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兴奋地大声喊一声,我开发的第二款Chrome插件,「flomoAI | Copilot for flomo」也正式发布上线啦。

一、简单介绍下
这插件名字听起来有点玄乎,但其实就是一个基于OpenAI的API开发的极其简单的插件,在安装后甚至不会给你的flomo界面额外增添任何UI界面,你在不需要的时候完全可以忽略它的存在。至于插件功能,你可以认为给你的flomo加上了免费的类NotionAI的(10%)能力。插件的使用你只需记住一个触发词和两个指引词:

1、触发词:在flomo顶部编辑框的任起一行输入「gpt:」,后面补充你希望gpt帮你做的指令,然后回车就可以了,通常在1-2秒后gpt的回复会直接补充到你指令的下方。

2、指引词:常规情况下,插件只会讲你在「gpt:」后那一行输入的指令发送给OpenAI,这适用于你一般问问题的场景,但是如果你是希望对编辑框内的已有文本进行加工,可以在指令词里面直接描述「上面」「下面」这样的指引词,这种情况下,插件会将你该行指令上方或下方的文本一同作为指令发送给OpenAI。比如,你可以写「gpt:帮我检查上面的文本是否有错别字或语病」。

插件完全免费,但你需要拥有OpenAI的API密钥。

二、插件使用步骤:
1. 安装本插件
2. 前往https://platform.openai.com/account/api-keys 获取API key
3. 访问flomo页面,如https://v.flomoapp.com/mine/?
4. 首次使用时,在页面上面的弹窗中输入API key并保存(完全保存在本地,不会有风险)

三、你可能会关心的内容隐私安全问题
1.本插件的通过浏览器本地对flomo编辑框的监控和OpenAI API接口的调用实现,数据完全没有中间传输过程。所以,本插件制作者(我),以及任何第三方云服务平台都不会因为该插件获取到你的内容。
2.你常规的内容输入也不会与OpenAI有实时交互,仅在你文本编辑框输入「gpt:」并且完成内容输入回车之后,才会与OpenAI的API接口有交互,OpenAI的API隐私协议请参见:https://openai.com/policies/privacy-policy

插件安装地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/flomoai-copilot-for-flomo/foaikmlomfjcldgoeijicnbemfjinjmo?hl=zh-CN

当然你也可以直接在Chrome应用商店搜索「flomoAI」并添加到你的浏览器。

注:插件完全由我个人开发,与flomo官方无关,所以如果你遇到任何使用体验问题,那也完全是我的责任。

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家人们,Midjourney重新开放了免费试用,所有账号的免费试用额度都进行了重置。
只有今天和明天两天时间,同时这次免费试用的模型是v5.1,不再是之前的v4
有时候机器人
比人拥有更丰富的“情感”
逼真的人形机器人正在
试图模仿人类的情绪表情
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嗨!给我司找一个实习生~!٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و

我们是世界三大 AIGC 实验室之一,现在希望寻找 1 名实习生辅助我们处理一些日常的工作。

● 希望你:人在上海,每周能来公司至少 3 天,公司地点在天潼路地铁站附近,能至少实习 1 个月。希望是有时间、精力充足、好交流、并对 AI 感兴趣的小朋友。

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本条招募截止日期 5.8,来和海辛一起工作吧!
才开始看karpathy的神经网络课程,真的好看到哭了,多次产生醍醐灌顶的爽快感(karpathy在斯坦福教的卷积神经网络也是最受欢迎的课程之一),唯一的坏处是他虽然号称零基础,但感觉需要一点基础更容易理解,否则还是吴恩达的课程更合适。如果你像我一样刚好对神经网络一知半解又想多了解一点,强烈推荐。

https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
RT 宝玉
前几天你们都在说吴军老师我都没发言,但今天翻了一下吴军老师的新课《前沿课 · 吴军讲 GPT 》,对比一下前几天吴恩达老师的课,真的差距很明显,忍不住说两句。…
1979年,人和机器人在玩弹珠比赛(格林贝,威斯康星州)
为什么连 Google 都开始害怕输给开源?这真的不是杞人忧天。来看看这周的开源三件套吧。
第一个 StarCoder,来自 huggingface,最先进的代码大语言模型。超过其他开源产品和CloseAI水平。
- 8k 上下文
- 不仅可以编程还可以作为技术助手解答问题
- 只有15B参数,效果却超过了很多大参数模型,见图… https://twitter.com/i/web/status/1654635589231345664
可汗学院的AI演示是最近AI应用的一个极好的范例。
GPT4 似乎什么都能做,那应用层能做什么?
其实应用层可以做的东西很多,也可以做的比 ChatGPT好很多。
最让我印象深刻的是这张图,简单翻译下:

我们的实践:

•“让 Al 思考”…
真AI读心术,对比人类正在观看的视频和AI还原的视频,相似度高达99%
论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06031-6
这周的大新闻都在开源模型
很高兴看到开源的代码模型效果拔群
也很高兴看到开源的英文模型有64k的上下文能力
至于中文模型嘛…还得多加油
都是朴素的道理 😂

Jason Wei: Turns out the ancient Chinese knew a lot about modern neural networks
RT fin
这是一篇打破GPT“涌现”概念神话的论文,终于说出了我一直以来的一个直觉,这才是比较符合事物发展规律的

一句话总结,所谓GPT“涌现”能力,是因为人为修改了“达标”的评价标准,给人"涌现"的错觉

一旦使用更合理的评价指标,就会发现GPT能力值随着模型增大是线性增长的,从评价指标上直接解构了“涌现”…

fin: 把时间线拉长,AI在更长时间尺度上会以什么速度发展?

对此我有三个AI猜想:

第一猜想:AI算力每十年加速六个数量级

第二猜想:AI全方位能力(感知/决策/生成)错误率每十年下降一个数量级

第三猜想:AI错误率每下降一个数量级(加上新能力涌现),应用范围和领域(市场规模)上升一个数量级

【长推】…
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