AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    🪐招募1000个不想玩旧游戏的人

    🪐招募1000个不想玩旧游戏的人
    SheNicest 2026 黑客松大赛，正式开启招募。
    今天，越来越多人进入科技世界，学习 AI、写代码、做产品、搭建系统。与此同时，真正从现实经验出发、回应真实需求的技术产品，依然太少。
    健康、安全、教育、消费、职场与生活方式里，有大量真实问等待被理解，也有巨大的产品机会和商业价值。
    所以我们想搭一个新的创造现场：
    全性别开放报名，
    1000 人规模，
    96 小时不间断创造。
    八月底，北京见。
    这里留言【烈变】
    @aigc1024

  2. AI探索指南

    🪐招募1000个不想玩旧游戏的人

    🪐招募1000个不想玩旧游戏的人
    SheNicest 2026 黑客松大赛，正式开启招募。
    今天，越来越多人进入科技世界，学习 AI、写代码、做产品、搭建系统。与此同时，真正从现实经验出发、回应真实需求的技术产品，依然太少。
    健康、安全、教育、消费、职场与生活方式里，有大量真实问等待被理解，也有巨大的产品机会和商业价值。
    所以我们想搭一个新的创造现场：
    全性别开放报名，
    1000 人规模，
    96 小时不间断创造。
    八月底，北京见。
    这里留言【烈变】
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    全世界把 DeepSeek V4 Flash 卖的比官方还便宜 6 倍的有三家

    全世界把 DeepSeek V4 Flash 卖的比官方还便宜 6 倍的有三家
    Command Code
    commandcode.ai/docs/plans/go
    OpenCode
    opencode.ai/go
    Cola
    ColaOS.ai
    这个价格的模型套餐使用体验是这样的：用不完，根本用不完
    人工智能已经到了比白菜还白菜的时代
    卖 token 已经不是什么好生意了
    一切都变了
    然后梁圣为了解决这个问宣布 DeepSeek 官方大幅涨价
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    写小说还在 Word + AI 来回复制？这个开源项目直接把 Agent 搬进了写作流程

    写小说还在 Word + AI 来回复制？这个开源项目直接把 Agent 搬进了写作流程。
    OpenFic 是一款专为小说创作打造的一站式 AI 写作工具，把大纲、世界观、角色设定、章节创作、润色等环节串联起来，并原生集成 Agent，让 AI 不只是续写，而是真正参与整个创作流程。
    无论是写网文、轻小说，还是长篇原创，都能统一管理人物、剧情和设定，减少前后矛盾，让长篇创作更加轻松。
    https://github.com/syrizelink/OpenFic

    AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息

  7. AI探索指南

    我们基金团队覆盖投研、基金运营、合规、财务等岗位，希望请具备金融办公 AI Harness 落地经验的讲师，为全员做内部培训

    我们基金团队覆盖投研、基金运营、合规、财务等岗位，希望请具备金融办公 AI Harness 落地经验的讲师，为全员做内部培训。结合私募真实业务场景，教会各岗位用 AI 工具重构日常工作流程，解决重复劳动多、效率低、合规边界不清、学完不会落地的问，最终希望形成可长期复用、合规安全的 AI 办公 SOP，推动公司整体 AI 化转型。有预算，请朋友们有合适的人帮忙推荐下。
    @aigc1024

  8. AI探索指南

    AI时代更是得学会如何把说死、说透、说具体的能力，把一件事说明白，别扯淡别墨迹，大部分情况下跟现实正好是反着来的，AI没有察言观色的能力,你含糊它就真的理解成含糊

    AI时代更是得学会如何把说死、说透、说具体的能力，把一件事说明白，别扯淡别墨迹，大部分情况下跟现实正好是反着来的，AI没有察言观色的能力,你含糊它就真的理解成含糊。

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  9. AI探索指南

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  10. AI探索指南

    在终端里同时跑本机 Groc、Kimi 和 Claude 的 CLI，不用一条条手写参数，也不用挨个等完一家再跑下一家

    在终端里同时跑本机 Groc、Kimi 和 Claude 的 CLI，不用一条条手写参数，也不用挨个等完一家再跑下一家。
    把本机 Grok CLI（grok-4.5）、Kimi Code CLI（K3 1M）和 Claude Code CLI（默认 Fable 5）串起来，支持真正同时开工。
    batch 模式同时启动独立任务
    dual 模式处理有先后依赖的任务
    三家的流式事件实时往终端和日志里吐。
    https://github.com/joeseesun/qiaomu-model-cli

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  11. AI探索指南

    这个 Skill 把你的简历部署成个人网站

    这个 Skill 把你的简历部署成个人网站
    https://mp.weixin.qq.com/s/mQQd889_Repz-OgYHQxy8A
    发现很多人都有做个人网站的需求。所以我做了个 Skill 把简历部署成网站。
    个人网站在找工作时，可以完整介绍你；别人搜索你的名字时，可以找到你；如果你有咨询、课程或产品，也可以直接在网站上展示和销售。
    现在有了 Agent，几乎人人都能做产品。
    但真正开始做个人网站，还是会卡在三个地方：不知道怎样收集和整理个人资料；不知道网站应该放什么，以及采用什么风格；页面写出来了，不知道怎么部署上线。
    所以，我把整个过程做成了一个 Skill：personal-site-builder。
    项目地址：https://github.com/SpaceZephyr/personal-site-builder
    它可以读取你的简历、社交主页、作品集和过往项目，帮你整理内容、设计网站，最后完成部署。
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    大模型公司赢不了应用层

    大模型公司赢不了应用层
    每次有人跟我争论“模型厂能不能吃掉应用层”，我都会想起十年前关于云厂商的另一个争论。
    那时候所有人都在说AWS会吃掉一切，它有算力、有存储、有数据库，什么都能做，为什么还要用第三方的应用？
    结果呢？Snowflake做起来了，Datadog做起来了，Salesforce做起来了，为什么？道理和你今天看到的完全一样。
    大模型公司有一个天然的诱惑，它总觉得我手里有最好的模型，所有企业都应该直接接入我的API。就像2015年的AWS说我手里有最好的云，所有企业都应该直接跑在我的基础设施上。
    然后呢？企业发现直接用AWS太糙了。Snowflake在AWS之上做了数据仓库，Datadog做了监控，Salesforce做了CRM。它们吃掉的恰恰是AWS自己没去做的，那一层叫“对业务的深度理解”。AWS知道你怎么存数据，但Snowflake知道你怎么用数据。AWS知道你的服务器跑没跑，但Datadog知道你的业务有没有异常。
    今天的大模型公司正在走一模一样的路，OpenAI知道你调用了多少Token，但它不知道你的律师团队怎么审合同，不知道你的销售团队怎么跟单，不知道你的工程师怎么排查线上故障。这些东西从来都不在API调用记录里，它们在每一次会议、每一封邮件、每一次深夜复盘里，散落在无数个真实的工作流中，需要有人去蹲、去泡、去把那些“我们知道这样会出事”的隐性判断一点点挖出来。
    模型厂蹲得了吗？蹲不了，它的商业模式不允许它蹲。它卖的是Token，越快卖出越好、越多卖出越好，而一个真正吃透行业的产品需要慢慢磨，急不得。
    开源又在加速这个进程，十年前的Kubernetes开源之后，企业可以在自建环境里跑容器，不用再被AWS的ECS锁定。今天的开源模型正在做一模一样的事情，把模型能力商品化，把价格打到地板上，然后让企业在自己的院子里搭房子。当开源模型能以几十分之一的价格跑出接近的效果时，闭源API的高价就不再是“技术溢价”，而是“信仰税”。
    但模型厂并不会满盘皆输，它们只是赢不了全部。它之所以能赢下开发者工具这块，是因为开发者是模型最直接的消费者，他们不需要中间商。但要赢下那些真正嵌入社会运转的应用层，比如医生用的诊断系统、律师用的案例检索、外卖骑手用的调度后台，大概率没戏。因为那些东西需要你蹲在行业里，蹲到那些写不进代码的规则都摸透。
    最近字节把飞书产品团队并入豆包，阿里整合三条Agent产品线进钉钉，腾讯把QClaw并入WorkBuddy体系，其实都是在把办公软件、AI模型和企业服务焊在一起。模型厂单独做不了应用层，应用层玩家单独也做不了模型，焊枪已经点着了。
    造发动机的赢不了开车的，造云的赢不了做SaaS的，造模型的赢不了做应用的，这些跟技术没什么关系，都是分工的宿命。
    快钱挣一时，慢钱挣一世。蛋糕还在变大，但分蛋糕的手正在换人。
    @aigc1024