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嗨!给我司找一个实习生~!٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و

我们是世界三大 AIGC 实验室之一,现在希望寻找 1 名实习生辅助我们处理一些日常的工作。

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本条招募截止日期 5.8,来和海辛一起工作吧!
才开始看karpathy的神经网络课程,真的好看到哭了,多次产生醍醐灌顶的爽快感(karpathy在斯坦福教的卷积神经网络也是最受欢迎的课程之一),唯一的坏处是他虽然号称零基础,但感觉需要一点基础更容易理解,否则还是吴恩达的课程更合适。如果你像我一样刚好对神经网络一知半解又想多了解一点,强烈推荐。

https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
RT 宝玉
前几天你们都在说吴军老师我都没发言,但今天翻了一下吴军老师的新课《前沿课 · 吴军讲 GPT 》,对比一下前几天吴恩达老师的课,真的差距很明显,忍不住说两句。…
1979年,人和机器人在玩弹珠比赛(格林贝,威斯康星州)
为什么连 Google 都开始害怕输给开源?这真的不是杞人忧天。来看看这周的开源三件套吧。
第一个 StarCoder,来自 huggingface,最先进的代码大语言模型。超过其他开源产品和CloseAI水平。
- 8k 上下文
- 不仅可以编程还可以作为技术助手解答问题
- 只有15B参数,效果却超过了很多大参数模型,见图… https://twitter.com/i/web/status/1654635589231345664
可汗学院的AI演示是最近AI应用的一个极好的范例。
GPT4 似乎什么都能做,那应用层能做什么?
其实应用层可以做的东西很多,也可以做的比 ChatGPT好很多。
最让我印象深刻的是这张图,简单翻译下:

我们的实践:

•“让 Al 思考”…
真AI读心术,对比人类正在观看的视频和AI还原的视频,相似度高达99%
论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06031-6
这周的大新闻都在开源模型
很高兴看到开源的代码模型效果拔群
也很高兴看到开源的英文模型有64k的上下文能力
至于中文模型嘛…还得多加油
都是朴素的道理 😂

Jason Wei: Turns out the ancient Chinese knew a lot about modern neural networks
RT fin
这是一篇打破GPT“涌现”概念神话的论文,终于说出了我一直以来的一个直觉,这才是比较符合事物发展规律的

一句话总结,所谓GPT“涌现”能力,是因为人为修改了“达标”的评价标准,给人"涌现"的错觉

一旦使用更合理的评价指标,就会发现GPT能力值随着模型增大是线性增长的,从评价指标上直接解构了“涌现”…

fin: 把时间线拉长,AI在更长时间尺度上会以什么速度发展?

对此我有三个AI猜想:

第一猜想:AI算力每十年加速六个数量级

第二猜想:AI全方位能力(感知/决策/生成)错误率每十年下降一个数量级

第三猜想:AI错误率每下降一个数量级(加上新能力涌现),应用范围和领域(市场规模)上升一个数量级

【长推】…
AI绘画 · 婚纱照

想要什么:制作一张属于自己的皮克斯&泡泡玛特风人物

prompt结构:婚纱照垫图 + 关键词

关键词:clay models, mockup, blind box toy, a 25 years old lovely girl wearing white wedding dress, sweet smile, smooth skin, big eyes, Asian, half body, no glasses, surrounded by yellow and green flowers, snow-capped mountains at the back, at sunrise, soft sunlight, pixar, 3D, blender, --ar 3:4, --niji 5

注意点:
- clay models, mockup, blind box toy,这三个词要放在最前面,这样可以保证出图效果;
- 版本选 niji 5,不要选V5。

过程记录详见 https://vw9fszuisg.feishu.cn/wiki/OqOXwgcq3iyaZmk3cDBc9glqnYg
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