,它才去真正把事情做了,但由于我没有足够的指令,它做的事情也挺敷衍的。甚至说它不会写代码:「由于我无法直接编写代码,我将提供一些伪代码来描述产品的主要功能」。

虽然在这个方式下,得到的效果也不是很满意,但是我在这里做作为一个只有零星半点知识的小白,这种prompt不需要有什么专业知识,从这个点看GPT-4拥有巨大的潜力,一个小白借助GPT-4是能做很多事情的。

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