AI探索指南

  1. 嗨!给我司找一个实习生~!٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و

    嗨!给我司找一个实习生~!٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و

    我们是世界三大 AIGC 实验室之一,现在希望寻找 1 名实习生辅助我们处理一些日常的工作。

    ● 希望你:人在上海,每周能来公司至少 3 天,公司地点在天潼路地铁站附近,能至少实习 1 个月。希望是有时间、精力充足、好交流、并对 AI 感兴趣的小朋友。

    ● 我们提供:实习证明及每天 100 元的实习薪酬,简历投递链接:https://wj.qq.com/s2/12279531/9eb0/

    本条招募截止日期 5.8,来和海辛一起工作吧!

  2. 才开始看karpathy的神经网络课程,真的好看到哭了,多次产生醍醐灌顶的爽快感(karpathy在斯坦福教的卷积神经网络也是最受欢迎的课程之一),唯一的坏处是他虽然号称零基础,但感觉需要一点基础更容易理解,否则还是吴恩达的课程更合适

    才开始看karpathy的神经网络课程,真的好看到哭了,多次产生醍醐灌顶的爽快感(karpathy在斯坦福教的卷积神经网络也是最受欢迎的课程之一),唯一的坏处是他虽然号称零基础,但感觉需要一点基础更容易理解,否则还是吴恩达的课程更合适。如果你像我一样刚好对神经网络一知半解又想多了解一点,强烈推荐。

    https://karpathy.ai/zero-to-hero.html

  3. 为什么连 Google 都开始害怕输给开源?这真的不是杞人忧天

    为什么连 Google 都开始害怕输给开源?这真的不是杞人忧天。来看看这周的开源三件套吧。
    第一个 StarCoder,来自 huggingface,最先进的代码大语言模型。超过其他开源产品和CloseAI水平。
    - 8k 上下文
    - 不仅可以编程还可以作为技术助手解答问题
    - 只有15B参数,效果却超过了很多大参数模型,见图… https://twitter.com/i/web/status/1654635589231345664

  4. RT fin

    RT fin
    这是一篇打破GPT“涌现”概念神话的论文,终于说出了我一直以来的一个直觉,这才是比较符合事物发展规律的

    一句话总结,所谓GPT“涌现”能力,是因为人为修改了“达标”的评价标准,给人"涌现"的错觉

    一旦使用更合理的评价指标,就会发现GPT能力值随着模型增大是线性增长的,从评价指标上直接解构了“涌现”…

    fin: 把时间线拉长,AI在更长时间尺度上会以什么速度发展?

    对此我有三个AI猜想:

    第一猜想:AI算力每十年加速六个数量级

    第二猜想:AI全方位能力(感知/决策/生成)错误率每十年下降一个数量级

    第三猜想:AI错误率每下降一个数量级(加上新能力涌现),应用范围和领域(市场规模)上升一个数量级

    【长推】…

  5. AI绘画 · 婚纱照

    AI绘画 · 婚纱照

    想要什么:制作一张属于自己的皮克斯&泡泡玛特风人物

    prompt结构:婚纱照垫图 + 关键词

    关键词:clay models, mockup, blind box toy, a 25 years old lovely girl wearing white wedding dress, sweet smile, smooth skin, big eyes, Asian, half body, no glasses, surrounded by yellow and green flowers, snow-capped mountains at the back, at sunrise, soft sunlight, pixar, 3D, blender, --ar 3:4, --niji 5

    注意点:
    - clay models, mockup, blind box toy,这三个词要放在最前面,这样可以保证出图效果;
    - 版本选 niji 5,不要选V5。

    过程记录详见 https://vw9fszuisg.feishu.cn/wiki/OqOXwgcq3iyaZmk3cDBc9glqnYg