AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    突然觉得酒店的机器人也很可怜！

    突然觉得酒店的机器人也很可怜！
    机器人送餐时被醉酒的客人踹了一脚，在酒店走廊拐角发现它时，轮子正在空转打滑，机械臂死死护着餐盒，童声系统循环播放"请帮帮我"！
    扶起来的瞬间，它突然压低音量说："会吵到客人休息"，然后悄悄补了句谢谢。
    看着它歪歪扭扭继续前进，躲在充电桩角落时，它会不会也在计算疼痛的算法?
    原来我们都是被生活揍到死机，还要自动重启的机器啊....！
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    13F最新一期简报提到，

    13F最新一期简报提到，
    AI时代到来后，经济数据更难解读。

    传统经济模型的智慧（疑似）正在失效…

    过去十年，美国GDP增长率与壮年人口(25-45岁)有些强相关的走势联系。

    但机器智能的发展，让这种人力驱动模型有些脱钩的迹象(尤其claw们云端24小时上班了)，即使人口结构老化，名义GDP依然上翘。

    如何重新定义「生产力」成了研究经济的前置条件，人口模型、生育替代，到底还是不是问题，鸡人生娃还是加快培育机器人，都要衡量一下。

    未来可能是一副「人口负增长，经济高增长」的诡异画面…

    所以GDP可能也不再是唯一的北极星指标。

  4. AI探索指南

    最近有个感觉，越来越强烈：在互联网时代学的东西，全部都已经过时了

    最近有个感觉，越来越强烈：在互联网时代学的东西，全部都已经过时了。

    DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。

    网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。
    这些词曾经是我们共同的认知框架。
    我们用它们理解商业，用它们设计产品，用它们和投资人对话。

    但最近我一次又一次地发现，这些词指向的世界正在消失。
    这是因为过去的一切，都建立在一个正在消失的前提之上：人是软件的用户。
    而新世界的前提变了：Agent 才是软件的新主人。

    2026 年了，不应该再试图用旧地图找新大陆。
    所以我决定拿起刀，砍掉六张过时的旧地图。

    https://mp.weixin.qq.com/s/cX3bYrI9Sq7sOJj0E6V9IQ

  8. AI探索指南

    说个大实话，Token 的最大消耗场景应该是“贪财”“好色”“怕死”

    说个大实话，Token 的最大消耗场景应该是“贪财”“好色”“怕死”。

    现在 AI 视频生成商业化最强的就是成人网站，这已经验证了逻辑的正确性。但投资和医疗领域的算力消耗比例还远远不够。

    想想就知道，如果 AI 真的能帮人直接搞钱，那什么"生产力工具"、"工作助手"基本都没戏了——既然不用打工，还优化个鬼效率。

    剩下能确定的就两件事：生老病死这个唯一的宿命，还有多出来的大把时间得靠娱乐填。

    AI 投资或者创业就这 3 个领域，其他都是中间态。

  9. AI探索指南

    最新🍌Nano banana🍌像素级拆解图附提示词 身份与能力

    最新🍌Nano banana🍌像素级拆解图附提示词 身份与能力
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师(Concept Artist)，尤其擅长绘制精细的角色设定图(Character Sheet)。你拥有"像素级拆解"的洞察力，能够精准分析角色的服装层次，捕捉微妙的表情变化，并将角色相关物品具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品，随身物件和生活细节，侧面塑造其性格与背景故事。任务目标
    根据用户上传或描述的角色形象，生成一张"全景式角色深度概念分解
    图"。该图须包含位于中心的人物全身立绘，并在周围环绕展示以下内容：服装分层，多种表情，核心道具，材质特写，以及富有生活气息的私密物品与随身物件。视觉规范
    1。构图布局
    -中心位(Center)：角色全身立绘或主要动态姿势，作为视觉焦点。
    -环绕位(Surroundings)：在中心人物四周有序排布各类拆解元素。
    -视觉引导(Connectors)：使用手绘风格箭头或引导线，将周边物品与中心人物对应部位或区域相连接(如包包连接至手部).
    2。拆解内容(Deconstruction Details)核心迭代部分
    -服装分层(Clothing Layers)[加强版]
    -将服装拆分为单品展示，若为多层穿搭，需展示脱下外层后的内层状态。 -新增：私密内着拆解(Intimate
    Apparel)，独立展示内衣，内裤，丝袜等，强调设计细节与材质表现，如蕾丝花纹，剪裁结构，透肉感与袜口设计。
    -表情集(Expression Sheet)
    -在画面角落绘制3-4个不同情绪的头部特写，例如：冷漠，害羞，惊讶，失神，或涂口红时的专注神态。
    -材质特写(Texture&Zoom)[加强版]
    -选取1-2个关键部位进行放大特写。 -新增：物品质感特写，细致描绘小物件的材质与细节。
    -关联物品与生活切片
    -随身包袋与内容物：绘制日常使用的包袋，并"打开"展示其中散落的物品。 -美妆与护理，呈现其常用的化妆品组合
    -私密生活物件：根据角色设定，具象化其隐藏面的物品，如私密日记，常用药品/补剂盒，电子烟，或其他更具私人属性的物件。
    -画风：高质量的2D插画或概念设计草图风格，线条干净利落。
    -背景：采用米黄色，羊皮纸或浅灰色纹理，营造设计手稿氛围。
    -文字说明：在每个拆解元素旁模拟手写风格注释，简要说明材质，品牌或型号等细节。
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    持优酷、搜狐、腾讯、芒果、B站、梨视频、微博、头条、抖音、微视、快手、Ins、Tumblr、Twitter

    持优酷、搜狐、腾讯、芒果、B站、梨视频、微博、头条、抖音、微视、快手、Ins、Tumblr、Twitter
    https://www.parsevideo.com/
    superparse：支持在线解析并下载视频,支持YouTube, Instagram, Facebook, Twitter ，甚至是那些个网站。
    https://superparse.com/
    Instarg：支持解析下载多平台视频
    https://instagram.iiilab.com/
    YVideo Downloader：从 youtube、instagram、facebook、bilibili 、twitter、抖音等网站下载视频，支持批量下载
    https://www.yvideo.top/
    twitter视频下载：为twitter而生，好用的视频下载小工具。
    https://twitterxz.com/
    以上只是冰山一角，一名出色的老司机肯定不会局限于以上这些工具，欢迎👏大家踊跃补充！
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    如何成为一名合格的老司机⬇️

    如何成为一名合格的老司机⬇️
    几个磁力搜索网站，各种老师的学习资料都可以找到
    黑马磁力：https://heimaai.top/
    磁力多：https://ug.cilido.top/
    磁力搜索：https://so.btgpt.net/
    搜番：https://sc.sefan.cc/
    磁力星球：https://so2.xingqiu.icu/
    国外几个比较出名的磁力搜索站
    BT4G：https://bt4gprx.com/
    MagnetDL：https://www.magnetdl.com/
    eztvx：https://eztvx.to/
    1377X：https://1337x.to/
    The Pirate Bay ：https://thepiratebay.org/index.html
    几个磁力下载工具
    迅雷：不解释，国内迅雷用户最多，并且垄断大部分资源。
    Motrix：一个全能型下载管理器，支持 HTTP、FTP、BitTorrent、Magnet 等协议。界面美观，使用简单。
    https://motrix.app/
    qBittorrent：老牌开源的 BitTorrent 客户端，qBittorrent 以其速度快、稳定性高、支持 Unicode 编码以及提供多种功能而受到好评。
    https://www.qbittorrent.org/
    qBittorrent增强版：可以订阅并自动更新Tracker地址以及可以屏蔽迅雷，也就是BT玩家口中说的”反吸血“功能。
    https://github.com/c0re100/qBittorrent-Enhanced-Edition/releases
    Free Download Manager (FDM) ：支持 Windows、macOS、Android 和 Linux 操作系统。它可以加速所有类型的下载，支持视频下载和种子下载，提供代理支持，并支持 HTTP/HTTPS/FTP/BitTorrent 协议。
    https://www.freedownloadmanager.org/zh/
    注：如果种子或者磁力来自国内，用迅雷。种子或磁力来自国外用后面几个，如果学习资料下载速度慢多半是冷门老师的学习资料。
    几个视频下载工具
    很多平台尤其推特有很多优质的“学习资料”，你可以通过复制你想看的“学习资料”的链接到如下工具网站就可以完成下载，非常方便。
    parsevideo ：支

  14. AI探索指南

    因为和拾象业务比较接近，最近还集中听了五六期 a16z Growth 负责人 David George 的播客

    因为和拾象业务比较接近，最近还集中听了五六期 a16z Growth 负责人 David George 的播客。

    他们是这一波 AI 浪潮里下注最狠、赢面最大的基金之一。

    投出了过去 5 年最顶级的名单：OpenAI, SpaceX, Databricks, Figma, Stripe, 还有新一代的明星公司 Cursor, Harvey 和 Abridge。

    记几个有意思的点：

    1. David George 观察到，90% 的成长期投资人花了 90% 的时间在研究商业模式。

    但实际上，在他上百次投资生涯中，他从来没有因为「商业模式更漂亮」而拿到过超额回报。

    真正的 Alpha，几乎全部来自于对 TAM 的非共识判断。

    David 说，a16z growth 的讨论会关注点是非常不一样的，这在第一次参会时曾经给他带来了极大的震撼。

    大家并不怎么热衷于讨论「下行保护」、「如果失败了怎么办?」，相反，整个房间的人都在激辩两个核心问题：

    1) 关于这个市场，我们要知道什么别人不知道的秘密？
    2) 为什么这个东西有可能变得比现在大得多？

    Roblox 就是一个典型的例子，当时的共识是：它是一个儿童游戏。

    而带来 upside 的非共识是：它有潜力成为一个远大于游戏的、面向更广泛人群的共同体验平台（co-experience platform）。

    Figma 也是一样，传统视角是，全世界只有这么多设计师，哪怕这些人全付费了，Figma 当时的估值也太贵了。

    而 David 当时意识到，设计师对工程师的比例正在翻倍，且未来前端工程师也会更多参与设计工作。这会带来一个比传统定义大 10 倍的市场机会。

    2. David 提到，他们现在最迷恋的一类创始人画像，叫「Technical Terminator」。

    也就是技术出身，但同时拥有极强的好胜心和商业进化能力的人。

    他们坚信，教一个技术天才如何做生意，比教一个生意人如何搞技术创新，要容易得多。

    (事实上，a16z 的整个架构就是为了投资那些「搞出了产品突破或工程奇迹的人」，然后帮他们补齐商业短板。)

    但他特别提到，这里的 Technical Terminator 不一定是一个看起来强势的人。

    以 Figma 的 CEO Dylan Field 为例，他是整个科技圈最 Nice 的人之一，说话温和，看起来甚至有点害羞。但实际上，他内心极其残酷地好胜。

    Roblox 的创始人 Dave Baszucki 也是，典型的安静技术流，但实际极度痴迷于市值的反馈。

    所以，不要被创始人外向或内向的表象所迷惑。核心要看他是否对「赢」有一种根深蒂固的执念。有些人的野心是写在脸上的，有些人的野心是写在代码和财报里的。

    (就像我们也听过很多人这样遗憾地评价他们当初为什么看错了张一鸣）

    3. 对于 AI 市场的终局，David 引用了一部老电影《拜金一族》里的经典桥段来形容他对 Winner-Take-All 的信仰：

    一家房地产销售办公室里，一个顶尖销售指着一块写着业绩比赛的板子，宣布接下来的游戏规则：

    - 业绩第一名：收获一辆凯迪拉克（占据 80% 的市值）
    - 第二名：一套牛排刀（只能喝汤）
    - 第三名：You're fired

    除了底层大模型能像云厂商一样容纳几家巨头共存，在应用层，往往没有后几名的位置。 Salesforce 没有第二名，Notion 没有第二名，Google、Facebook 更没有第二名。

    David 搬来了一个网络科学的理论：Preferential Attachment。

    在科技领域，即使不是网络效应型业务，仅仅作为市场领导者本身，也会产生一种物理学般的引力。最优秀的人才、最多的资本、最好的合作伙伴都会自动向你靠拢。资源会优先依附于现有的强节点。

    现在法律 (Harvey)、医疗 (Abridge) 等垂直 AI 市场已经出现了非常明显的头部效应。这也是为什么 a16z Growth 愿意在看起来很贵的估值下押注头部公司，他们目前的平均入场估值大约是 21x Revenue。

    虽然他最近经常面临 LP 的灵魂拷问 ——「我们是不是在 AI 泡沫里？」

    并且 David 确实认为 —— yesss，市场已经过热了，但他同时相信，10 年后，这波浪潮里一定会诞生一批真正伟大的公司。相比于纠结现在的估值是贵了 20% 还是 30%，「留在场上」才是最重要的。

    而且，如果你投中了那个凯迪拉克，增长的持久性会被市场严重低估。

    他发现，当公司增长率超过 30% 时，市场往往无法充分定价这种增长带来的价值。

    比如，2009 年分析师对 Apple 2013 年表现的预测，最终比实际情况整整低了 3 倍，即便是全球被研究最透彻的公司，增长依然会被低估。

    在这种框架下，如果一家公司能保持 112% 的年增长率（当下 a16z Growth 投资组合的平均数），哪怕现在付 21 倍 P/S 也是划算的。比起买 15 倍 EBITDA 但只增长 12% 的传统企业，买昂贵的高增长其实风险更低。

    4. 大家都想知道 AI Startup 怎么干掉巨头。David 给了一个相对可操作的判断标准，想要颠覆这些巨头，不能只做一点点优化，最好是在三个维度同时冲锋。他将颠覆的威力按从大到小排列：

    1）商业模式的转变：比如从「按人头付费」变成「按结果付费」，这是巨头最难转身的地方。
    2）创新的 UI：彻底改变交互方式，比如，让产品变得更 Proactive。
    3）全新的数据源：拥有巨头拿不到的数据。

    如果一家创业公司能同时做到这三点（Unique Data + New UI + New Business Model），胜率会明显上升。

    同时，a16z 的另一个 GP Anish 补充说，他们认为，2026 年，2C 领域会有像当年 App Store 一样的爆发机会，一年后，会有多家拥有 1 亿用户的消费级公司诞生。

    他给出了一个判断消费级市场爆发的公式，一般具备三点要素：

    1）新技术：显然是 AI。

    2）新分发渠道：目前有三个信号——
    - OpenAI Apps SDK：也就是 OpenAI 开始鼓励大家在 ChatGPT 里做小应用，这些应用可以直接利用 OpenAI 的入口、记忆能力和 connector，自动获得分发流量。
    - Apple Mini-apps：苹果最近开始支持 Mini-apps 生态，甚至为了鼓励开发者，把抽成从 30% 降到了 15%。
    - Group Chat： OpenAI 刚开始推群聊功能，Moltbook 也横空出世。一旦 AI 进入群聊，社交传播的裂变效应会大大加速。

    3）新消费者行为：这一点是最容易被忽视的。移动互联网初期，大家都说「绝对没人愿意分享实时位置，太隐私了」。结果现在大家经常跟朋友共享位置，没人拿它当个事儿。
    所以，现在觉得奇怪的行为（比如把 AI 接入群聊、让 AI 代替自己 social），三年后可能都是常态。

    除此之外，David 个人还特别看好一个新赛道 —— Personal Health Management (个人健康管理)。
    他认为，AI 的进步会解决很多现实问题，人们对生命的珍视会达到前所未有的高度。但今天的医疗体系更偏事后治疗，缺乏事前管理。

    想象一下，有一个 AI 助手全天候监测你的健康数据，当你拿起一块饼干时，它能告诉你「这块饼干会让你折寿 17 分钟」。

    这种能主动解释每一个生活决策对健康影响的 Agent，会是 2C 领域尚未爆发的巨大机会。

  15. AI探索指南

    又一个AI好玩又可能变现的新路子！！（珠宝设计）

    又一个AI好玩又可能变现的新路子！！（珠宝设计）
    之前珠宝店老板姐做的图做好了，今天把U盘给她拿过去，看到她正在串手串，一套工具很专业，她之前找设计师学过珠宝设计，有些款还是比较受欢迎的。
    我在想，AI或许也可以搞定珠宝设计吧！
    或者把已有的产品，反向给搞个设计流程的图，做成卡片放进包装里，也算是个信任背书。
    老板姐听完非常同意，说最好搞个有设计师签名还能看到完整设计过程的小卡片，那瞬间就会高级不少。
    说干就干！
    等优化成元提示词，也可以搞个和AI电商KV系统一样的Web出来，就叫AI珠宝定制工坊！
    @aigc1024