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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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五月份以后,数字人、视频口播的很多产品很成熟了,也是降维打击。
看到@哥飞 分享的,上手玩了一下。
不用露脸不用出声,用ai全部搞定。
连稿子也可以用ai写。
这个视频我花了3分钟。
不用出镜也可以做视频的时代,快的很了。
抖音和小红书真的是吃到了ai最大的红利,哎。
不说了,我要去搞ai视频了。
啊啊啊啊!
看到@哥飞 分享的,上手玩了一下。
不用露脸不用出声,用ai全部搞定。
连稿子也可以用ai写。
这个视频我花了3分钟。
不用出镜也可以做视频的时代,快的很了。
抖音和小红书真的是吃到了ai最大的红利,哎。
不说了,我要去搞ai视频了。
啊啊啊啊!
零售行业的一个重要要素是用户时间的冗余度。
- women, married well or divorced well 女+有钱+有时间,闲逛型消费,场子绕一点也没关系。
- women work well 女+有钱+没时间,效率型消费,不能立刻找到自己想要的东西会很生气。
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今天去看了央美的毕业展,全程惊叹,连连卧槽,不仅看到了 stable diffusion 和 Midjourney 的二创作品,甚至还有一个完成度相当高的集成了 prompts generator 和 Midjourney API 的成熟产品,中国年轻的未来艺术家们已经全面拥抱 AIGC,不跟我说这是央美毕业展的话我还以为参加的是 AIGC Hackathon https://twitter.com/i/web/status/1654884279506317312
今天想来聊聊在这次ChatGPT浪潮中我有哪些判断的原则并且这些原则是根据哪些事实来判断的,括号是我判断需要的背景信息。
1.如果一个人离开一线6年并且没有跟进,那么他关于ChatGPT的言论基本没有参考价值。(Transformer推出距离现在大约6年左右的时间,ChatGPT推出大概半年的时间。6年的时间差不多是一个理工科直博或者PHD毕业的平均时间,一般都要延毕或者为了教职也需要更多年限做工作,这如果一个直博春季入学此时Transformer还没有推出到毕业预答辩ChatGPT刚好推出,6年时间已是沧海桑田)
2.Title看上去专业的人不一定真的专业
(有过科研经历的人都知道,专业其实分为大同行和小同行,大同行之间可以认为只有相同的本科知识基础,比如一个计算机博士看上去应该对ChatGPT看法非常权威但是可能都不是AI方向的是操作系统的,一个AI方向的博士看上去对ChatGPT看法非常权威但是可能是CV方向的没有做过NLP更没有训练过大模型)
3.任何一个新技术的反对者最主要的不是ta的结论而是ta关于这个技术的局限性思考
(比如LeCun因为反对GPT为代表的自回归模型被嘲讽的厉害,认为这个技术路线是没有前途的应该用世界模型。这个应该研究世界模型的结论其实不重要,但是他说的自回归模型不可避免的会因为生成内容变长而准确率下降的局限性却是值得关注,事实也确实如此只能改善不能解决。)
暂时先分享这三点,希望有所启发。
1.如果一个人离开一线6年并且没有跟进,那么他关于ChatGPT的言论基本没有参考价值。(Transformer推出距离现在大约6年左右的时间,ChatGPT推出大概半年的时间。6年的时间差不多是一个理工科直博或者PHD毕业的平均时间,一般都要延毕或者为了教职也需要更多年限做工作,这如果一个直博春季入学此时Transformer还没有推出到毕业预答辩ChatGPT刚好推出,6年时间已是沧海桑田)
2.Title看上去专业的人不一定真的专业
(有过科研经历的人都知道,专业其实分为大同行和小同行,大同行之间可以认为只有相同的本科知识基础,比如一个计算机博士看上去应该对ChatGPT看法非常权威但是可能都不是AI方向的是操作系统的,一个AI方向的博士看上去对ChatGPT看法非常权威但是可能是CV方向的没有做过NLP更没有训练过大模型)
3.任何一个新技术的反对者最主要的不是ta的结论而是ta关于这个技术的局限性思考
(比如LeCun因为反对GPT为代表的自回归模型被嘲讽的厉害,认为这个技术路线是没有前途的应该用世界模型。这个应该研究世界模型的结论其实不重要,但是他说的自回归模型不可避免的会因为生成内容变长而准确率下降的局限性却是值得关注,事实也确实如此只能改善不能解决。)
暂时先分享这三点,希望有所启发。