AI探索指南

  1. 五一的时候,我花了一天时间,将《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了

    五一的时候,我花了一天时间,将《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。

    该教程由吴恩达老师与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手教授。

    教程总共分为 9 个章节,时长一个多小时,里面主要涵盖:提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。

    所有当下 ChatGPT 的流行案例,你都能在这个教程里面找到,十分全面!

    除了能在这个教程里面学到如何使用 Prompt,你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话,你甚至能在这个教程之上去延伸扩展,搭建出一款令人惊艳的应用。

    目前该教程已经在 DeepLearning.ai 正式上线,官网上提供了可交互式的 Notebook,让你可以一边学习,一边跟着编写代码实践。

    该视频的中英文字幕源文件,我也将其开源到了 GitHub 上。

    如果你在观看视频的过程中,发现翻译内容有错漏、错别字、病句等情况,欢迎向我们提交 Pull Request 以改进字幕翻译质量。

    字幕地址:https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

  2. openai-cookbook/techniques_to_improve_reliability.md at main · openai/openai-cookbook

    openai-cookbook/techniques_to_improve_reliability.md at main · openai/openai-cookbook

    发现OpenAI官方的cookbook是个宝藏。
    学习了吴恩达的课程之后,如果要进一步研究Prompt Engineering的话,cookbook里这篇文章很合适。《techniques to improve reliability》
    通读了一下这篇文章,里面列了快10篇论文。发现目前学术界研究如何更好的使用LLM,跟研究人类大脑有点类似了(LLM是人类造出来的一个巨复杂的不太可清晰解释的体系,反过来需要大量工作来研究这个体系)。