一个经典原理：资源有限的时候，资本一定流向边际收益率最高的地方。
这是市场最基本的运作方式，钱会自己找到最值得去的地方。哪里回报高，钱就往哪里涌。
大模型行业也有完全一样的规律：
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
这个定律包含了两个层面的推论：
推论一： 模型公司选高价值场景来训练，因为训练成本高，必须投值得的方向，才有 ROI。
推论二：用户选高价值场景来用，因为调用成本高，必须用在算得过来收益的事情上，才有 ROI。
两边的逻辑完全一致。
大模型 ROI 定律对我们的启发
没有找到 AI 价值场景的人，觉得 AI 没什么用，贵，玩玩就算了。
找到了真实场景的人，觉得 AI 太有用了，恨不得显卡再多一点。
同一个模型，同一个价格，两种完全不同的感受。区别只在于你能不能用它创造出超过成本的价值。
昨天向阳乔木跟我说了一件事。他看到妹妹在用一个很中庸的大模型，于是就向她推荐了一个好的模型。
他妹妹用了之后跟他说：我过去一个礼拜过的事情都白做了，它一次就给我做好了。
一个礼拜的时间，换成一次对。如果你把时间算进 ROI，这个模型其实便宜到离谱。
我们使用生产力工具的核心是用这些东西是为了解决问。问解决了，ROI 就出来了。
不要老盯着价格本身看，要看它帮你省了多少时间、创造了多少价值。
反过来想，一定要反过来想
跟同行交流的时候，发现很多人老期待 AI 免费、AI 降价。
但有没有可能，如果能免费那反而是大公司的大机会，和你关系不大。
反而是今天比较贵的情况下，有很多小场景值得去挖掘，你才有机会。
也不要觉得场景小。卖千元机和卖 iPhone，同样数量，肯定是卖 iPhone 赚得多。
不然为什么只有 iPhone 黄牛，没有红米黄牛呢。
如果你都能卖得动的，贵一点的永远是更好的。
做应用创业也好，做产品也好，要找到一个新的价值，不要老想去替代以前的东西。替代是存量竞争，发现新价值才是增量。
ROI 不要只看 I，更重要的是看 R。
如果大模型就是电网
大家都说模型是未来的水电煤，此不假。
现在很多人，甚至传统行业、能源行业、政客，都在做中转站的生意。
AI 是水电煤，我做电网配套设施，分一杯羹，稳定不赔。
另一种思路：找到一个高价值的场景，才能把 token 卖出溢价。
爱迪生的电厂客户，最开始全是华尔街的金融机构和高档办公室。
这是生产力使用的 ROI。
找到自己的 10 倍 ROI
但每个事情做起来，都是【值得我做】和【适合我做】的交集。
大家都知道有本书叫 10x 比 2x 更容易。
它的核心原理是你要找到自己比别人好 10 倍的地方，才能做出比别人好 10 倍的产品和服务。
以前是生产力匮乏的时代，你只要满足了用户需求，或比别人好一点点就可以了。
现在是生产力过剩时代。只有 10 倍好，用户才会迁移，用户才会付钱。你比别人好 2 倍，人家懒得动的。
【（新体验/旧体验）>10=用户迁移】
获得用户不再是普通的减法，而是10倍好的乘法。
所以不要随波逐流，不要看别人做什么就跟着做什么。
把你的注意力钉在你比别人好 10 倍的地方。找到那个锐利的切入点。
用同样的时间和精力，你能不能做出比别人好 10 倍的东西？
这是投资时间和注意力的 ROI。
为什么要叫它"定律"？
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
文章要看完了，你会发现这个东西这么简单，道理我们都懂啊，为什么还要叫定律呢？
越是简单的道理，越容易被忽略。
ROI 定律就是这么简单的东西，但很多人在思考 AI 的时候都会忘掉它。
可能还是移动互联网时代的思想钢印太重了吧。
让我们把【服务大量免费用户】这样天真的观念从脑子里抛开吧。
正视高贵的价格，为它找到高价值的场景。
尊重你自己的时间，算出你自己的 ROI。
永久链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JQAM5Vj2HIbnSmKvQcUkVg
@aigc1024
这是市场最基本的运作方式，钱会自己找到最值得去的地方。哪里回报高，钱就往哪里涌。
大模型行业也有完全一样的规律：
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
这个定律包含了两个层面的推论：
推论一： 模型公司选高价值场景来训练，因为训练成本高，必须投值得的方向，才有 ROI。
推论二：用户选高价值场景来用，因为调用成本高，必须用在算得过来收益的事情上，才有 ROI。
两边的逻辑完全一致。
大模型 ROI 定律对我们的启发
没有找到 AI 价值场景的人，觉得 AI 没什么用，贵，玩玩就算了。
找到了真实场景的人，觉得 AI 太有用了，恨不得显卡再多一点。
同一个模型，同一个价格，两种完全不同的感受。区别只在于你能不能用它创造出超过成本的价值。
昨天向阳乔木跟我说了一件事。他看到妹妹在用一个很中庸的大模型，于是就向她推荐了一个好的模型。
他妹妹用了之后跟他说：我过去一个礼拜过的事情都白做了，它一次就给我做好了。
一个礼拜的时间，换成一次对。如果你把时间算进 ROI，这个模型其实便宜到离谱。
我们使用生产力工具的核心是用这些东西是为了解决问。问解决了，ROI 就出来了。
不要老盯着价格本身看，要看它帮你省了多少时间、创造了多少价值。
反过来想，一定要反过来想
跟同行交流的时候，发现很多人老期待 AI 免费、AI 降价。
但有没有可能，如果能免费那反而是大公司的大机会，和你关系不大。
反而是今天比较贵的情况下，有很多小场景值得去挖掘，你才有机会。
也不要觉得场景小。卖千元机和卖 iPhone，同样数量，肯定是卖 iPhone 赚得多。
不然为什么只有 iPhone 黄牛，没有红米黄牛呢。
如果你都能卖得动的，贵一点的永远是更好的。
做应用创业也好，做产品也好，要找到一个新的价值，不要老想去替代以前的东西。替代是存量竞争，发现新价值才是增量。
ROI 不要只看 I，更重要的是看 R。
如果大模型就是电网
大家都说模型是未来的水电煤，此不假。
现在很多人，甚至传统行业、能源行业、政客，都在做中转站的生意。
AI 是水电煤，我做电网配套设施，分一杯羹，稳定不赔。
另一种思路：找到一个高价值的场景，才能把 token 卖出溢价。
爱迪生的电厂客户，最开始全是华尔街的金融机构和高档办公室。
这是生产力使用的 ROI。
找到自己的 10 倍 ROI
但每个事情做起来，都是【值得我做】和【适合我做】的交集。
大家都知道有本书叫 10x 比 2x 更容易。
它的核心原理是你要找到自己比别人好 10 倍的地方，才能做出比别人好 10 倍的产品和服务。
以前是生产力匮乏的时代，你只要满足了用户需求，或比别人好一点点就可以了。
现在是生产力过剩时代。只有 10 倍好，用户才会迁移，用户才会付钱。你比别人好 2 倍，人家懒得动的。
【（新体验/旧体验）>10=用户迁移】
获得用户不再是普通的减法，而是10倍好的乘法。
所以不要随波逐流，不要看别人做什么就跟着做什么。
把你的注意力钉在你比别人好 10 倍的地方。找到那个锐利的切入点。
用同样的时间和精力，你能不能做出比别人好 10 倍的东西？
这是投资时间和注意力的 ROI。
为什么要叫它"定律"？
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
文章要看完了，你会发现这个东西这么简单，道理我们都懂啊，为什么还要叫定律呢？
越是简单的道理，越容易被忽略。
ROI 定律就是这么简单的东西，但很多人在思考 AI 的时候都会忘掉它。
可能还是移动互联网时代的思想钢印太重了吧。
让我们把【服务大量免费用户】这样天真的观念从脑子里抛开吧。
正视高贵的价格，为它找到高价值的场景。
尊重你自己的时间，算出你自己的 ROI。
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