AI探索指南
- 嗨！给我司找一个实习生～！٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و
我们是世界三大 AIGC 实验室之一，现在希望寻找 1 名实习生辅助我们处理一些日常的工作。
● 希望你：人在上海，每周能来公司至少 3 天，公司地点在天潼路地铁站附近，能至少实习 1 个月。希望是有时间、精力充足、好交流、并对 AI 感兴趣的小朋友。
● 我们提供：实习证明及每天 100 元的实习薪酬，简历投递链接：https://wj.qq.com/s2/12279531/9eb0/
本条招募截止日期 5.8，来和海辛一起工作吧！ - 才开始看karpathy的神经网络课程，真的好看到哭了，多次产生醍醐灌顶的爽快感（karpathy在斯坦福教的卷积神经网络也是最受欢迎的课程之一），唯一的坏处是他虽然号称零基础，但感觉需要一点基础更容易理解，否则还是吴恩达的课程更合适。如果你像我一样刚好对神经网络一知半解又想多了解一点，强烈推荐。
https://karpathy.ai/zero-to-hero.html - RT 宝玉
前几天你们都在说吴军老师我都没发言，但今天翻了一下吴军老师的新课《前沿课 · 吴军讲 GPT 》，对比一下前几天吴恩达老师的课，真的差距很明显，忍不住说两句。… - 1979年，人和机器人在玩弹珠比赛（格林贝，威斯康星州）
- 为什么连 Google 都开始害怕输给开源？这真的不是杞人忧天。来看看这周的开源三件套吧。
第一个 StarCoder，来自 huggingface，最先进的代码大语言模型。超过其他开源产品和CloseAI水平。
- 8k 上下文
- 不仅可以编程还可以作为技术助手解答问题
- 只有15B参数，效果却超过了很多大参数模型，见图… https://twitter.com/i/web/status/1654635589231345664 - 可汗学院的AI演示是最近AI应用的一个极好的范例。
GPT4 似乎什么都能做，那应用层能做什么？
其实应用层可以做的东西很多，也可以做的比 ChatGPT好很多。
最让我印象深刻的是这张图，简单翻译下：
我们的实践：
•“让 Al 思考”… - 这周的大新闻都在开源模型
很高兴看到开源的代码模型效果拔群
也很高兴看到开源的英文模型有64k的上下文能力
至于中文模型嘛…还得多加油 - 都是朴素的道理 😂
Jason Wei: Turns out the ancient Chinese knew a lot about modern neural networks - “画”了只猫
