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妈呀,AI也太会写金句了,只简单讨论了几句,一下给升华了。
① 搭建系统比单次努力更重要。系统在你睡觉的时候也在替你工作。
② 系统不是一次性搭完就完,要靠日常'喂养'才会变聪明。
③ 好的内容是能被人看到的。不要怀疑好内容的穿透力,酒不怕巷子深。
④ 做事情认真、超预期,才会得到赞扬。及格线上的东西没人记得住。
⑤ 我是实践者,不是职业学习者。边学边做,做出东西。
@aigc1024
字节Seedance的法务部,现在律师函应该已经堆满了。
一个爱尔兰导演,用seedance2.0 让汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特在屋顶打了一架。
视频我顺便搜来给你们看看,反正晚晚我是完全没看出任何ai痕迹。
好莱坞直接就崩溃了,立马发律师函。
MPA代表迪士尼、Netflix、华纳、环球、索尼、派拉蒙、Apple TV+,七家联合发声要求立即停止,集体发律师函。
今天,迪士尼单独又发了律师函,说Seedance里直接预置了星球大战和漫威的素材库。SAG-AFTRA代表16万演艺工作者跟进,谴责未经授权使用成员肖像和声音。
发律师函的人基本代表了大半个美国娱乐产业。
之前《死侍》编剧Rhett Reese看完视频发了条推,五个字:我们可能完了。他说很快一个人就能坐在电脑前做出好莱坞级别的电影,中间所有人力环节全部可以跳过。
现在问就是AI与版权的斗争。
海量版权作品,生成的每一帧都涉嫌侵权。告用户没用,告平台没有先例。
现有版权法对这个局面完全没办法。你说咋办?
@aigc1024
春运两点观察
1.春运高铁真的票没卖完,很多年轻人已经不再回家过年了
2. ai下乡不是一个笑,县城里的宣发物料全是ai做的
@aigc1024
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| baoyu-xhs-images | 小红书图片 |
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这些Skills对中文用户特别友好——小红书图片、发微信、文章配图,都是我们平时会用到的。
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收到一只电子宠物Fuzozo👾
它以后就跟我混了,请各位多照顾🧎
悲报,经过反复测试,在豆包、即梦等产品侧,Seedance 2.0已经彻底砍掉真人素材生成的能力了,跟詹姆斯打篮球暂时成了绝唱,用文字提示词指定出现某个公众人物也不行。

唯一的例外是上传自己的形象,这个没有版权问题,但为了确保是「自产自销」,必须用手机摄像头去做录音录像的本人校验,才能通过,还原度很高,也有些新的玩法出来。

这大概是字节未曾想到的变故,而且存在一种「痛并快乐着」的因果关系:如果Seedance 2.0没有这么火,那它反而不会引起过高的注意力……

比如你们看其他的视频模型一直都能复刻真人角色,但只有Seedance 2.0被推到了风口浪尖,只能说强大本身就是一种责任,弱者才不需要自我限制力量。

少了乐趣,多了安全,这也不是坏事,历史总在钟摆式的前进,创作者的野路子可能需要往回收收了,我是觉得,要是可以借着这个机会,在AI视频领域磨出一个类似Copy Left的原则出来,就很有价值了。

就是苦了字节的产品,做好风控不容易,可能会误伤,肯定也会有无数人在尝试绕过限制,这是考验应对效率的时候,我看到即梦已经在推「分身合拍」的新功能了,连着4个版本更新都是在跟着模型能力的提升去开脑洞。

即梦甚至买了「爱乐之城」的版权,在今天——也是情人节——做了一套模板,情侣用户可以一键穿越到洛杉矶,跳完那段经典的双人舞,可以说是非常努力了。

要知道,在此前6个月,即梦的更新公告全都是一模一样的「修复问题,提升体验」⋯⋯没有金刚钻,还真揽变了瓷器活。

从实际情况来看,好莱坞、迪士尼、NBA的版权诉求是真的,广大网友痴迷同人创作的热情也是真的,后者从文字时代就已经源远流长了。以至于在迪士尼说Seedance 2.0侵权时,评论区高赞回复是个反讽:「用Pr画了个美国队长,好害怕,不会被告吧。」

如何在尊重版权和支持创作之间找到属于工具的平衡,是Seedance 2.0必须面对的功课,但显然不仅是它的问题。

大模型厂商应该赶紧带头摸着石头过河,看看有没有机会促成新的分配方案出炉。

这方面我觉得AI音乐走得要比AI视频快很多——大概是版权集中度更高的原因——像是华纳、环球都开放了授权协议,可以拿到30%的AI作品收入,其中7成分给艺人。

不管如何,变化已经开始了,就不会永远停下。

先过完年再说吧。
【AI提示词的道与术:为什么你的提示词不管用】
你有没有遇到过这些情况:让AI写教案,结果千篇一律;让AI生成图片,总是不符合预期;让AI做方案,内容空洞没干货。
问不在AI,而在你的提示词。
今天分享4个心法给你。
心法一:营造场域
AI是基于概率的,你要营造一个具体的场域。
错误示范:帮我生成一个初中物理PPT。范围太大,AI不知道重点。
正确示范:你是一位有15年经验的初中物理老师,擅长用生活案例讲解抽象概念。现在需要为初三学生制作功和机械能章节的复习PPT。学生普遍困惑为什么劳而无功、不劳无功。请生成15页内容大纲,每页包含核心概念、生活案例和易错点。
关键是给AI三样东西:身份、背景、具体场景。
心法二:反向引导
让AI反过来问你问,挖出你的隐性知识。
你可能有10年教学经验,但很难整理成系统教案。这时候用AI的逻辑重构能力帮你梳理。
给你一个万能公式,直接复制使用:
我想做某某事,但我不知道从哪里开始。请你先问我5到10个问,帮我理清思路,然后给出具体方案。你的问越细致越好,这样能帮我发现自己没想到的细节。
就这样,AI会用10个问帮你梳理出完整框架,比你自己想3天都清楚。
心法三:深度调研
不懂的领域,让AI先帮你做调研。
错误做法:直接让AI写一篇关于某个的文章。你自己都不懂,AI写出来也是空。
正确做法:分五步走。第一步,让AI列出这个领域的主流应用场景;第二步,让AI分析哪个场景最适合你的需求;第三步,让AI给你3个成功案例;第四步,让AI总结方法论;第五步,基于方法论写文章。
让AI先成为你的研究助手,再成为你的创作助手。
心法四:迭代优化
第一次生成的结果一定不完美,要学会追问。
很多人的问是AI给的结果不满意就放弃了。高手的做法是持续追问,让AI自我优化。
我的追问公式:这个版本还有3个问,第一个问是什么,第二个问是什么,第三个问是什么。请针对这3点重新优化,并解释你的改进思路。
通常追问3到5轮,就能得到90分的结果。
这4个心法的核心是:不要把AI当工具,要把AI当成你的思考伙伴。你给它的信息越丰富、越具体,它给你的回报就越大。
@aigc1024
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情人节不谈恋爱,谈谈技术, 美女换装一直是 AI 视频里的一生之敌 要么衣服换了脸崩了, 要么脸还在,衣服像贴纸一样飘, 但这波 Seedance 2.0 的表现, 确实让我手里的显卡烫得心服口服, 来吧,给你 10 秒 黑丝包臀裙的心动暴击, 这几套私房装扮要是不能打动你来找我😉
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Anthropic CEO最新访谈,关于AI的这8条反共识观点,绝多数人完全没意识到!

Dario访谈中的原话:最让他惊讶的是,尽管技术在按指数级爆发,公众却还在讨论传统的无聊议题,完全没意识到巨变将至!
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