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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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从 Model Card 来看， Seed2.0 非常强调真实世界任务，猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型，好就是好，根本不需要跑分作为支撑。
清晰的自我认知，是技术进步的先决条件。
以下内容翻译自官方发布的 Model Card：
需要注意的是，Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型（LLMs）仍存在差距...
Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距（considerable gaps）， 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距（relatively obvious gaps）， 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。
昨天 MiniMax 也发布了 M2.5，激活参数和 M2.1 一样只有 10B。
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型，MiniMax 作为 fallback，当 Opus 的 token 用完了，自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理，不依赖模型厂的套餐，完全本地化，龙虾永远不掉线。
Peter 为什么要选这个模型呢？
https://mp.weixin.qq.com/s/6jKpKuhwvho9kPFW3fHpvg
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型，MiniMax 作为 fallback，当 Opus 的 token 用完了，自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理，不依赖模型厂的套餐，完全本地化，龙虾永远不掉线。
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