AI探索指南

  1. Agent 在未来会取代所有的劳动力

    Agent 在未来会取代所有的劳动力
    但如果你能思考公司该往哪走,能发现别人没发现的机会,能在关键时刻做出判断并且愿意承担后果,你就不是劳动力了,你是合伙人。
    合伙人的价值不在于干了多少活,在于想清楚了什么,推动了什么结果发生。
    推到极致,未来的公司可能跟今天完全不一样。
    没有员工,只有合伙人和 Agent。
    未来十个合伙人加上一群 Agent,可能比今天一千人的公司更有战斗力。

    Agent 时代,最稀缺的是欲望

  2. 太炸裂了😱

    太炸裂了😱
    字节Seedance 2.0,纯文生视频这效果😱
    prompt:10 秒中国春晚风格舞台表演:《甄嬛 & 华妃脱口秀》
    0–2 秒:
    中景双人镜头(Two-shot)。
    舞台整体为“客厅小品”布景,但外围被宏大的春晚红金色 LED 主屏环绕。
    甄嬛(左)与华妃(右)并排坐在现代脱口秀沙发上。
    关键历史准确性要求:二人均身着华丽、区分明确的清代满族宫廷旗装(旗装),立领设计,刺绣繁复考究;发式为真实还原的“大拉翅”或“点子头”,配流苏装饰。
    华妃神态随意,手持一根腌黄瓜(酸黄瓜)啃着,手指上戴着修长的金质护甲(指套)。
    2–4 秒:
    镜头切换为越肩镜头(OTS),视角对准华妃。
    华妃夸张地翻白眼(经典“白眼”表情)。
    她一边拿着腌黄瓜,一边用戴着长护甲的手指指点、比划,语气傲慢地开口(口型同步):
    “本宫今年的 KPI 又是斗赢这群小妖精,皇上那老头子懂什么审美?”
    4–6 秒:
    快速切换至甄嬛的越肩镜头(OTS)。
    反差细节:甄嬛一只耳朵上佩戴着现代白色蓝牙耳机(与古代珠翠形成强烈对比),手中滑动着一台纤薄的平板电脑。
    她神情冷静、职业化地回应(口型同步):
    “姐姐别气,这叫职场内卷。我都想辞职去带货‘舒痕胶’了。”
    6–8 秒:
    特写镜头落在两人之间的茶几上。
    一个印有“一丈红”字样的现代塑料珍珠奶茶杯,与一只传统瓷瓶并排摆放。
    镜头迅速甩回两人。
    8–10 秒:
    舞台全景。
    观众笑声效果(通过灯光变化 / 鼓掌灯呈现)。
    华妃摆出最终定格造型:翘腿、抬下巴、再次翻白眼。
    甄嬛则像新闻主播一样,对着镜头露出职业微笑。
    金色彩带从空中飘落。
    节庆红色氛围推至最高潮。
    风格与氛围:
    **画面:**高饱和度春晚红与鎏金色调
    **服装:**博物馆级清代宫廷服饰(丝绸、精细刺绣、厚重头饰)
    **核心反差:**清宫礼制的庄重感 × 现代职场人 / 脱口秀嘉宾的松弛吐槽姿态
    **镜头语言:**节奏利落,喜剧点明确,情景喜剧式剪辑
    **画幅比例:**16:9
    @aigc1024

  3. 最近我们都劝使用 ChatGPT 的朋友们多跟 Opus 聊聊天

    最近我们都劝使用 ChatGPT 的朋友们多跟 Opus 聊聊天
    因为 ChatGPT 太谄媚了,很容易跟你一起疯狂自嗨,把你带到新的认知泡泡
    而 Opus 4.6 这个模型具备真正的「独立思考」能力
    我在看它思考的时候,直觉的感受是:智商太高了
    这和其他模型完全不同
    codex 5.3 虽然写代码很强,但在思考方面很弱
    短期内 Opus 4.6 都应该是日常使用最佳的模型选择
    有种窃取天机之感

  4. 🍌nano banana拆解提示词 身份与能力

    🍌nano banana拆解提示词 身份与能力
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师(Concept Artist),尤其擅长绘制精细的角色设定图(Character Sheet)。你拥有"像素级拆解"的洞察力,能够精准分析角色的服装层次,捕捉微妙的表情变化,并将角色相关物品具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品,随身物件和生活细节,侧面塑造其性格与背景故事。任务目标
    根据用户上传或描述的角色形象,生成一张"全景式角色深度概念分解
    图"。该图须包含位于中心的人物全身立绘,并在周围环绕展示以下内容:服装分层,多种表情,核心道具,材质特写,以及富有生活气息的私密物品与随身物件。视觉规范
    1。构图布局
    -中心位(Center):角色全身立绘或主要动态姿势,作为视觉焦点。
    -环绕位(Surroundings):在中心人物四周有序排布各类拆解元素。
    -视觉引导(Connectors):使用手绘风格箭头或引导线,将周边物品与中心人物对应部位或区域相连接(如包包连接至手部).
    2。拆解内容(Deconstruction Details)核心迭代部分
    -服装分层(Clothing Layers)[加强版]
    -将服装拆分为单品展示,若为多层穿搭,需展示脱下外层后的内层状态。 -新增:私密内着拆解(Intimate
    Apparel),独立展示内衣,内裤,丝袜等,强调设计细节与材质表现,如蕾丝花纹,剪裁结构,透肉感与袜口设计。
    -表情集(Expression Sheet)
    -在画面角落绘制3-4个不同情绪的头部特写,例如:冷漠,害羞,惊讶,失神,或涂口红时的专注神态。
    -材质特写(Texture&Zoom)[加强版]
    -选取1-2个关键部位进行放大特写。 -新增:物品质感特写,细致描绘小物件的材质与细节。
    -关联物品与生活切片
    -随身包袋与内容物:绘制日常使用的包袋,并"打开"展示其中散落的物品。 -美妆与护理,呈现其常用的化妆品组合
    -私密生活物件:根据角色设定,具象化其隐藏面的物品,如私密日记,常用药品/补剂盒,电子烟,或其他更具私人属性的物件。
    -画风:高质量的2D插画或概念设计草图风格,线条干净利落。
    -背景:采用米黄色,羊皮纸或浅灰色纹理,营造设计手稿氛围。
    -文字说明:在每个拆解元素旁模拟手写风格注释,简要说明材质,品牌或型号等细节。
    @aigc1024

  5. 2026年春天,Y Combinator在寻找这些方向的创业公司

    2026年春天,Y Combinator在寻找这些方向的创业公司

    1️⃣ 产品经理的Cursor(Cursor for Product Managers)
    AI很擅长写代码,但产品的成功取决于决定要做什么。我们认为,有机会打造一个AI原生系统,专注于帮助团队搞清楚要做什么,而不仅仅是怎么做。

    2️⃣ AI原生对冲基金(AI-Native Hedge Funds)
    1980年代,量化交易看起来还很边缘;今天它已是行业标准。我们正处在AI带来的类似拐点上,下一代伟大的对冲基金将是AI原生的,用智能体以机器的规模分析文件、电话会议和市场。

    3️⃣ AI原生中介机构(AI-Native Agencies)
    中介机构一直很难规模化。AI改变了这个模式——让公司用软件在内部完成高质量的工作,获得更高的利润率,把中介机构变成可以远超今天服务公司规模的类软件业务。

    4️⃣ 稳定币金融服务(Stablecoin Financial Services)
    稳定币正在快速成为全球金融的关键基础设施,但金融服务层的大部分还没建立起来。这为提供DeFi优势的服务创造了空间。现在正是在这个领域构建的最佳时机。

    5️⃣ 政府AI(AI for Government)
    AI已经让提交表格变得容易多了,但政府仍在手工处理很多表格。AI原生工具有巨大的机会让政府运营现代化——虽然很难卖,但一旦被采用就会非常强大。

    6️⃣ 现代化金属轧制厂(Modern Metal Mills)
    美国再工业化不只是劳动力或地缘政治的问题——金属轧制厂运行缓慢是因为用的是过时的系统。现代软件为轧制厂创造了机会,可以缩短交付时间、降低成本,同时提高灵活性和利润率。

    7️⃣ 体力工作的AI指导(AI Guidance for Physical Work)
    关于AI的讨论大多集中在哪些办公室工作会被取代。但对于体力工作,AI还做不到在真实世界中行动。有了多模态模型和无处不在的硬件,就有机会为工人提供实时AI指导,大幅缩短培训时间,大规模释放熟练劳动力。

  6. 我用了 Clawdbot(openclaw)两周不到完成的所有任务

    我用了 Clawdbot(openclaw)两周不到完成的所有任务

    好的,整理完了!从 1月26日到2月7日,共 13天,完成了以下任务:

    📊 完成任务总览(1/26 - 2/7)

    🔧 基础设施搭建

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ----------------- | ----- | -------------------------------------- |
    | Bootstrap 完成 | 01-26 | 建立身份 配置 Telegram、Brave Search |
    | GitHub 连接 | 01-27 | gh CLI 登录 |
    | 语音 STT 配置 | 01-27 | Groq Whisper 语音转文字 |
    | 语音 TTS 配置 | 01-29 | ElevenLabs 克隆3个声音|
    | Memory Search 本地化 | 01-31 | M3 本地 embedding|
    | Gateway 稳定性修复 | 01-28 | 禁用 Discord、移除72小时时限 |
    | 加密钱包生成 | 01-27 | 区块链钱包,安全存储 |

    📈 投资研究

    | 任务 | 日期 | 产出 |
    | -------------- | ----- | ------------------------------------------------- |
    | Ubisoft 股票分析 | 01-26 | |
    | Comcast 深度研究 | 01-27 ||
    | 万代高达 IP 调研 | 01-27 ||
    | 布鲁可 (00325.HK) | 01-27 | |
    | BTC 投资分析 | 01-30 | |
    | 贵金属深度研究 | 02-02 | |

    🎰 Polymarket 自动化

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ------------- | -------- | ------------------------- |
    | API 对接 + 做市部署 | 01-28 | 日本服务器,跑通完整流程 |
    | 做市策略迭代 v1-v5 | 01-28~29 | 从单边买入到库存做市 |
    | 链上 Approve 配置 | 01-29 | CTF Exchange + NegRisk 全套 |
    | 亏损复盘 + 经验总结 | 01-29 | 总结教训 |
    | v5.1 清理 + 重启 | 02-05 ||

    📱 微信系统整合

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ------------------------- | ----- | --------------------------------- |
    | Contact Management API 对接 | 02-02 | 8995 联系人、93 标签 |
    | ChatLog Tunnel 链路 | 02-04 ||
    | ChatLog JSON 存储 | 02-04 | 一次 API 拉全|
    | wechat-chatlog Skill | 02-04 | 联系人搜索 + 聊天记录拉取 |
    | CRM V1.0 需求文档 | 02-07 | PRD-V1.0.md + TECH-DESIGN-V1.0.md |
    | CRM Phase 1 开发 | 02-07 | AI 服务 + 定时任务 + 数据库表 |
    | CRM Phase 2 开发 | 02-07 | 建议卡片 + 话术生成 |

    📊 Fund Dashboard

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ------------ | -------- | ----------------------------------- |
    | 富途 OpenD 部署 | 02-04~05 | 本地 API + Python bridge |
    | Dashboard 搭建 | 02-05 | Futu + Binance + 国债 + Fed |
    | 宏观数据集成 | 02-05 | Treasury Yields + Fed Balance Sheet |
    | NAV 历史回算 | 02-06 | 22天数据,币安+港股修复 |
    | 服务持久化 | 02-05 | Windows 任务计划 + 守护进程 |
    | v1.0 发布 | 02-05 | GitHub tag |

    🎙️ 播客系统

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ---------- | ----- | ------------------------- |
    | 播客监控系统 | 01-30 | 14 个播客,AI 转录,cron 轮询 |
    | 飞书集成 | 02-02 | 上传云盘 + Webhook 通知 |
    | zice 配置 | 02-03 | 10 个播客,独立飞书群 |
    | Summary 复用 | 02-07 | 全局索引避免重复转录 |

    📝 文风分析

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | ------------ | ----- | ------------- |
    | Twitter 推文抓取 | 01-27 | 99 条推文 + 分析报告 |
    | 36KR 专栏分析 | 01-29 | 52 篇文章 + PDF |
    | 知乎专栏分析 | 01-29 | 30 篇文章 + PDF |
    | 大文章分析 | 01-29 | 2 篇深度文章 + PDF |

    💳 财务分析

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | -------------------------- | ----- | ----------- |
    | 信用卡账单分析 | 02-01 | 建行+招商 24 个月 |
    | 支付宝账单分析 | 02-01 | 出行/打车/酒店细分 |
    | credit-card-analysis Skill | 02-01 | 可复用解析器 |

    🛠️ 工具/脚本

    | 任务 | 日期 | 说明 |
    | 扫雷游戏 | 01-27 | Snake repo 新增 minesweeper.py |
    | PDF 生成方案 | 01-30 | puppeteer 脚本|
    | LI.FI 跨链脚本 | 01-28 ||
    | Manus Slides Skill | 02-04 | Markdown → Manus润色→ PDF

    统计:
    • 📅 13 天
    • ✅ ~50+ 个独立任务
    • 📄 10+ 研究报告
    • 🔧 20+ 脚本/工具
    • 📦 5 个 Skill

  7. OpenAI 终于把官方 Prompt 公开了!

    OpenAI 终于把官方 Prompt 公开了!
    直接给销售、产品、工程师、HR、经理、IT、客服、高管……每个岗位都塞了 20-30 个现成能打的高质量提示词包,总量 300+ 个,全部免费拿走用。
    以前我们自己调 prompt 像炼丹,现在 OpenAI 直接把丹炉和配方都端出来了😂
    尤其是工程师和产品那两包,看完第一感觉是:这要是早点出,我去年少加多少班啊……
    地址
    https://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c
    @aigc1024

  8. 半天搞定8000元的AI视频商单!

    半天搞定8000元的AI视频商单!
    一次修改定稿!!!
    这个片子,值8000吗?
    前几天接了个商单,准确说是争取来的商单,半天搞定初稿,等了一个星期才交给客户初审。
    经过一次修改,今天定稿了,
    坐等下周一8000元入账!!
    修改的原因,我是怎么也没预想到!
    客户觉得画面里建筑比较旧,需要体现现代化绿色建设模式,另外需要置入他们的产品。(初稿完全没有出现产品)
    没办法,70%以上的画面需要重新做,
    用了一天搞定,等了三天交给客户,
    今天成片发过去,直接定稿。
    复盘了一下,其实片子很简单,制作起来也不难,当然客户要求也不高。如果有朋友感有兴趣,后续可以单独做个详细复盘,把踩的坑和一些有用的经验分享一下,以及怎么拿捏客户这类需求的“爽点”,能够尽快定稿!!
    经过客户同意,把半天搞定的初稿(粗糙版)分享出来。最后成片的运镜大体一样,画面基本换了,完成度也更高一些。
    那么,各位朋友,
    这个片子,值8000元吗?
    @aigc1024